2017中国媒体人数据使用报告

2017年中国媒体人/自媒体人数据使用报告总结

核心内容

本报告通过调查分析了2017年中国媒体人和自媒体人在数据使用方面的现状与趋势，揭示了数据在新闻创作和媒体经营中的重要性，以及他们在数据来源、使用习惯、技能需求、团队建设等方面的特点。

主要观点

数据的重要性

• 数据对于新闻创作和媒体经营均被视为重要：73%的媒体人和76%的自媒体人认为数据对于新闻创作非常重要；78%的媒体人和自媒体人认为数据对于媒体经营非常重要。
• 数据产生的主要效果：54%的媒体人和56%的自媒体人认为数据有助于掌握读者信息，优化传播推广；38%的媒体人和39%的自媒体人认为数据为内容提供素材，提升内容质量。
• 数据技能需求：70%以上的媒体人和自媒体人有学习数据分析/数据挖掘/统计知识的打算，但缺乏明确的学习路径。

数据使用习惯

• 数据使用频率：27%的媒体人和33%的自媒体人形成了较为稳定的数据使用习惯，每周使用3次以上；38%和40%的媒体人和自媒体人不定期使用数据。
• 专业背景与使用频率：自媒体人的专业背景与数据使用频率之间存在显著相关，而媒体人则没有显著相关性。
• 从业年限与使用频率：自媒体人的从业年限与数据使用频率之间存在显著相关，而媒体人则没有。

数据来源

• 数据获取方式：媒体人和自媒体人主要依赖自行搜索，且以免费方式为主。
• 合作方式：媒体人与数据公司的合作比例（11%）高于自媒体人（6%）；自媒体人通过合作方式获得数据的比例为36%，低于媒体人10个百分点。
• 数据分析师雇佣情况：只有20%的机构媒体人和12%的自媒体人所在机构有雇佣数据分析师。

数据技能

• 常用工具：Excel是媒体人和自媒体人最普遍使用的数据工具。
• 编程语言使用：Python和R的使用比例均低于10%。
• 技能学习意愿：媒体人和自媒体人中，约50%的人有学习数据技能的打算，但缺乏明确的学习方向。

关键信息

数据新闻团队建设

• 数据新闻团队普及率较低：在受访媒体人中，32%的机构媒体有建立数据新闻团队。
• 团队构成：数据新闻团队通常包括编辑、数据分析师、设计师等角色。
• 数据能力：团队成员具备数据分析、数据挖掘、可视化设计等技能，部分具备编程能力。
• 营收模式：数据新闻团队主要通过定制化报告、数据产品开发、广告合作等方式获得收入。

数据与新闻伦理

• 数据使用需平衡新闻伦理与商业利益：新闻伦理仍是新闻生产的第一要义，数据的使用应服务于内容的质量和可信度。
• 数据反馈与内容调整：数据反馈可用于优化内容表现形式，但不应影响新闻的专业性和客观性。

数据需求差异

数据来源差异

调查说明

• 调查方式：线上问卷调查（问卷星）和线上线下访谈相结合。
• 样本数量：共收到587份媒体人有效问卷和1218份自媒体人有效问卷。
• 调查范围：仅限中国大陆地区媒体人，不包括港澳台。
• 报告性质：公益性质，免费发布，任何机构和个人不得用于牟利。

参考资料

1. 中国互联网信息中心（CNNIC）《第40次中国互联网络发展状况统计报告》
2. 人民在线官网介绍
3. 南都网：南方舆情研究院揭牌
4. 新华网：新华网舆情中心正式推出信息超市平台——新华“云智”
5. Google News Lab, Data Journalism in 2017
6. 人民网研究院，中国数据新闻的发展历程
7. 《网络舆情》内参官网简介
8. 炫知传播官网
9. 财新网