工业技术软件化白皮书_84页_6mb

工业技术软件化白皮书总结

核心内容

本白皮书由中国工业技术软件化产业联盟于2021年6月发布，旨在阐述“工业技术软件化”的概念、意义、发展态势、实现路径、生态建设及实践案例。白皮书通过系统分析，揭示了工业技术软件化作为推动制造业转型升级、实现数字化转型的重要趋势，是连接工业化与信息化的关键桥梁。

主要观点

1. 工业技术软件化是将工业技术与知识通过软件技术进行持续积累、系统转化、集智应用和泛在部署的过程，其成果是工业软件，推动工业进步。
2. 它是工业与信息化融合的重要抓手，是建设制造强国、网络强国和数字中国的重要支撑。
3. 工业技术软件化是一个长期、动态、系统的过程，涉及知识工程、软件工程与生态建设三方面。
4. 工业技术软件化的发展趋势是向“平台+APP”模式演进，与工业互联网深度融合。
5. 工业技术软件化生态由工业技术人员、IT人员、数据科学家、智能体等多主体共同参与，形成协同创新的体系。
6. 低代码化开发是工业技术软件化的重要实现路径，降低了软件开发门槛，提高了开发效率，推动了工业软件的普及。

关键信息

工业技术软件化的概念与内涵

• 发端：源于二战期间对国防技术的强烈需求，1957年第一个CAD软件的诞生标志着工业技术软件化的开始。
• 定义：工业技术软件化是将工业技术（知识）转化为多种形态的工业软件，推动工业进步。
• 参与方：
  • 工业技术人员
  • IT人员
  • 数据科学家
  • 智能体（未来趋势）
• 核心技术：
  • 软件工程技术
  • 知识工程技术
  • 低代码化技术
  • 微服务与组件化技术
  • AI与大数据分析

工业技术软件化的意义与价值

• 生产要素迭代：从“人力、资本”到“知识、数据、软件”的转变，推动工业转型升级。
• 集智应用：通过软件整合各类工业知识，提升人与机器的协同创新能力。
• 自主工业软件发展：为我国制造业提供新路径，减少对国外工业软件的依赖。
• 生态构建：工业技术软件化是构建工业软件生态的关键，有助于形成可持续发展的产业基础。

发展现状与问题

• 工业软件：
  • 国内工业软件市场规模约1720亿元（2019年），但高端领域仍依赖进口。
  • 研发设计类软件依赖进口达95%，生产制造类软件国内占50%，经营管理类软件国内占70%。
• 工业APP：
  • 截至2020年12月，国内工业APP数量超过30万。
  • 但整体缺乏体系化、标准和质量保障，发展尚处于无序阶段。
• 主要问题：
  1. 重视工具软件，忽视知识积累；
  2. 工业企业参与度低；
  3. 基础投入不足；
  4. 市场应用环境差，缺乏对知识产权的尊重与支持。

实现路径与技术

• 方法论：
  • 基于认知闭环，包括六个主要过程：获取与掌握、结构化描述、系统化与模型化、软件化、应用、数据挖掘。
• 技术路径：
  1. 经典软件工程路径：以编程为核心，依赖IT专业人员。
  2. 基于模型与组件化路径：通过模块化与复用，提升开发效率。
  3. 低代码化开发路径：降低开发门槛，使非IT人员也能参与软件开发。
• 软件化过程：
  • 从知识获取、结构化描述、模型化表达，到软件开发和应用，形成闭环。

生态建设与未来展望

• 生态模型：包括工业技术人员、IT人员、数据科学家、智能体，共同推动工业软件生态的形成。
• 技术支撑：工业互联网平台、低代码开发环境、AI与大数据分析等新技术是生态构建的重要支撑。
• 未来趋势：
  • 工业软件将逐渐向“APP化”和“平台化”发展；
  • 低代码化、无代码化将成为主流；
  • 人工智能、大数据等技术将推动工业软件的持续迭代与创新；
  • 工业技术软件化是实现“智能制造”“工业互联网”“数字化转型”的重要支撑。

总结

工业技术软件化是中国制造业转型升级、实现自主工业软件发展的重要路径，是工业化与信息化深度融合的体现。它以工业技术知识为起点，通过软件化、模型化、组件化、低代码化等技术手段，逐步转化为多种形态的工业软件，并在工业互联网平台上实现泛在部署与应用。尽管我国在工业软件领域已取得一定进展，但仍面临知识积累不足、生态体系不完善、市场环境不佳等挑战。未来，工业技术软件化将依托低代码化、AI与大数据等技术，构建更加开放、协同、智能的工业软件生态，推动中国从“制造大国”向“制造强国”迈进。