中移智库：基于数据价值实现视角的数据要素交易市场建设（2023）

中国移动研究院《基于数据价值实现视角的数据要素交易市场建设》总结

1. 研究意义

• 形成数据定价机制：以数据价值实现为核心，明确各环节贡献，促进数据产品市场化定价。
• 扩大交易标的范围：从原始数据逐步衍生出数据集、算法模型、服务等多样化交易物。
• 明晰数据产权归属：基于“三权分置”机制，明确数据资源持有权、加工使用权与产品经营权。
• 优化收益分配：识别数据价值实现各环节主体，推动收益合理分配机制。

2. 关键阶段与问题

数据资源化阶段

• 交易标的：原始数据（需具备机读性、标准性、一定质量）。
• 交易模式：直接交易、数据平台撮合、资源互换。
• 核心问题：
  • 数据权属法律空白，缺乏权责界定。
  • 数据治理能力不足，质量参差不齐。
  • 可信流通机制不完善，供需对接难。

数据产品化阶段

• 交易标的：数据应用产品、算法模型、数据分析服务。
• 交易模式：标准化订阅、定制开发、第三方平台流通。
• 核心问题：
  • 价格机制不健全，缺乏价值导向定价标准。
  • 数据产品描述不规范，识别与发现效率低。
  • 合规成本高，流通意愿受限。

3. 建设建议

政策供给

• 完善数据产权法规：细化“三权分置”，建立登记与保护机制。
• 统筹合规体系：整合监管框架，降低企业合规成本。

技术服务

• 提升数据质量：强化治理技术，建立数据中台标准化体系。
• 优化产品目录：推行唯一标识（如DOI），提高检索与匹配效率。

基础制度与设施

• 构建可信流通体系：研发隐私计算技术，推动区块链等可信基础设施落地。
• 降低流通门槛：支持安全高效的数据共享交易平台建设。

4. 运营商作用展望

运营商需发挥三大作用：

1. 供给主力军：提供高质量数据资源和多样化数据产品。
2. 支撑基础设施：提供网络、算力、治理等关键技术支撑。
3. 引领生态繁荣：推动数据要素标准制定，带动中小企业协同发展，构建数据要素市场生态闭环。