【赛迪讯研究院】2024数据要素赋能新质生产力-数据要素场景创新发展报告_35页_8mb

数字中国建设峰会——数据要素赋能新质生产力总结

核心内容

第七届数字中国建设峰会聚焦“数据要素场景创新发展”，提出以数据要素驱动新质生产力，推动数字经济与实体经济深度融合。报告从全球视角出发，分析数据要素在各行业的创新应用，并结合我国实践，总结出高价值数据要素场景的理论特征与实施路径，同时提出未来发展的五大趋势和推进建议。

主要观点

1. 数据要素的全球共识

• 美国：推动政府数据开发利用，鼓励市场主体创新应用，如德温特公司利用账户留言数据进行金融决策。
• 欧盟：深化数据空间战略，构建“共同数据空间”，推动数据共享与合规流通，通过数据中介制度实现数据交易。
• 日本：倡导可信数据自由流动，与欧盟达成数据共享协议，推动数据跨境流通。
• 韩国：以人工智能为核心，探索数据要素的深度应用，推动金融、政务等领域的数据化转型。

2. 数据要素的中国实践

• 顶层设计：数据基础制度和管理体制不断完善，政策文件如《“数据要素×”三年行动计划》为发展提供方向。
• 技术变革：人工智能、区块链、隐私计算等技术加速落地，推动数据合规利用与安全流通。
• 可信流通：加强数据安全技术，如隐私计算、区块链等，确保数据流通的安全与可追溯。
• 行业赋能：数据要素应用场景向制造业、农业、金融、医疗等重点行业加速渗透，推动数实融合。
• 生态优化：数据要素市场体系逐步完善，地方试点推动行业协同创新与数据资源集聚。

关键信息

数据要素场景“四度”特征

高价值数据要素场景“五脉”实施路径

1. 摸清“需求脉”：从行业用户出发，实现需求从无到有、从有到优、从优到精。
2. 协同“研发脉”：共建共享环境，推动大模型与场景工程化开发。
3. 优化“流程脉”：打造扁平化流程架构，推动团队流程创客化。
4. 变革“制度脉”：以数据为中心，建立软框架，优化数据制度。
5. 迭代“系统脉”：以体验促通达，注重应用指导与场景运营。

“行业八景”重点领域

• 人工智能：推动多源数据融合，加速创新。
• 金融服务：数据复用驱动价值链延伸。
• 工业制造：数据赋智推动协同制造和敏捷柔性。
• 惠民服务：数据+技术叠加，提升服务温度。
• 社会治理：精准决策推动社会治理智能化。
• 交通运输：数据融通促进交通便利化。
• 双碳管理：海量感知数据加速“双碳”战略实现。
• 农业生产：数据链提升农业产业链价值。

典型实践案例

1. 腾讯广告妙思平台

• 基于混元大模型，实现广告创意素材生产及投放效率提升。
• 应用水平：广告冷启动成功率提升9%，成本达成率提升8%，整体性提升140%。
• 数据能力：实现模型间生成-评估-推荐闭环，延长爆款素材生命周期。

2. 腾讯云金融风控系统

• 利用隐私计算技术，构建金融智能风控系统，实现信用风险评估与闭环风控。

3. 制造业AI质检平台

• 基于人工智能算法，实现电子制造检验自动化，提升准确性和效率。

4. 智慧文旅平台

• 通过数据共享、数据标准和数据安全体系，实现文旅领域数据整合与应用。

5. 数据元件交易平台

• 中国电子数据产业集团与地方政府合作，设计数据元件并实现数据流通。

6. 数字乡村解决方案

• 腾讯云助力农业农村业务系统上云、设备上线、数据上链，推动农业产业转型升级。

五大发展趋势

1. 底座支撑：新型数字基础设施向绿色协同发展，强化算力需求。
2. 技术变革：数字技术跨领域多元融合，推动数据合规利用。
3. 行业赋能：数据要素应用场景加速渗透，数实融合持续深化。
4. 生态优化：多层级数据要素市场体系构建，推动数据创新应用由“点”至“链”至“群”发展。
5. 政策保障：数据基础制度不断完善，政策协同效应增强。

推进建议

1. 强合作重协同：探索包容审慎的场景创新制度，加强政策一致性评估。
2. 强融合重质量：重视数据资源的二次开发，推动数据融合应用。
3. 强创新育新能：激发新技术、新模式带来的新需求，加快通用型数据技术突破。
4. 强场景重实效：聚焦重点行业开展数据要素场景创新试点。
5. 强安全促发展：完善数据全生命周期安全规范，提升数据安全防护能力。

编委会与感谢

• 牵头编写单位：中国电子信息产业发展研究院、腾讯研究院
• 参与编写单位：清华中国电子数据治理工程研究院、中国电子数据产业集团、北京国际大数据交易所、中国计算机行业协会大数据产业生态专委会
• 推荐语专家：孟庆国教授、陈煜波教授、张向宏教授、蔡跃洲教授

结语

本报告全面展示了数据要素场景创新的全球实践与我国探索，强调数据要素作为新型生产要素的重要性，并指出未来发展的方向与路径，为数字中国建设提供了有力支撑。