智能汽车趋势洞察及消费者调研报告-车云-2020.3-53页_3mb

报告摘要

智能汽车趋势洞察及消费者调研报告总结

核心内容概述

本报告由车云研究院发布，聚焦智能汽车1.0向智能汽车2.0的演进趋势，探讨消费者对当前智能汽车的体验、架构及商业模式的满意度，以及智能汽车未来的发展方向。报告指出，智能汽车需实现以人为中心的体验、架构与模式的全面升级，才能满足消费者对智能出行的期待。

主要观点

智能汽车1.0的不足：当前市场上大多数智能汽车未能满足消费者的个性化与场景化需求，74%的消费者认为目前没有让他们满意的智能汽车。
智能汽车2.0的定义：智能汽车2.0需实现体验、架构、模式的同步升级，成为以人为中心的智能终端，实现个性化、智能交互、车路协同等体验的全面提升。
智能汽车2.0的关键要素：
- 智能体验：个性化体验、智能交互体验、车路协同体验。
- 智能架构：基于高速车载以太网的域控制器架构、软件定义汽车、学习迭代机制、自动驾驶平台。
- 智能模式：开发者生态、应用商店、平台化商业模式。
消费者需求与支付意愿：
- 52%的消费者愿为智能车联产品额外支付5000元至20000元。
- 84%的消费者愿为数字增值服务每年支付500元至3000元。
- 67%的消费者愿为高等级自动驾驶功能支付10000元至60000元。
车路协同的重要性：车路协同被消费者认为是最有价值的部分，90%的消费者愿意购买具备车路协同的自动驾驶服务，65%认为其能提升路线规划与编队行驶效率。
技术挑战与趋势：
- 分布式E/E架构难以支撑未来智能汽车发展，需向集中式高算力平台与高速以太网转型。
- 智能汽车需具备学习迭代能力，通过车端与云端数据融合实现持续进化。
- 软件定义汽车成为趋势，SOA与微服务架构将推动车企竞争格局变化。

关键信息

智能汽车2.0的三大体验革命

个性化体验：千人千面、主动情感交互、车路协同创新。
智能交互体验：更主动、更精准、更拟人，具备学习迭代能力。
安全与效率提升：车路协同提升安全与效率，可减少事故、提高运输效率与节能。

智能汽车2.0的架构升级

E/E架构：从分布式向集中式高算力平台与高速以太网转变。
域控制器：基于SOA与微服务的架构，支持软件与算法的灵活扩展。
学习与迭代：通过OTA实现持续升级，构建“车-云”协同学习体系。

智能汽车2.0的商业模式

开发者生态：构建“三智协同”（智能汽车、智能交通、智慧城市）的开发者生态。
应用商店：智能汽车将具备应用商店，提供多样化服务与内容。
软件服务模式：从硬件销售转向软件服务，形成可持续的收入来源。

智能汽车2.0的实现路径

技术融合：智能网联、自动驾驶、机器学习、大数据、个性化需求的融合。
跨行业合作：汽车产业与IT产业合作，推动架构重构与技术升级。
政策支持：新版《智能汽车创新发展战略》强调中国标准智能汽车发展，鼓励车路云一体化。

行业企业动向

特斯拉：推动汽车电子化，但智能升级存在局限。
蔚来：强调用户导向，搭载NIO Pilot与NOMI，提升智能体验。
大众：向软件驱动公司转型，布局智能座舱与数字生态圈。
华为：提出CC架构，构建HUAWEI HiCar开放平台，推动“人-车-家”互联。
华人运通：实施“车路城一体化”战略，打造智能汽车、智能交通、智能城市协同生态。

消费者调研数据

不满意因素：
- 交互方式被动、体验差。
- 缺乏个性化设计与场景化服务。
- 功能不完善，尤其是驾驶辅助功能。
支付意愿：
- 52%愿为智能车联产品额外支付5000元至20000元。
- 84%愿为数字增值服务每年支付500元至3000元。
- 67%愿为自动驾驶功能支付10000元至60000元。