2023-09-29-中移智库-中移智库数据要素成果发布_29页_9mb

中移智库数据要素成果总结

核心内容

中移智库发布了三方面数据要素领域的重要成果，分别围绕“价值三角”关系、多层次数据要素市场交易体系的形成与发展、以及基于数据价值实现视角的数据要素市场建设。这些成果旨在推动数据要素的市场化配置，释放数据要素价值，促进数字经济高质量发展。

主要观点

1. 数据要素与信息基础设施、产业发展的“价值三角”关系

• 研究背景：数据要素和信息基础设施是我国数字经济发展的核心支撑，其融合能有效促进产业发展。
• 价值实现框架：产业发展水平 = ∑[数据要素 + 信息基础设施 + f(数据要素 × 信息基础设施)]，表明三者可单独或协同促进产业发展。
• 实现路径：
  • 途径一：信息基础设施作为技术载体直接影响产业发展。
  • 途径二：数据要素作为关键生产要素进入生产函数，直接影响产业发展。
  • 途径三：信息基础设施间接促进数据要素化，从而影响产业发展。
• 效果评估：
  • 信息基础设施每扩大1%，各产业的全要素生产率平均提高9.52%。
  • 数据要素投入每增加1%，产业全要素生产率平均提高5.78%。
  • 信息基础设施对数据要素促进产业发展的增强效应为3.42%，且传统信息基础设施增强效应更强。
  • 互联网数据中心机架的增强效应较低（0.38%），尚待开发。

2. 多层次数据要素市场交易体系的形成与发展

• 研究背景：当前数据要素市场交易体系尚不能满足市场化配置要求，存在碎片化、条块分割等问题。
• 市场体系内涵：
  • 场内市场：包括全国性、区域性、行业性数据交易市场。
  • 场外市场：供需双方点对点交易或依托第三方平台。
• 形成逻辑：基于数据要素特性、市场主体特性及市场发展规律，形成多层级市场结构。
• 主要挑战：
  • 全国性与区域性市场联动不足，数据交易场所分布不均。
  • 场内市场规模小、效率低；场外市场缺乏规范性与监管。
• 发展思考：
  • 处理好“多层次与统一性”、“制度完善与探索实践”、“软联通与硬联通”的关系。
  • 推动统一标准与规则，鼓励多样化探索，加强基础设施互联互通与规则标准协同。

3. 基于数据价值实现视角的数据要素市场建设

• 建设意义：
  • 扩大数据要素交易标的物类型与范围（如数据集、算法模型、分析报告、数据服务等）。
  • 界定数据要素交易主体的数据产权（资源持有权、加工使用权、产品经营权）。
  • 形成以数据价值为导向的定价机制（使用价值、交换价值）。
  • 明确交易主体及其收益分配关系（生产、加工、中介、使用方）。
• 关键阶段与问题：
  • 数据资源化阶段：交易标的物为原生数据集，面临数据治理能力不足、流通制度不完善等问题。
  • 数据产品化阶段：交易标的物为数据应用产品、咨询服务等，面临产品描述不规范、合规成本高、流通意愿弱等问题。
• 建设建议：
  • 政策供给：完善数据产权法律法规，细化“数据三权”，统筹合规体系。
  • 技术服务：加强数据资源质量管理，推动数据中台建设，规范数据产品目录与标识。
  • 基础制度与设施：构建可信流通基础制度，打造以区块链、隐私计算为核心的技术基础设施。

关键信息

• 信息基础设施与数据要素的融合可实现放大、叠加、倍增作用，显著提升产业发展水平。
• 数据要素投入对产业效率提升作用明显，但增强效应因信息基础设施类型和产业数据投入水平而异。
• 多层次数据要素市场体系需解决市场碎片化、条块分割、规范性不足等问题。
• 数据要素市场建设应从政策、技术、制度三方面协同推进，形成以数据价值为核心的市场机制。

未来展望

• 加强信息基础设施建设：推动泛在协同、算力无所不在、智能无所不及的信息基础设施布局。
• 释放数据要素价值：完善数据确权制度，促进数据全产业链应用场景多元化发展。
• 运营商作用：运营商将在数据要素市场中发挥数据供给、基础设施支撑、生态引领等关键作用。

附录：数据要素与其他生产要素特性对比