2018年-数据局_今日头条:中国媒体人自媒体人数据使用报告_38页_6mb
报告摘要
中国媒体人/自媒体人数据使用调查总结(2017)
核心内容
本报告基于2017年对媒体人和自媒体人的数据使用情况进行调研,旨在探讨数据在新闻创作与媒体经营中的作用,以及数据技能、数据来源、数据使用习惯等方面的情况。报告指出,数据正在成为新闻内容生产的重要组成部分,并对媒体人的数据使用理念、需求与伦理问题进行了深入分析。
主要观点
- 数据在新闻创作和媒体经营中被认为非常重要,73%的媒体人和76%的自媒体人认为数据对于新闻创作非常重要;78%的媒体人和自媒体人认为数据对于媒体经营非常重要。
- 数据能帮助媒体人掌握读者信息、优化传播推广,且是当前数据使用中最普遍的效果。
- 数据使用频率方面,27%的媒体人和33%的自媒体人形成了较为稳定的数据使用习惯,其使用频率在每周三次以上。
- 数据来源以自行搜索为主,自媒体人更依赖免费资源,而机构媒体人更可能与外部数据公司合作。
- 数据技能是媒体人和自媒体人关注的重点,70%以上的人有学习数据分析、数据挖掘或统计知识的打算,但不知道从何学起。
- 数据新闻团队的建立尚不普遍,32%的媒体人所在机构有数据新闻团队,而自媒体人中则没有明确数据新闻团队的提及。
- 数据新闻在内容创作中具有重要作用,但传播效果与文字稿件相比并无明显优势。
关键信息
数据使用频率
- 媒体人:27%每周使用数据3次以上,38%不定期使用。
- 自媒体人:33%每周使用数据3次以上,40%不定期使用。
- 媒体人中,理科类专业背景的人数据使用频率最高;自媒体人中,社会科学类专业背景的人数据使用频率最高。
- 从业年限与数据使用频率在媒体人中无显著相关,在自媒体人中存在显著相关。
数据需求
- 媒体人最希望获得的数据类型:行业数据、自身读者/用户数据、舆情数据。
- 自媒体人最希望获得的数据类型:自身读者/用户数据、行业数据、宏观数据。
数据来源
- 媒体人:主要通过自行搜索获取数据,与数据公司合作的比例为11%。
- 自媒体人:自行搜索数据比例更高,与数据公司合作的比例为6%。
- 机构媒体人中,20%所在机构雇佣数据分析师;自媒体人中,12%所在机构雇佣数据分析师。
数据技能
- Excel是媒体人和自媒体人最常用的工具,使用比例相近。
- Python和R的使用比例较低,均低于10%。
- 数据技能学习意愿方面,70%以上的受访者有学习计划,但不知道从何开始。
- 自媒体人的专业背景和从业年限与数据学习意愿存在显著相关,而媒体人中无显著相关。
数据新闻团队
- 数据新闻涉及新闻选题、数据挖掘、可视化等多个方面,通常由团队协作完成。
- DT财经、新一线城市研究所、澎湃新闻美数课、南方都市报数据新闻工作室等典型数据新闻团队的运作模式各异,但均强调内容价值与数据应用的结合。
- 数据新闻团队的营收模式主要包括定制化报告、咨询服务、延展服务等。
数据与新闻伦理
- 数据新闻作品的传播效果不单以阅读量衡量,更注重内容的影响力和新闻的专业性。
- 数据在新闻伦理中扮演重要角色,但不能取代新闻专业主义。
- 传统媒体更强调数据作为辅助工具,而自媒体在数据使用中更注重传播效果。
调查方法
- 调查形式:线上问卷(问卷星)和线上线下访谈相结合。
- 问卷发放:通过头条号和微信平台进行,共收到587份媒体人问卷和1218份自媒体人问卷。
- 深度访谈:共10人,涵盖DT财经、澎湃新闻、南方都市报等媒体的数据新闻团队负责人。
参考资料
- 中国互联网信息中心(CNNIC)《第40次中国互联网络发展状况统计报告》
- 人民网舆情监测室
- 南方舆情研究院
- 新华“云智”信息超市平台
- Google News Lab, Data Journalism in 2017
- 财新数据+平台
- 《网络舆情》内参
- 炫知传播平台
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