20130619-广发证券-基于上市公司区域差异的选股策略研究_39页_2mb
报告摘要
基于上市公司区域差异的选股策略研究总结
核心内容概述
本研究基于2013年3月15日已上市的2471家A股上市公司数据,分析不同地区上市公司在年化信息比率(IR)上的差异,探讨区域因素对股票表现的影响,旨在为投资者提供基于区域差异的选股策略参考。
主要观点
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区域对股票表现的影响显著
- 不同地区的上市公司在年化信息比率上存在明显差异。
- 西北、华北和西南地区的年化信息比率相对较高,而华东、华南和华中地区的年化信息比率相对较低。
- 年化信息比率前15名地区以红色标注,后16名地区以绿色标注,形成明显的区域差异图。
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大数据思维的应用
- 大数据时代强调使用全数据进行分析,而非随机样本。
- 大数据的混杂性和相关性比小数据的精确性和因果关系更具价值。
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分行业分析显示区域差异
- 不同行业在不同地区的表现差异较大,部分行业如机械、基础化工、医药等具有明显的区域偏好。
- 在股票数量较多的地区中,某些地区的年化信息比率较高,而另一些地区则较低,体现出区域与行业的互动影响。
关键信息
地区上市公司数量与占比
| 地区 | 上市公司数量 | 占比 |
|---|---|---|
| 广东省 | 366 | 14.81% |
| 浙江省 | 244 | 9.87% |
| 江苏省 | 234 | 9.47% |
| 北京市 | 218 | 8.82% |
| 上海市 | 197 | 7.97% |
| 山东省 | 151 | 6.11% |
| 四川省 | 90 | 3.64% |
| 福建省 | 86 | 3.48% |
| 湖北省 | 82 | 3.32% |
| 安徽省 | 78 | 3.16% |
不同行业区域表现分析
机械行业
- 前3名地区:安徽、辽宁、湖南
- 后3名地区:陕西、四川、江苏
- 股票数量较多的地区:上海、山东的年化信息比率较高,广东、浙江、河南较低
基础化工行业
- 前3名地区:北京、湖南、山东
- 后3名地区:四川、河南、江苏
- 股票数量较多的地区:安徽、湖北的年化信息比率较高,广东较低
医药行业
- 前3名地区:湖南、江苏、北京
- 后3名地区:海南、山西、湖北
- 股票数量较多的地区:浙江、上海的年化信息比率较高,山东较低,广东存在分化现象
房地产行业
- 前3名地区:辽宁、北京、江苏
- 后3名地区:重庆、海南、吉林
- 股票数量较多的地区:福建、广东的年化信息比率较高,湖北较低
电子元器件行业
- 前3名地区:山东、浙江、广东
- 后3名地区:湖北、上海、北京
- 股票数量较多的地区:福建、江苏的年化信息比率较低
电力设备行业
- 前3名地区:广东、黑龙江、河南
- 后3名地区:陕西、湖南、辽宁
- 股票数量较多的地区:北京、上海、浙江的年化信息比率较低,江苏存在分化现象
汽车行业
- 前3名地区:河北、湖北、四川
- 后3名地区:重庆、河南、浙江
- 股票数量较多的地区:广东、上海的年化信息比率较高,江苏、安徽较低
计算机行业
- 前2名地区:辽宁、上海
- 后2名地区:河北、湖北
- 股票数量较多的地区:江苏的年化信息比率较高,北京存在分化现象
商贸零售行业
- 前3名地区:江苏、湖南、黑龙江
- 后3名地区:四川、广东、北京
- 股票数量较多的地区:辽宁、福建的年化信息比率较高,上海、浙江较低,广东存在分化现象
电力及公用事业行业
- 前3名地区:新疆、安徽、上海
- 后3名地区:江苏、山东、吉林
- 股票数量较多的地区:北京、广东、四川的年化信息比率较高,浙江较低
纺织服装行业
- 前3名地区:安徽、河南、福建
- 后3名地区:北京、浙江、河北
- 股票数量较多的地区:广东、四川的年化信息比率较高,江苏、安徽较低
交通运输行业
- 前3名地区:安徽、福建、北京
- 后3名地区:山东、湖北、浙江
- 股票数量较多的地区:天津、江苏的年化信息比率较高,上海较低
农林牧渔行业
- 前3名地区:福建、广西、辽宁
- 后3名地区:江苏、海南、湖南
- 股票数量较多的地区:四川的年化信息比率较高,广东、浙江较低
有色金属行业
- 前3名地区:云南、广东、山东
- 后3名地区:河南、福建、江苏
- 股票数量较多的地区:广东、江苏存在分化现象
通信行业
- 前2名地区:四川、北京
- 后2名地区:河北、湖北
- 股票数量较多的地区:广东、江苏存在分化现象
轻工制造行业
- 前2名地区:安徽、福建
- 后2名地区:浙江、北京
- 股票数量较多的地区:上海、山东的年化信息比率较低,广东存在分化现象
钢铁行业
- 前3名地区:山东、江苏、安徽
- 后3名地区:黑龙江、北京、新疆
- 股票数量较多的地区:江苏的年化信息比率较高,北京存在分化现象
传媒行业
- 前3名地区:北京、广东、浙江
- 后3名地区:江苏、湖南、陕西
- 股票数量较多的地区:上海的年化信息比率较高,江苏存在分化现象
石油石化行业
- 前2名地区:山东、天津
- 后2名地区:浙江、辽宁
- 股票数量较多的地区:江苏的年化信息比率较高,北京存在分化现象
煤炭行业
- 前3名地区:河北、安徽、山西
- 后3名地区:黑龙江、北京、新疆
- 股票数量较多的地区:山西、河北的年化信息比率较高,北京存在分化现象
分行业区域表现汇总
| 行业 | 高表现地区(前1) | 高表现地区(前2) | 高表现地区(前3) | 低表现地区(后1) | 低表现地区(后2) | 低表现地区(后3) | 分化地区 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 机械 | 安徽 | 辽宁 | 湖南 | 陕西 | 四川 | 江苏 | - |
| 基础化工 | 北京 | 湖南 | 山东 | 四川 | 河南 | 江苏 | - |
| 医药 | 湖南 | 江苏 | 北京 | 海南 | 山西 | 湖北 | 广东 |
| 房地产 | 辽宁 | 北京 | 江苏 | 重庆 | 海南 | 吉林 | - |
| 电子元器件 | 山东 | 浙江 | 广东 | 湖北 | 上海 | 北京 | - |
| 电力设备 | 广东 | 黑龙江 | 河南 | 陕西 | 湖南 | 辽宁 | 江苏 |
| 汽车 | 河北 | 湖北 | 四川 | 重庆 | 河南 | 浙江 | - |
| 计算机 | 辽宁 | 上海 | 四川 | 广东 | 福建 | 浙江 | 北京 |
| 商贸零售 | 江苏 | 湖南 | 黑龙江 | 四川 | 广东 | 北京 | 上海、浙江 |
| 电力及公用事业 | 新疆 | 安徽 | 上海 | 江苏 | 山东 | 吉林 | 北京、广东 |
| 纺织服装 | 安徽 | 河南 | 福建 | 北京 | 浙江 | 河北 | 江苏 |
| 交通运输 | 安徽 | 福建 | 北京 | 山东 | 湖北 | 浙江 | 上海 |
| 农林牧渔 | 福建 | 广西 | 辽宁 | 江苏 | 海南 | 湖南 | 广东 |
| 有色金属 | 云南 | 广东 | 山东 | 河南 | 福建 | 江苏 | - |
| 通信 | 四川 | 北京 | - | 河北 | 湖北 | - | 广东、江苏 |
| 建材 | 山东 | 甘肃 | 福建 | 湖南 | 江苏 | 上海 | 广东、北京 |
| 建筑 | 浙江 | 安徽 | - | 北京 | 山东 | - | 广东 |
| 食品饮料 | 江苏 | 湖南 | 安徽 | 广东 | 广西 | 浙江 | 广东 |
| 轻工制造 | 安徽 | 福建 | - | 浙江 | 北京 | - | 上海、山东 |
| 钢铁 | 山东 | 江苏 | 安徽 | 黑龙江 | 北京 | 新疆 | 北京 |
| 传媒 | 北京 | 广东 | 浙江 | 江苏 | 湖南 | 陕西 | 上海 |
| 石油石化 | 山东 | 天津 | - | 浙江 | 辽宁 | - | 北京 |
| 煤炭 | 山东 | 安徽 | 山西 | 黑龙江 | 北京 | 新疆 | - |
总结
本研究揭示了不同地区上市公司在年化信息比率上的显著差异,并指出区域因素在不同行业中的表现不一。某些地区如安徽、辽宁、湖南等在多个行业中表现突出,而其他地区如广东、浙江、江苏则存在分化现象。这些发现表明,基于区域差异的选股策略可能具有一定的参考价值,但需结合具体行业进行综合分析。
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