2019_年中国AI+大数据人才就业趋势报告-猎聘_-201909_15页_1mb

报告摘要

猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告总结

核心内容

人才缺口严重：中国AI人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达150万。
人才年轻化趋势明显：AI&大数据人才中，25-30岁占比最高，达40.63%；5-8年工作经验的人才占比达22.95%。
专业背景集中于计算机和信息科学：计算机科学与技术专业占比最高，为10.32%，显示出该领域对专业门槛的高要求。
技能需求多样化：除硬核技术如算法、数据分析、机器学习外，还要求产品知识、逻辑分析、市场营销等综合能力。
需求增长迅猛：2019年AI&大数据人才需求约为4年前的12倍，远高于互联网行业。
人才集中于互联网行业：无论需求还是供给，互联网行业占比均超过50%，成为主要阵地。
地域分布集中于北上深杭广：这五个城市的人才需求和供给合计超过80%，是AI&大数据人才的主要聚集地。
海外人才占比低但薪资高：海外人才仅占9.19%，但平均月薪为29515元，远高于本土人才的21625元。
薪资水平普遍较高：AI&大数据从业者平均月薪为22322元，高于金融和互联网行业。其中数据架构和数据科学家的薪资最高，分别达37451元和36570元。
人才流动趋势：互联网和制药医疗行业人才净流入率较高，而电子通信行业人才净流出严重。杭州、合肥、西安为非一线城市中人才净流入率最高的城市。

主要观点

行业需求与供给双高：AI&大数据人才在互联网、电子通信、机械制造和金融等行业中需求和供给最为集中。
职能分布以机器学习和数据产品经理为主：这两个职能在人才需求和供给中占据主导地位，合计超过50%。
薪资水平与城市经济相关：一线城市如北京、上海、深圳、杭州、广州的AI&大数据从业者平均月薪超过2万元，而其他城市薪资相对较低。
海外人才稀缺但薪酬优势明显：尽管占比不足一成，但海外人才的薪资显著高于本土人才，主要集中在互联网和金融行业。
非一线城市吸引力增强：杭州、合肥、西安等城市因较低的生活成本和良好的政策支持，成为AI&大数据人才净流入率较高的地区。

关键信息

人才缺口：AI人才缺口超500万，大数据人才缺口150万。
年龄分布：25-30岁人才占比最高（40.63%），5-8年工作经验人才占比最高（22.95%）。
专业背景：以计算机科学与技术为主（10.32%），显示行业对专业性的重视。
技能要求：涵盖算法、数据分析、产品知识、逻辑分析、市场营销等综合技能。
需求增长：AI&大数据人才需求增长为4年前的12倍，远超互联网行业。
行业分布：互联网行业人才供需占比均超过50%，是主要聚集地。
城市分布：北上深杭广人才供需占全国80%以上，其中杭州、合肥、西安为非一线城市中人才净流入率最高的。
薪资差异：海外人才平均月薪比本土人才高7890元，数据架构和数据科学家平均月薪超3万元。
人才流动：互联网和制药医疗行业最能留住人才，电子通信行业人才流失最严重。

结构分析

一、人才概况

AI&大数据人才呈现年轻化、经验丰富的趋势。
专业背景以计算机和信息科学为主。
技术与产品知识结合是该领域人才的重要素质。

二、需求趋势

人才需求呈现爆发式增长，是4年前的12倍。
互联网行业是需求和供给的主要来源，占绝对优势。

三、供需分布

需求分布：互联网行业占57.34%，电子通信、机械制造、金融行业合计占84.49%。
供给分布：互联网行业占62.23%，其余行业合计占85.26%。
城市分布：北上深杭广人才供需占80%以上，杭州、合肥、西安为非一线城市中人才净流入率前三。

四、海外人才分布

海外人才占比不足一成，集中在互联网和金融行业。
上海、北京、深圳是海外人才的主要聚集地，合计占56.45%。

五、薪资水平

AI&大数据从业者平均月薪22322元，高于金融和互联网行业。
数据架构和数据科学家平均月薪最高，分别为37451元和36570元。
海外人才平均月薪比本土人才高7890元，显示其稀缺性。

六、人才流动趋势

行业净流入：互联网和制药医疗行业人才净流入率较高，电子通信行业流失严重。
城市净流入：杭州、合肥、西安为非一线城市中人才净流入率最高的，北京、上海、深圳等一线城市排名相对靠后。

总结

AI&大数据人才在当前中国处于高需求、高薪资、高稀缺性的状态，其发展与国家政策、行业应用、技术进步密切相关。人才主要集中在互联网行业，地域上以北上深杭广为核心，同时海外人才虽占比低，但具有较高的薪酬竞争力。非一线城市因生活成本低和政策支持，成为人才净流入的重要区域。随着“智能+”和数字经济的推进，AI&大数据人才在各行业和地域中的作用将愈加重要。

展开完整摘要