BCG-赢在人工智能——战略、组织行为与技术三位一体-2019.11-28页_1mb

人工智能战略、组织行为与技术三位一体

核心内容

《赢在人工智能》是由《MIT斯隆管理评论》和波士顿咨询公司（BCG）联合开展的2019年人工智能全球高管调研与研究项目的主要发现。报告指出，人工智能正在成为企业的重要战略工具，但其成功应用不仅依赖技术，还需要与企业整体战略相结合，并通过组织行为和流程变革来实现价值。

主要观点

• 人工智能是机遇与风险并存：90%的受访者认为人工智能可以为企业带来商机，而45%的受访者也认为它带来了战略风险，尤其是在中国，71%的受访者认为人工智能既是机遇又是风险。
• 人工智能战略应与企业整体战略结合：将人工智能视为一种工具而非独立技术，企业才能更有效地利用其潜力。成功的公司通常将人工智能与数字化转型、客户体验、产品创新等业务目标结合。
• 组织行为至关重要：仅关注技术开发的企业难以获得价值。成功的企业会推动大规模、有时高风险的人工智能项目，以增长营收为目标，同时注重流程和数据的整合。
• 人才、数据与流程变革是关键要素：人工智能的成功应用需要投资于人才、数据和流程变革，而不仅仅是技术本身。
• 价值创造需跨职能协作：企业需建立跨部门协作机制，以确保人工智能解决方案能够被广泛采用并创造价值。
• 人工智能的潜力在于创造新价值，而非仅优化现有流程：人工智能的真正价值不在于更快、更便宜地完成相同任务，而在于创造全新业务模式和价值来源。

关键信息

• 人工智能的成熟度差异显著：受访者被分为四类：领先企业（20%）、研究企业（30%）、试验企业（18%）和消极企业（32%）。
• 领先企业更关注收入增长而非成本节约：65%的领先企业认为人工智能可以推动收入增长，而仅23%认为其主要用于成本节约。
• 人工智能项目需要高层参与：由首席信息官负责的项目获得价值的比例仅为17%，而由首席执行官或首席数字官负责的项目获得价值的比例高达34%或37%。
• 中国企业在人工智能方面更具前瞻性：中国领先企业对人工智能的投入和应用水平高于全球平均水平，尤其在人才、数据和流程方面。
• 人工智能的实施需重视用户参与与反馈：人工智能解决方案的成功依赖于业务用户的参与和反馈，企业需通过培训和协作机制提升员工的人工智能素养。
• 人工智能与商业战略的融合是关键：企业应将人工智能视为一种战略整合工具，而非单纯的技术应用。

实践案例

• Aetna：通过人工智能提高客户参与度，推动收入增长，实现业务转型。
• 德意志银行：利用人工智能进行实时贷款决策，提升客户体验并降低信用风险。
• 施耐德电气：将人工智能与数字化战略结合，提升运营效率。
• SAP：通过透明化和反馈机制，增强人工智能的实用性与接受度。
• 西门子：将人工智能用于流程优化和跨职能协作，推动组织变革。

价值实现路径

• 战略协同：人工智能战略需与企业整体战略相协调，避免孤立行动。
• 组织行为：培养非技术领导者，促进跨职能协作，确保人工智能的广泛应用。
• 投资人才：领先企业更倾向于综合招聘、借调和培训人工智能人才，以提升组织能力。
• 流程与数据整合：人工智能的成功依赖于企业内部的数据整合和流程优化。
• 长期愿景：人工智能的应用需要长期战略，而不仅仅是短期项目。

结论

人工智能的真正价值在于其与企业战略、组织行为和技术创新的深度融合。企业应以战略为导向，通过组织行为的调整和流程的优化，实现人工智能的广泛应用和价值创造。尽管人工智能带来了挑战和风险，但通过系统化的战略部署和跨职能协作，企业可以充分挖掘其潜力，实现可持续增长。