20160917-长城证券-中小市值行业深度报告_中国AI市场持续高速增长_关注AI细分领域龙头标的(国内篇)_30页_2mb
报告摘要
中小市值AI行业深度报告总结
核心内容概述
本报告分析了中国AI行业的市场前景及投资机会,指出未来5年中国AI市场增速将超过50%,并强调AI领域中具有核心技术的细分行业龙头值得重点关注。报告认为AI市场具备较强的网络效应与规模效应,将形成自然垄断,未来AI垂直领域或将由2-3家寡头主导。同时,报告推荐了多只AI相关股票,包括同花顺、思创医惠、汉邦高科、保千里、景嘉微及百度,建议投资者积极关注这些具备AI技术应用与盈利潜力的标的。
主要观点
- AI市场前景广阔:根据艾瑞咨询预测,2020年全球AI市场规模将达1190亿元,中国AI市场年复合增速将超50%。AI将成为第四次产业革命的核心驱动力。
- AI细分领域竞争激烈:机器学习(应用+通用)、自然语言处理、计算机视觉等细分领域处于风口浪尖,竞争日益激烈,但具有技术突破潜力。
- AI应用层公司需核心技术:大多数AI初创公司依赖国际开源平台,缺乏核心技术竞争力,产品易同质化。建议关注具备核心技术的AI应用层公司。
- “云+AI”模式前景良好:AI产业将呈现边界成本递减及边界收益递增趋势,AI与云计算结合,可形成高效的数据与知识处理模式。
- 国内AI企业有望弯道超车:国内互联网巨头在数据资源方面占优,但在核心技术上仍需追赶。AI在自然语言处理领域,中国企业具有明显优势。
- AI主题投资机会多:AI领域事件型催化剂密集,如“阿尔法击败李世石”、“任天堂推出AR游戏《口袋妖怪:Go》”等,均引发市场热烈反应,AI相关标的股价涨幅显著。
- AI产业链布局重要:AI应用层、技术层、基础层三者协同,推动AI商业化进程。同时,AI在医疗、金融、安防、驾驶等领域的应用不断拓展。
关键信息
AI市场增长预测
- 全球AI市场:预计2020年市场规模达1190亿元,年复合增速约19.7%。
- 中国AI市场:预计2020年市场规模达91亿元,年复合增速超50%。
AI细分领域
| 细分领域 | 公司产品 |
|---|---|
| 深度学习/机器学习(通用) | 建立可依靠现存数据进行学习的算法 |
| 深度学习/机器学习(应用) | 使用计算机算法,基于非常垂直的特殊案例数据运行 |
| 自然语言处理(通用) | 构建能处理自然语言并转化为可理解表达的算法 |
| 自然语言处理(语音识别) | 处理人类语音片段,准确识别单词并推测含义 |
| 计算机视觉/图像识别(通用) | 图像处理、分析,从中提取信息、识别物体 |
| 计算机视觉/图像识别(应用) | 在非常垂直案例中使用图像处理技术 |
| 手势控制 | 用户通过手势与计算机互动 |
| 虚拟私人助手 | 基于反馈和指令为个体完成日常任务的软件助理 |
| 智能机器人 | 可进行经验学习并根据环境自主活动的机器人 |
| 推荐引擎和协助过滤算法 | 预测用户偏好并推荐个性化内容 |
| 情境感知计算 | 自动感知环境及使用背景并调整行为 |
| 语音翻译 | 识别人类语音并自动翻译 |
| 视频内容自动识别 | 将视频内容样本与源内容文件比较,通过独特特点识别内容 |
推荐标的及盈利预测
| 公司名称 | 股票代码 | 2016E EPS | 2017E EPS | 2016E PE | 2017E PE | 估值预期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 同花顺 | 300033.SZ | 1.51 | 1.95 | 42.23 | 32.70 | 目标PE 45X |
| 思创医惠 | 300078.SZ | 0.34 | 0.44 | 82.21 | 64.32 | 目标PE 80X |
| 汉邦高科 | 300449.SZ | 0.29 | 0.35 | 139.24 | 115.43 | 目标PE 135X |
| 保千里 | 600074.SH | 0.43 | 0.64 | 36.5 | 24.50 | 目标PE 50X |
| 景嘉微 | 300474.SZ | 0.51 | 0.61 | 245.13 | 205.09 | 目标PE 220X |
| 百度 | BIDU | - | - | - | - | 估值持续上涨 |
AI投资机会与催化剂
- 事件型催化剂密集:AI领域事件频发,如“阿尔法击败李世石”、“任天堂推出AR游戏”等,均激发市场情绪,推动相关股票上涨。
- AI主题投资标的特征:建议关注自由流通市值小、可辨识度高、业务类型与AI相关度高的股票,以获取资金追捧。
- AI应用领域:AI在医疗、金融、安防、驾驶等领域应用广泛,推动相关行业快速发展。
风险提示
- AI应用推广不及预期。
- 芯片、算法研发遭遇未知障碍。
- 基础层、技术层变化巨大,应用层难以适应。
- 使用国际开源平台,缺乏自身核心竞争力,产品严重同质化。
投资建议
- 关注AI细分领域龙头:如同花顺(人工智能+金融)、思创医惠(人工智能+医疗)、汉邦高科(人工智能+安防、驾驶)、保千里(人工智能+驾驶)、景嘉微(人工智能+GPU)等。
- 把握AI主题投资机会:AI事件型催化剂密集,可推动相关股票快速上涨,建议投资者关注相关行业及公司。
- 重视核心技术布局:AI领域技术突破是替代人类工作的前提,建议关注具备核心技术及研发实力的公司。
- 关注“云+AI”模式:该模式具有较强的网络效应和规模效应,未来AI垂直领域将由少数企业主导。
结论
AI行业具备广阔的市场前景和快速的增长潜力,技术突破与应用落地是推动行业发展的关键。投资者应重点关注具备核心技术的AI应用层公司,并把握AI主题投资机会,合理配置资源,以获取高收益。同时,需警惕AI应用推广、技术突破及产品同质化等潜在风险,选择具备较强成长性及技术壁垒的标的进行投资。
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