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猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告总结

核心内容概述

本报告分析了2019年1月至7月期间，中国AI与大数据人才的就业趋势，涵盖人才画像、行业与地域分布、薪资水平以及人才流动情况。报告指出，尽管AI与大数据领域呈现爆发式增长，但全球性的人才短缺问题依然突出，中国在该领域面临显著的人才缺口。同时，该领域人才呈现年轻化、高学历、高技能的特征，且薪资水平远超传统行业。

主要观点与关键信息

1. 人才缺口严重，需求快速增长

• 中国AI人才缺口超过500万，大数据人才缺口达150万。
• AI与大数据人才需求在2019年二季度达到4年前的12倍。
• 人才需求主要集中在互联网、电子通信、机械制造和金融等行业，其中互联网行业占比最高。
• 2019年1-7月，AI&大数据人才需求占比为57.34%，供给占比为62.23%，互联网行业在供需中占据绝对优势。

2. 人才画像特征

• 年龄分布：25-30岁人才占比最高（40.63%），5-8年工作经验者占比22.95%，整体呈现年轻化趋势。
• 专业背景：以计算机科学与技术（10.32%）为主，显示该领域对专业门槛要求较高。
• 技能要求：不仅需要硬核技能（如算法、人工智能、数据挖掘等），还要求具备产品设计、数据分析、逻辑分析、市场营销等综合素质。

3. 核心职能分布

• 机器学习和数据产品经理是AI&大数据领域中最热门的两个核心职能，合计占需求和供给的55%以上。
• 数据架构师和数据科学家是薪资最高的职能，平均月薪分别为37451元和36570元。
• 数据分析师、算法工程师、深度学习工程师等职能也占据重要位置。

4. 地域分布情况

• 人才需求：北京、上海、深圳三市合计占比63.00%，杭州和广州紧随其后。
• 人才供给：北上深杭广合计占比57.58%，其中北京、上海、深圳分别为26.61%、20.40%、10.57%。
• 城市吸引力：杭州、合肥、西安等非一线城市因较低的生活成本和较好的产业环境，成为AI&大数据人才净流入率最高的城市，其中杭州净流入率最高（14.94%），合肥（11.92%）、西安（10.03%）紧随其后。
• 薪资水平：北上深杭广五市AI&大数据从业者平均月薪均超过2万元，其中北京、上海、深圳最高，分别为25087元、25047元、24094元。

5. 海外人才现状

• 海外AI&大数据人才仅占总量的9.19%，主要集中在互联网行业（51.20%）和金融行业（12.38%）。
• 海外人才主要聚集在上海（26.02%）、北京（21.60%）和深圳（8.83%），三地合计占比达56.45%。
• 海外人才平均月薪为29515元，显著高于本土人才的21625元，两者相差7890元。

6. 人才流动趋势

• 行业净流入：互联网和制药医疗行业人才净流入率分别为4.89%和1.75%，是人才最能留住的行业。
• 电子通信行业人才净流入率为-13.48%，是流失最严重的行业。
• 城市净流入：杭州、合肥、西安为人才净流入率前三，非一线城市在人才争夺战中表现突出。

薪资与就业趋势

• AI&大数据从业者平均月薪为22322元，高于金融和互联网行业。
• 海外人才薪资显著高于本土人才，体现出该领域对高端人才的高需求和高价值。
• 人才薪资与地域、行业密切相关，一线城市薪资普遍高于非一线，但非一线城市因成本优势和政策支持，对人才的吸引力逐步增强。

总结

AI与大数据作为当前最炙手可热的技术领域，其人才需求呈现爆发式增长，但人才供给严重不足，人才缺口巨大。该领域人才以年轻、高学历、高技能为主，且对综合素质要求较高。核心职能如机器学习、数据产品经理、数据架构师和数据科学家成为热门岗位，薪资水平普遍高于行业平均水平。人才主要集中在北上深杭广等一线城市，但非一线城市如杭州、合肥、西安因政策支持和成本优势，也展现出较强的吸引力。海外人才占比低，但薪资高，成为稀缺资源。未来，随着“智能+”和“互联网+”的推进，AI与大数据将在更多行业和区域发挥重要作用，推动产业升级与创新。企业应提前布局人才招聘，个人也需关注技术趋势，提升自身竞争力。