猎聘2025年度人才供需趋势报告_11页_1mb
报告摘要
猎聘2025年度人才供需趋势报告总结
核心内容
2025年,中国经济正经历新旧动能转换的关键阶段,新质生产力与人工智能的深度融合正在系统性重塑产业结构、人才结构与职业路径。人才市场呈现出由规模扩张转向结构升级、由经验驱动转向AI驱动、由单一技能转向复合能力的显著特征。报告基于猎聘平台的亿级人才大数据及专项调研,分析了当前中国人才供需的最新趋势。
主要观点
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新质生产力成新增就业第一驱动力
新质生产力行业(如人工智能、新能源、高端制造)成为新增就业岗位的主要来源,推动就业结构从“消费互联网驱动”转向“硬科技与实体经济驱动”。 -
AI人才“三角结构模型”逐步成型
AI人才分为三类:- 塔尖层:AI思维导向的管理人才
- 中坚层:AI技术人才
- 基础层:被AI赋能的应用型人才
三类人才相互支撑,共同影响AI对产业升级和就业结构的实际作用。
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企业AI化由工具应用升级为长期竞争力基础设施
AI正从“降本增效工具”演变为企业长期竞争力的基础设施,多数企业已将AI纳入未来1-3年的人才布局。 -
AI技能成为薪酬溢价的重要来源
具备AI技能的岗位年薪平均高出7.8万元,AI技术岗年薪50万元以上的占比达30.9%,显示AI技能已成为获得高薪的关键因素。 -
职场呈现结构性分化趋势
AI的广泛应用加速了职场结构的分化,高适配人才价值上升,低适配岗位面临调整压力。 -
职场人群AI化趋势明显
- 职场人普遍将AI视为“生产力倍增器”,使用率高达87.9%
- 简历中标注AI技能人数同比增长81.8%,覆盖全年龄段
- 应届生加速“AI原生化”,AI能力已从“加分项”变为“出厂配置”
关键信息
一、新质生产力行业岗位增长情况
| 行业 | 新发职位占比 | 增长率 |
|---|---|---|
| 互联网 | 高 | 中等 |
| 电子/半导体/集成电路 | 高 | 高 |
| 机械/设备 | 高 | 中等 |
| 制药 | 高 | 中等 |
| 计算机软件 | 高 | 高 |
| 新能源 | 高 | 高 |
- 人工智能行业:新发职位同比增长达43.1%,成为增长最快的领域之一。
- 新能源汽车与智能制造:岗位增长显著,涉及研发、设计与制造全链条。
- 传统行业转型:如机械/设备、制药等,虽增长不如新兴行业,但仍是稳就业的重要力量。
二、AI技术人才供需情况
新发职位职能分布TOP5及其同比增长
| 三级职能 | 新发职位占比 | 同比增长 |
|---|---|---|
| 算法工程师 | 1 | 56.0% |
| 图像算法 | 2 | 10.3% |
| 机器视觉 | 3 | 21.4% |
| 深度学习 | 4 | 27.1% |
| 机器学习 | 5 | 32.2% |
人才分布TOP5及其同比增长
| 三级职能 | 人才占比 | 同比增长 |
|---|---|---|
| 算法工程师 | 1 | 29.1% |
| 机器视觉 | 2 | 23.5% |
| 图像算法 | 3 | 9.4% |
| 深度学习 | 4 | 51.4% |
| 机器学习 | 5 | 25.9% |
- AI技术人才呈现高知化、集中化特征,高学历、重点高校及海外背景人才占比较高。
- 优质供给仍显不足,高端技术人才的培养和引进是制约AI产业扩张的关键因素。
三、AI对职场的影响
- AI全龄化:AI技能使用覆盖25岁以下至45岁以上全部年龄段,简历中标注AI技能人数激增81.8%。
- 应届生“AI原生化”:2026届高校毕业生中,AI技能标注人数同比增长76.5%,AI能力已从技术类专业扩展至商科、设计、法律等领域。
- 能力分化:AI推动职场能力边界模糊化,高适配人才价值上升,低适配岗位面临调整压力。
总结
2025年中国人才市场正经历由新质生产力和AI技术驱动的深刻变革。企业加速AI布局,AI技能成为薪酬和竞争力的重要指标,职场人群呈现全龄化和原生化趋势。面对这一变革,企业需同步推进组织AI化与人才内生培养,高校应加强AI与工程能力的融合,个人则需将AI内化为思维方式,以应对结构性变化带来的挑战与机遇。
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