赢在人工智能——战略、组织行为与技术三位一体-波士顿咨询_28页_1mb

2019年人工智能全球高管调研与研究项目总结

核心内容

2019年人工智能全球高管调研与研究项目由《MIT斯隆管理评论》和波士顿咨询公司（BCG）联合开展，调查了来自29个行业、97个国家的2,555名高管，并采访了17位在不同行业担任人工智能项目负责人的专家。报告揭示了企业在人工智能战略、组织行为、技术应用和价值创造方面的现状与挑战。

主要观点

1. 人工智能的价值与风险

• 价值：90%的受访者认为人工智能可以为他们的企业带来商机，但只有不到40%的企业在过去三年中从人工智能中获得了一些收益，60%的企业在人工智能上投入了资源。
• 风险：45%的受访者认为人工智能是战略风险，这一比例高于2017年的37%。在中国，风险意识更强，71%的受访者认为人工智能是风险与机遇并存。

2. 成功的人工智能应用特征

• 战略结合：成功的企业将人工智能战略与整体战略相结合，而非仅视为技术工具。
• 组织行为：成功的企业在组织层面有明确的共识，包括业务/经营负责人、流程/管理负责人和人工智能专家之间的协同。
• 业务转型：人工智能方案通常与更大范围的业务转型结合，推动营收增长而非单纯降低成本。
• 跨职能协作：成功的企业强调跨职能协作，以确保人工智能方案的有效实施。

3. 高管在人工智能战略中的角色

• 高管参与：由首席执行官（CEO）或首席数字官（CDO）主导的人工智能项目，比由首席信息官（CIO）主导的项目更有可能实现价值（34% vs. 17%）。
• 战略选择：领先企业倾向于投资高风险、高回报的项目，且更注重人工智能的创收能力，而非仅关注成本节约。

4. 中国企业的独特性

• 更高的风险意识：71%的中国受访者将人工智能视为战略风险与机遇，这一比例显著高于全球其他地区。
• 更高的收入期待：中国领先企业对人工智能推动收入增长的预期更高（65% vs. 46%）。
• 更广泛的应用：中国领先企业设定更宏大的人工智能目标（79% vs. 37%），并更广泛地应用人工智能。

关键信息

1. 人工智能的价值创造

• 组织行为：人工智能的成功依赖于组织行为和战略协调，而非单纯的技术开发。
• 人才与流程：企业不仅需要投资人工智能技术，还需要投资人才和流程变革。
• 闭环反馈：通过人类与人工智能的互动，企业可以建立闭环反馈机制，从而持续优化人工智能解决方案。

2. 人工智能的挑战

• 数据孤岛：许多企业面临数据孤岛问题，难以整合跨部门的数据。
• 人才短缺：几乎所有企业都面临人工智能人才短缺的问题。
• 投资回报：尽管大量企业投资人工智能，但只有约40%的领先企业实现了价值，其余企业仍需努力。

3. 案例与实践

• Aetna：通过人工智能提升客户体验和运营效率，如个性化保险条款设计、客户参与度提升等。
• 德意志银行：通过人工智能实现贷款审批自动化，显著提升客户满意度。
• 施耐德电气：将人工智能与数字化战略结合，提升运营效率和客户体验。
• 西门子：利用人工智能优化招标流程，提升效率20%至30%。

4. 人工智能与业务整合

• 跨职能整合：成功的人工智能应用需要跨职能协作和新的工作方式。
• 业务影响：人工智能不仅优化现有流程，还能推动业务模式的创新，如个性化医疗、智能流程自动化等。

人工智能战略的实施建议

• 将人工智能与整体战略结合：确保人工智能的实施与企业长期目标一致。
• 推动大规模项目：投资具有变革潜力的项目，而非仅关注短期成本节约。
• 培养与引进人才：通过招聘、培训和借调等方式，构建多元化的AI人才团队。
• 建立反馈机制：利用人工智能与人类的互动，构建闭环反馈系统，持续优化解决方案。
• 重视组织行为：人工智能的成功不仅依赖技术，还依赖组织内部的协作与变革。

未来展望

• 战略优先级：人工智能应成为企业战略的核心，而非边缘工具。
• 长期投资：企业需持续投资人工智能，以实现其潜在价值。
• 创新与变革：人工智能的真正潜力在于推动业务流程的彻底变革，而非简单的效率提升。

结论

本报告强调，人工智能不仅是技术，更是战略和组织行为的结合体。企业需从战略层面出发，通过组织变革和人才投资，实现人工智能的价值创造。成功的企业不仅在技术上有所突破，更在组织层面推动了业务转型和流程优化，从而在竞争中占据优势。