20241120-源达信息-加快发展新质生产力_数据要素商业生态逐步成熟_15页_1mb

数据要素专题研究总结

数据要素作为数字经济时代的关键生产要素，承担着三次价值利用：一是通过数字化转型支撑业务系统运行；二是借助AI技术实现数据分析与决策支持；三是作为可交易商品，实现跨场景的价值释放。随着数字化和智能化趋势加快，数据要素市场生态逐步完善，成为推动新质生产力发展的重要驱动力。

核心观点

1. 数据要素的三重价值：

   • 一次价值：支撑业务系统运转。
   • 二次价值：通过AI分析，辅助战略决策。
   • 三次价值：跨场景交易，实现市场化流通。

2. 政策与基础设施支持：

   • 国家政策鼓励AI、大数据等技术研发，强化数据基础制度。
   • 加快算力基础设施建设，推动AI大模型产业发展。

3. 数据交易平台发展：

   • 形成“国家级+省市级+行业级+企业级”交易平台格局，目前以通用型平台为主。
   • 盈利模式包括佣金、会员制和增值交易服务。
   • 数据交易平台集中分布在华东、华南、华中地区，未来需解决数据产权不清、同质化竞争等问题。

4. 投资建议：

   • 关注数据要素相关的基础设施（如算力中心）、AI模型开发、数据交易平台等投资机会。
   • 国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划》，推动数据要素在工业制造、金融服务、医疗健康等领域的深度应用。

风险提示

• 政策导向不及预期；
• 市场竞争加剧；
• 技术发展不及预期。

图表与数据要素市场表现

• 中国数据交易行业市场规模预计2030年达5156亿元。
• AI大模型训练需求推动算力中心建设，服务器需求持续增长。
• 数据交易平台盈利模式多样化，但需处理数据产权和交易活跃度问题。

结语

数据要素市场在政策和技术共同推动下，正处于从初级阶段向成熟市场的过渡期，商业生态逐步完善，未来具有广阔的发展前景。