畅通数据资源大循环关键问题研究（2023.4）-20页_1mb

• 研究报告标题: 中国移动研究院《2023年4月畅通数据资源大循环关键问题研究》

目录结构:

• 1 前言
  • 简要介绍《数字中国建设整体布局规划》中提出“畅通数据资源大循环”的重要性。
  • 解释数据资源大循环的定义，并构建其建设和原则。

2 数据资源大循环的解读与分析

2.1 概念解读:

数据资源大循环是以统一制度规范为指导，合规监管为保障，集约高效数据流通基础设施为载体，目标是在跨地区、跨部门、跨层级推动数据生产、流通和消费，最终实现数据充分流通与价值发挥的体系。

2.2 特征分析:

具备六大特征：

• 公共数据与商业数据互动。
• 国内与国际循环相互统筹。
• 场内场外流通结合。
• 数据要素与其他要素融合。
• 生产供给与流通消费衔接。
• 安全合规与便捷高效平衡。

2.3 意义:

解决数据流通堵点，激发高质量发展新动能，提高数字经济全球竞争力。

3 数据资源大循环的问题与挑战

3.1 规模化流通挑战:

数据流通环节存在高安全风险、隐私计算技术局限等。

3.2 开发深度与应用不足:

数据产品供给少、同质化严重、深加工缺失，且企事业单位数据开发利用率低。

3.3 生态建设面临互信难题:

数据供需双方互信不足，缺乏可信基础设施，制约生态建设。

4 数据资源大循环的建设框架与原则

4.1 建设框架:

数据资源大循环包括以下六个部分:

• 数据流通基础设施。
• 数据制度规范体系。
• 数据合规监管体系。
• 数据生产供给体系。
• 数据流通交易体系。
• 数据消费应用体系。

4.2 建设原则:

• 市场主导与政府引导相结合。
• 安全保障。
• 技术为基。
• 普惠共赢。

5 数据资源大循环的建设路径

5.1 构建监管体系:

• 审慎包容、协同共治、分级分类监管。
• 细化各行业分类分级标准，加强合规监管。

5.2 建设集约高效的数据流通基础设施:

• 提供可信计算、安全调用、价值评估等功能。

5.3 “双链机制”产业生态:

• 利用隐私计算和区块链帮助建立多方协作信任机制。
• 促进产业链各方高效协同，推动数据应用场景落地。

6 未来展望

• 上下协同的数据要素监管体系将加快建立。
• 数据流通基础设施将推动新模式、新业态的产生。
• 数据应用将更聚焦核心业务场景。

参考文献（部分内容）:

[略]