中移智库+信息基础设施、数据要素、产业发展的“价值三角”（2023）-28页_2mb

报告分析总结

1. "价值三角"概念与框架

报告介绍了信息基础设施、数据要素和产业发展三者之间的"价值三角"关系，这是一种相互促进的框架。数据要素作为新型生产要素，可直接或间接提升产业发展；信息基础设施则起到传递和放大价值的作用，并间接增强数据要素的效应。框架基于《数字中国建设整体布局规划》，强调数据要素和信息基础设施对数字经济发展的支撑。研究显示，数据要素增加1%可平均提高产业全要素生产率578%，信息基础设施增加1%可平均提高各产业全要素生产率1110%，其增强作用平均扩大342%。

2. 价值实现途径

"价值三角"通过技术-经济理论分析，存在三条价值实现途径：

• 途径一：数据要素直接影响产业发展：数据作为低成本、即时性强的要素，通过赋能制造业和优化决策直接提升生产效率。
• 途径二：信息基础设施直接影响产业发展：信息通信技术借助基础设施作为技术要素，促进科技创新和产业升级。
• 途径三：信息基础设施间接影响产业发展：信息基础设施工助数据要素化，推动全要素协同，间接放大产业发展效益，孵化新经济形态。

3. 实效评估结果

基于2012-2020年面板数据分析：

• 数据要素每增加1%，产业全要素生产率平均提升578%，且数据投入高的行业如金融业、数据要素化趋势明显。
• 信息基础设施每增加1%，其增强作用平均扩大342%，显著放大数据要素的效益；不同类型基础设施如基站和光缆长度增强效应较强，而新型算力设施潜力待挖。
• 不同产业差异：数据要素投入低的行业如电力生产等行业，信息基础设施的增强效应更显著；投入高的行业作用较弱。

4. 未来展望与建议

报告提出以下方向：

• 着力建设泛在协同的信息基础设施，推动网络无所不达。
• 深入打造融合统一的信息基础设施，推动算力无所不在。
• 结合场景布局一体内生的信息基础设施，推动智能无所不及。
  这些建议旨在构建"连接+算力+能力"体系，支持数字社会的持续发展。

核心发现与启示

信息基础设施是数据要素价值化和产业发展的重要支撑，其作用在放大和创新中显著提升经济效率。政策和实践应聚焦基础设施数字化转型，以推动高质量数字中国建设。