今日头条-2017中国媒体人自媒体人数据使用报告-2018.1-38页-6mb

中国媒体人/自媒体人数据使用报告（2017）总结

核心内容

本报告分析了2017年中国媒体人和自媒体人对数据的使用情况，涵盖数据理念、数据使用、数据需求、数据来源、数据技能、数据新闻团队以及数据与新闻伦理之间的关系。

主要观点

• 数据重要性普遍认可：超过73%的媒体人和76%的自媒体人认为数据对于新闻创作非常重要，78%的媒体人和自媒体人认为数据对于媒体经营非常重要。
• 数据使用效果：数据主要被用于掌握读者信息、优化传播推广（54%和56%）以及为内容提供素材、提升内容质量（38%和39%）。
• 数据使用习惯：27%的媒体人和33%的自媒体人形成了较为稳定的数据使用习惯，使用频率在每周三次以上；38%和40%的媒体人和自媒体人不定期使用数据。
• 数据来源：主要依赖自行搜索，以免费方式获取数据为主。自媒体人自行搜索比例更高，与数据公司合作的比例则低于媒体人。
• 数据技能：Excel是媒体人和自媒体人最普遍使用的数据工具，Python和R的使用比例较低。50%左右的媒体人和自媒体人有学习数据技能的打算，但缺乏明确的学习路径。
• 数据学习意愿：自媒体人的专业背景和从业年限与数据学习意愿存在显著相关，而媒体人则无显著相关。
• 数据新闻团队：32%的受访媒体人所在机构有建立数据新闻团队，但整体上仍不普遍。团队通常由编辑、设计师、分析师等组成，负责数据采集、分析、可视化等。
• 数据业务模式：部分传统媒体开始发展数据业务，如人民日报、新华社和财新传媒。这些媒体通过舆情监测、数据产品开发、信息服务平台等方式实现商业化。
• 数据与新闻伦理：数据新闻的传播效果和新闻伦理之间存在平衡问题。媒体人普遍认为新闻伦理应优先于数据表现和商业利益，但在实践中也会适当调整内容形式以适应读者接受度。

关键信息

数据使用频率

• 媒体人：27%每周使用数据三次以上，38%不定期使用。
• 自媒体人：33%每周使用数据三次以上，40%不定期使用。
• 专业背景与使用频率：媒体人中，理科类专业背景者使用频率最高；自媒体人中，社会科学类专业背景者使用频率最高。
• 从业年限与使用频率：媒体人中，从业年限2年以下者使用频率最高；自媒体人中，从业年限6-10年者使用频率最高。

数据来源

• 媒体人：主要自行搜索，36%通过合作方式获取数据，24%从数据方直接获取。
• 自媒体人：自行搜索比例更高，但与数据公司合作的比例较低。

数据技能与学习意愿

• 使用工具：Excel是主流工具，Python和R使用率较低。
• 学习意愿：50%左右的媒体人和自媒体人有学习数据技能的打算，但缺乏明确的学习路径。
• 学习意愿相关性：自媒体人的专业背景和从业年限与数据学习意愿显著相关，而媒体人则无显著相关。

数据新闻团队

• 团队构成：通常包括编辑、分析师、设计师等角色，负责数据新闻的制作。
• 运作模式：数据新闻团队主要负责数据采集、分析、可视化等，部分媒体团队通过定制报告、延展服务等方式实现盈利。
• 团队规模：媒体人团队规模较大，自媒体人团队规模较小且不固定。

数据与新闻伦理

• 伦理优先：媒体人普遍认为新闻伦理是首要考虑因素，数据表现和商业利益次之。
• 平衡点：在数据使用过程中，需要在新闻专业主义和传播效果之间找到平衡点。
• 数据反馈影响：虽然数据反馈会影响内容形式，但不会直接影响严肃新闻的表达原则。

数据业务模式

• 人民日报社：通过人民网舆情监测室提供舆情监测、声誉管理等服务。
• 新华社：推出“云智”信息服务平台，提供舆情研报、传播力分析等服务。
• 财新传媒：上线“财新数据+”平台，整合数据、资讯和服务，提供财经数据分析和市场洞察。

受访者基本信息

• 性别分布：未明确提及，但可能涉及不同性别比例。
• 学历分布：未明确提及，但学历可能影响数据使用和学习意愿。
• 专业背景：媒体人和自媒体人专业背景不同，影响数据使用频率和学习意愿。
• 媒体类型：包括报纸/杂志、电视、广播、传统媒体旗下新媒体、视频/直播平台等。
• 职位分布：包括编导/主持人、自媒体/专栏作者、新闻记者/编辑、总监/主编/总编辑等。
• 从业年限：媒体人中，2年以下者占比较高；自媒体人中，6-10年者占比较高。

参考资料

• 中国互联网信息中心（CNNIC）《第40次中国互联网络发展状况统计报告》
• 人民网舆情监测室
• 新华“云智”信息服务平台
• 财新“财新数据+”平台
• Google News Lab, Data Journalism in 2017
• 《网络舆情》内参
• 炫知传播官网
• 财新网相关报道

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