20230217-光大证券-行业轮动系列报告之五_大炼化主题域景气研究_燃料型炼化与油服_19页_1mb
报告摘要
金融工程:大炼化主题域景气研究总结
核心内容
本报告聚焦石化产业链中“燃料型炼化”与“油服”两个行业,基于分域建模思想,分析其业绩驱动因素、景气度模型及配置信号,为投资者提供行业轮动投资策略的参考。
主要观点
1. 燃料型炼化行业
- 行业定义:将石油开采与炼油业务合并为“燃料型炼化”行业,主要由中石油、中石化、中海油构成,其业绩占行业整体比例极高。
- 业绩驱动因素:
- 综合产量因子:基于行业统计指标计算的产量结构进行加权,构建综合油气产量增速。
- 综合价格因子:结合各成品油、天然气价格变化,采用加权方式计算综合价格变化。
- 成本因子:基于OPEC一揽子原油价格、汇率及密度折算为吨人民币价格,考虑原油运输加工周期,设置2-3月滞后期提高预测准确度。
- 盈利模型:
- 构建“光大金工燃料型炼化盈利指数”(裂解价差),用于实时跟踪行业盈利水平。
- 通过考虑营业税影响的模型,预测22Q4单季度利润同比增速约为2%,23年1月约为3%。
- 配置信号:
- 油价同比上行、裂解价差环比上行、油价高于3个月前油价。
- 截至2023年2月,1月油价同比小幅下跌,且低于3个月前,裂解价差环比下降,暂不满足配置信号。
2. 油服行业
- 行业定义:将油服工程与油气装备合并为“油服”行业,两者股价波动相关性高。
- 业绩驱动因素:
- 订单变化直接取决于上游石油开采的资本支出或扩产意愿。
- 由于缺乏国内高频数据,采用美国新钻井数作为代理指标,反映国内油服行业扩产情况。
- 配置信号:
- 油价同比上行、新钻井数同比上行。
- 截至2023年2月,新钻井数仍呈较高同比增长,若后续油价反弹,有望满足配置信号。
关键信息
行业分类与业务映射
- 石油化工和基础化工为石化产业链的核心行业。
- 炼化是产业链核心,按业务分为燃料型炼化(生产成品油)和化工型炼化(生产化工产品)。
- 研究对象重组为“燃料型炼化”和“油服”两个行业,以提高业务相关性与股价波动差异。
产销与价格因子
- 产销因子:以行业产量占比为权重,对天然气及各类炼油产品产量增速进行加权。
- 价格因子:综合成品油、天然气价格变化,采用加权计算,避免单一价格指标影响。
- 成本因子:基于原油进口成本,考虑滞后期,提高模型预测准确度。
模型与指标
- 盈利模型:使用综合产量因子、综合价格因子、成本因子构建盈利指数,考虑营业税影响。
- 业绩预测模型:
- 营收同比增速模型:$$ \frac{dR}{R} = \beta_1 \frac{dN}{N} + \beta_2 \frac{dP}{P} + \beta_3 \frac{dN}{N} \cdot \frac{dP}{P} $$
- 利润同比增速模型:$$ \frac{dNI}{NI} = \beta_1 \frac{(1 - k)dP}{(m - k - t)P} + \beta_2 \frac{dN}{N} + \beta_3 \frac{(1 - k)dP dN}{(m - k - t)PN} - \beta_4 \left( \frac{(1 - m)dC}{(m - k - t)C} + \frac{(1 - m)dC dN}{(m - k - t)CN} \right) $$
回测结果
- 燃料型炼化行业:
- 景气区间平均日收益为0.07%,非景气区间为-0.07%。
- 配置信号未满足,需关注后续油价反弹。
- 油服行业:
- 景气区间平均日收益为0.01%,非景气区间为-0.08%。
- 新钻井数仍呈较高同比增长,若油价反弹,有望满足配置信号。
风险提示
- 报告基于模型和历史数据,模型可能存在失效风险。
- 历史数据未被重复验证,可能影响预测准确性。
作者信息
- 祁嫣然:执业证书编号 S0930521070001,联系方式 010-56513031,邮箱 qihanran@ebscn.com
- 宋朝攀:执业证书编号 S0930522030002,联系方式 010-56513042,邮箱 songchaopan@ebscn.com
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估值方法的局限性
- 报告基于多种假设,不同假设可能导致分析结果不同。
- 估值方法及模型存在局限性,结果不保证所涉及证券能够以该价格交易。
法律声明
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