2017中国媒体人自媒体人数据使用报告_36页_6mb

中国媒体人/自媒体人数据使用报告（2017）

核心内容

本报告通过2017年中国媒体人和自媒体人的数据使用调查，分析了数据在新闻创作与媒体经营中的重要性、数据使用习惯、数据来源、数据技能以及数据新闻团队的运作模式。同时，探讨了数据与新闻伦理之间的关系。

主要观点

• 数据已成为新闻创作与媒体经营的重要组成部分，超过70%的媒体人和自媒体人认为数据对新闻创作和媒体经营非常重要。
• 数据的主要作用包括掌握读者信息、优化传播推广和为内容提供素材，提升内容质量。
• 媒体人和自媒体人在数据使用频率上存在差异：27%的媒体人和33%的自媒体人形成了较为稳定的数据使用习惯，使用频率在每周三次以上。
• 数据获取方式以自行搜索为主，且多为免费渠道。自媒体人自行搜索数据的比例高于媒体人13个百分点。
• Excel是媒体人和自媒体人最常用的工具，而Python、R等编程语言使用率较低。
• 70%以上的媒体人和自媒体人有学习数据分析、数据挖掘或统计知识的意愿，但不知道如何开始。
• 媒体人和自媒体人中，专业背景与数据使用频率之间没有显著相关，但自媒体人的从业年限与数据使用频率之间存在显著相关。

关键信息

数据理念

• 数据不仅是新闻素材，还成为新闻创作的重要组成部分，即“5W+1H+1D”。
• 数据的使用有助于提升新闻的理性和可信度，使新闻更具说服力和传播力。

数据使用

• 媒体人最希望获得的数据类型包括行业数据、自身读者/用户数据和舆情数据。
• 自媒体人更关注自身读者/用户数据和宏观数据。
• 数据使用频率方面，媒体人和自媒体人中分别有27%和33%形成稳定使用习惯，38%和40%不定期使用数据。

数据来源

• 数据来源主要依靠自行搜索，自媒体人自行搜索数据的比例高于媒体人。
• 与外部数据公司的合作比例较低，分别为11%的媒体人和6%的自媒体人。
• 雇佣数据分析师的媒体机构比例较低，分别为20%的媒体人和12%的自媒体人。

数据技能

• 数据分析工具使用上，Excel是主要工具，Python、R使用率较低。
• 数据技能学习意愿高，但缺乏明确的学习路径。
• 自媒体人的专业背景和从业年限与数据技能学习意愿之间存在显著相关。

数据新闻团队

• 数据新闻团队在中国媒体中尚不普遍，仅32%的媒体人所在机构有数据新闻团队。
• 数据新闻团队通常包括数据编辑、分析师、设计师等角色，协同完成数据新闻作品。
• 数据新闻的传播效果并不一定优于文字稿件，但其在内容深度和表现形式上有独特优势。

数据业务模式

• 部分传统媒体如人民日报、新华社、财新传媒已发展数据业务，如舆情监测、数据产品开发、信息平台建设等。
• 数据业务成为部分媒体的新收入来源，如定制数据报告、可视化作品、咨询服务等。

数据与新闻伦理

• 数据的使用与新闻伦理之间存在平衡问题，媒体在追求传播效果的同时，仍需坚持新闻专业主义。
• 严肃新闻如揭黑报道必须保持客观、理性、逻辑严谨，不能完全被数据反馈所左右。
• 数据可以作为内容表现形式的参考，但不能替代新闻伦理的考量。

调查方法

• 采用线上问卷（问卷星）和线上线下访谈相结合的方式。
• 共收集587份媒体人有效问卷和1218份自媒体人有效问卷，进行深度访谈10人。
• 报告仅针对中国大陆地区媒体人，不包括港澳台从业者。

参考资料

1. 中国互联网信息中心（CNNIC）《第40次中国互联网络发展状况统计报告》
2. 人民在线官网介绍
3. 南都网：南方舆情研究院揭牌
4. 新华网：新华网舆情中心正式推出信息超市平台——新华“云智”
5. Google News Lab, Data Journalism in 2017, September, 2017
6. 人民网研究院，中国数据新闻的发展历程
7. 《网络舆情》内参官网简介
8. 炫知传播官网
9. 财新网