中移智库数据要素成果发布-中移智库_29页_9mb

报告摘要

中移智库在数据要素市场建设领域持续开展研究与应用创新，围绕信息基础设施、数据要素与产业发展之间的“价值三角”关系，提出了多层次数据要素市场交易体系的构建路径，并从数据价值实现视角出发，探讨了数据要素市场建设的关键阶段与问题，最终形成三大核心成果。

研究背景：我国政策导向强调利用数据要素和信息基础设施助力数字经济。
价值实现框架：信息基础设施、数据要素和产业发展三者关系表现为“价值三角”，其影响路径包括两条直接路径和一条间接路径。
研究结论：
- 信息基础设施规模每扩大1%，各产业的全要素生产率平均提高9.52%。
- 数据要素投入每增加1%，产业全要素生产率平均提高5.78%。
- 信息基础设施可增强数据要素对产业发展的促进作用，增强效应随规模扩大而增强。

研究背景：当前数据要素市场交易体系尚不能满足市场化配置要求，存在安全、合规、效率等问题。
市场结构：多层次数据要素市场包括场内集中交易（全国性、区域性、行业性）和场外分散交易（点对点或第三方）。
主要挑战：
- 全国性市场与区域性市场联动效应不足。
- 数据市场条块分割，存在“条”（行业性）和“块”（地域性）的问题。
- 场内市场规模性不足，场外市场规范性不足。
发展思考：
- 需要处理好“多层次与统一性”、“制度完善与探索实践”、“软联通与硬联通”三大关系。

研究意义：
- 扩大数据要素交易标的物类型与范围，包括数据集、算法模型、分析报告、数据服务等。
- 界定数据要素交易主体的数据产权，如数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权。
- 形成以数据价值实现为核心的数据定价机制，包括使用价值和交换价值。
- 明确数据要素交易主体及其收益分配关系。
关键阶段与问题：
- 数据资源化阶段：交易标的物为原生数据集，交易模式包括直接交易、交易平台、资源互换。面临数据产权不清、数据治理能力弱、可信流通制度不完善等问题。
- 数据产品化阶段：交易标的物为数据应用产品、咨询服务等，交易模式包括直接交易与交易平台。面临数据产品价格机制不健全、产品描述不规范、合规成本高等问题。
建设建议：
- 政策供给：完善数据产权法律法规，统筹数据流通合规体系，营造多主体协同治理的监管体制。
- 技术服务：加强数据资源质量管理，推动数据中台建设，形成统一的数据产品目录。
- 基础制度和设施：构建可信流通基础制度体系，打造以区块链、隐私计算为核心的技术基础设施。