2023年人工智能行业人才浅析报告-猎聘_19页_882kb

2023年AI行业人才分析报告总结

一、行业发展及人才需求

1. 人工智能行业呈现快速发展态势，2020年后新发职位数量显著高于互联网行业。2022年四季度AI新发职位较2018年一季度增长274倍，而互联网仅增长10倍。
2. AI行业新发职位集中于一线及新一线城市，北京、上海、深圳位列前三。预训练模型领域算法工程师平均年薪4578万，对话机器人领域产品经理平均年薪3777万，AIGC领域算法工程师平均年薪4449万。
3. 北京在AI企业数量和专利申请量均居全国首位（2020年占比23%），广东专利申请量以2832万件领先。AI行业创新能力强，2023年新发职位与互联网行业相比存在明显供需缺口。

二、行业人才画像

1. 技术类人才占比突出，算法工程师（441%）为最高职能，涵盖音频/视频算法、图像信息算法等多个领域。图像算法职能占比第七，技术类人才在AI行业占比达8683%，硕士以上学历占比高于互联网行业。
2. 人才性别分布呈现男性主导特征（7060%），20-40岁群体占九成。年龄结构显示30岁以上人才比例高于互联网行业，学历结构以本硕为主，博士占比256%。
3. 年薪随年龄和学历提升显著增长，高级管理职能目前年薪达628万，期望年薪777万。技术类人才由于紧缺性，实际年薪与期望年薪差值随学历增加而扩大。算法工程师、硬件工程师等核心职能年薪普遍达40万以上。

三、人才供需及流动

1. AI行业技术人才紧缺程度高于互联网行业，硬件工程师TSI（人才短缺指数）达918，算法工程师796。TSI排名前十的职能中，技术类占七席。
2. 人才流动呈现以下特征：AI人才主要流向整车制造、新能源、医疗制药、电子半导体等行业；人才流动以一线城市为主，北京与上海、深圳间流动量最大；制药行业人才流入意向指数最高（328），因其研发环节对AI需求持续增加。
3. 行业整体呈现人才净流入态势，跨行业人才流动中AI行业收到简历量远超发出量。核心技术岗位如算法工程师和硬件工程师在人才市场中供不应求，而部分辅助职能如数据标注存在供大于求现象。

报告指出，AI行业具备显著的高薪特征，人才职业发展与年龄、学历呈正相关。随着"AI+"模式渗透，行业正推动传统领域数字化转型，其技术人才需求呈现多元化和持续增长态势。