2017中国媒体人自媒体人数据使用报告_38页-6mb
报告摘要
2017年中国媒体人/自媒体人数据使用报告总结
核心内容
2017年,中国媒体人和自媒体人开始广泛认识到数据在新闻创作和媒体经营中的重要性。随着大数据技术的发展和移动互联网的普及,数据不再仅仅是数据新闻团队的专属工具,而是成为普通记者和自媒体人日常内容创作的重要组成部分。
主要观点
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数据重要性:
73%的媒体人和76%的自媒体人认为数据对新闻创作非常重要;78%的媒体人和自媒体人认为数据对媒体经营非常重要,没有受访者认为数据不重要。
数据的主要作用包括掌握读者信息、优化传播推广,以及为内容提供素材、提升内容质量。 -
数据使用习惯:
27%的媒体人和33%的自媒体人形成了较为稳定的数据使用习惯,使用频率为每周三次以上。
38%和40%的媒体人和自媒体人不定期使用数据。 -
数据来源:
数据来源以自行搜索为主,且多为免费获取。
自媒体人自行搜索数据的比例比媒体人高13个百分点,而从数据公司获取数据的比例比媒体人低19个百分点。
仅有20%的机构媒体和12%的自媒体表示所在机构雇佣了数据分析师。 -
数据技能:
Excel是媒体人和自媒体人最普遍使用的数据工具,而Python和R的使用率较低。
70%以上的受访者有学习数据技能的计划,但许多人不清楚从何处开始学习。
自媒体人的专业背景和从业年限与数据学习意愿存在显著相关,而媒体人则没有明显相关性。 -
数据新闻团队:
32%的媒体人所在机构建立了数据新闻团队。
数据新闻团队通常由编辑、记者、设计师等组成,负责数据采集、分析、可视化及内容生产。
团队运作模式多样,部分媒体通过与数据公司合作获取数据,部分则依靠内部资源和技能。
关键信息
数据需求差异
- 媒体人最希望获得的数据类型依次为:行业数据、自身读者/用户数据、舆情数据。
- 自媒体人则更关注自身读者/用户数据、行业数据和宏观数据。
数据使用频率与背景相关性
- 媒体人中,39%的理科类专业背景者数据使用频率为每周3次以上,其他专业背景者无显著差异。
- 自媒体人中,44%的社会科学类专业背景者数据使用频率为每周3次以上,且其专业背景与数据使用频率存在显著相关性。
- 媒体人中,31%的从业年限在2年以下者数据使用频率为每周3次以上;自媒体人中,40%的从业年限在6-10年者数据使用频率为每周3次以上。
- 自媒体人的从业年限与数据使用频率存在显著相关性。
数据技能与学习意愿
- 数据技能短板是媒体人和自媒体人面临的主要挑战之一。
- 数据技能的学习意愿在自媒体人中与专业背景和从业年限显著相关,而在媒体人中则无明显相关性。
- 70%以上的受访者有学习数据技能的计划,但缺乏明确的学习路径。
数据新闻团队运作
- 数据新闻团队主要负责数据采集、分析、可视化及内容生产。
- 团队成员通常具备数据分析、可视化设计等技能,部分成员还具备前端编程能力。
- 数据新闻团队的营收模式主要包括定制化数据报告、原生广告、延展服务等。
数据与新闻伦理
- 数据的使用需在新闻专业主义与商业利益之间取得平衡。
- 传播数据并非唯一目标,影响有影响力的人群才是数据新闻的真正价值。
- 对于严肃新闻,如揭黑报道,数据的使用必须符合专业、理性、客观等原则。
数据业务发展趋势
- 数据业务逐渐成为部分媒体的新业务形式,如人民日报、新华社、财新传媒等。
- 人民日报社通过人民网舆情监测室开展舆情监测、声誉管理等服务。
- 新华社推出“云智”平台,整合信息资讯、舆情研报等服务。
- 财新传媒上线“财新数据+”,涵盖数据、资讯、服务三部分,为财经新闻提供支持。
受访者基本信息
- 调查覆盖了中国大陆地区的媒体人和自媒体人,共收集587份媒体人问卷和1218份自媒体人问卷。
- 男性和女性受访者比例大致相当。
- 受访者的专业背景和学历分布较为广泛,包括文科、理科、社会科学等。
- 媒体类型涵盖传统媒体、新媒体平台等。
联合发起方
- 新京报传媒研究:关注传媒圈内外,提供新闻视角和行业分析。
- 刺猬公社:聚焦内容产业,涵盖纸媒、数字出版、互联网资讯、视频音频平台等领域。
- 蓝媒汇:专注服务于传媒行业的垂直新媒体平台,拥有大量一线记者和媒体高管会员。
参考资料
- 中国互联网信息中心(CNNIC)《第40次中国互联网络发展状况统计报告》
- 人民在线官网介绍
- 南都网:南方舆情研究院揭牌
- 新华网:新华网舆情中心正式推出信息超市平台——新华“云智”
- Google News Lab, Data Journalism in 2017
- 人民网研究院,中国数据新闻的发展历程
- 《网络舆情》内参官网简介
- 炫知传播官网
- 财新网相关报道链接
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