中移智库：中移智库数据要素成果发布-29页_4mb

报告摘要

中移智库发布了一系列关于数据要素市场建设的研究成果，重点围绕“价值三角”理论、多层次数据要素市场交易体系的形成与发展、以及基于数据价值实现视角的数据要素市场建设展开。研究旨在推动数据要素价值释放，助力数字经济发展，并通过多维度分析，为政策制定、产业实践和市场建设提供理论支撑与实践建议。

研究背景：我国政策鼓励利用数据要素和信息基础设施推动数字经济，二者在产业层面形成“价值三角”关系。
理论框架：通过公式 $ \eta = \sum [D + I' + f(D \times I')] $ 表示产业发展水平，其中 D 为数据要素，I' 为信息基础设施，f 为融合效应。
价值实现路径：
- 途径一：信息基础设施直接促进产业发展。
- 途径二：数据要素作为新型生产要素直接促进产业发展。
- 途径三：信息基础设施间接增强数据要素对产业发展的促进作用。
效果评估：
- 信息基础设施规模每扩大1%，各产业的全要素生产率平均提高9.52%。
- 数据要素投入每增加1%，产业全要素生产率平均提高5.78%。
- 信息基础设施增强作用随规模扩大而增强，每增加1%，增强作用扩大3.42%。
- 不同信息基础设施类型对数据要素的增强作用差异较大，基站、光缆线路和互联网宽带接入端口增强作用较强，互联网数据中心机架较弱。
- 对数据要素投入少的产业，信息基础设施的增强效应更强。

研究背景：当前数据要素市场交易体系尚不能满足市场化配置需求，存在碎片化、规范性不足等问题。
市场结构：
- 场内市场：包括全国性、区域性、行业性数据交易市场。
- 场外市场：点对点交易或依托第三方的分散交易。
数据要素特性：数据要素在流动性、融合性方面与技术要素最为接近，具有非排他性、非消耗性、差异性大的特点。
主要挑战：
- 市场联动效应不足，存在“小市场”现象。
- 数据市场条块分割严重，存在“条”（行业性）和“块”（地域性）的限制。
- 场内市场规模小、效率低，场外市场缺乏规范监管。
发展思考：
- 处理好多层次与统一性之间的关系。
- 推动制度完善与探索实践的结合。
- 强化“软联通”与“硬联通”的协同，包括规则标准与基础设施的融合。

研究意义：
- 扩大数据要素交易标的物类型与范围，如数据集、算法模型、分析报告等。
- 界定数据要素交易主体的数据产权，包括数据资源持有权、加工使用权、产品经营权。
- 形成以数据价值为核心的数据定价机制，涵盖使用价值与交换价值。
- 明确交易主体及其收益分配关系，涉及生产供给方、加工处理方、流通中介方、需求使用方。
关键阶段与问题：
- 数据资源化阶段：交易标的物为原生数据集，面临数据治理能力不足、制度不完善、流通不规范等问题。
- 数据产品化阶段：交易标的物为数据应用产品、咨询服务、算法模型等，面临价格机制不健全、产品描述不规范、合规成本高等问题。
建设建议：
- 政策供给：完善数据产权法律，建立统一合规体系，实施包容审慎监管。
- 技术服务：加强数据中台建设，规范数据流通标准，形成统一的数据产品目录。
- 基础制度和设施：构建可信流通制度体系，打造基于区块链、隐私计算的技术基础设施。