中移智库：畅通数据资源大循环关键问题研究（2023）_20页_1mb

报告总结：中国移动研究院《畅通数据资源大循环关键问题研究》

本报告分析了数据资源大循环的关键问题，旨在基于国家政策和产业实践提出建设框架、原则和路径。要点如下：

核心概念解读

数据资源大循环指数据在跨地区、跨部门、跨层级的生产、流通、消费中形成体系，强调统一制度规范、合规监管和集约高效的数据流通基础设施。其特征包括公共数据与商业数据相互促进、国内与国际循环统筹、场内场外交叉流通等。该概念对促进数据高效流通、激发高质量发展动能及提升全球竞争力具有重要意义。

主要挑战

• 数据规模化流通面临安全风险，缺乏全覆盖的数据可信环境。
• 数据资源开发深度不足，产品种类少、同质化高，开发力度和技术平台滞后。
• 产业生态建设存在互信难题，数据供需双方互信不足，需可信基础设施支撑。

建设框架与原则

建设框架包括六大部分：数据流通基础设施、制度规范体系、合规监管体系、生产供给体系、流通交易体系、消费应用体系。基本原则为：市场主导、政府引导、保障安全、技术为基、普惠共赢。

建设路径探索

• 构建审慎包容、分类分级的监管体系，结合政府监管与市场自律。
• 建设运营集约高效的数据流通基础设施，覆盖基础能力、数据流通和交易支撑。
• 以“双链机制”（基于隐私计算和区块链技术）构建“汇数融智”的产业生态，解决互信与激励问题。

未来展望

到2025年，数据资源大循环将推动以下发展：

• 上下协同的数据要素监督管理体系建立。
• 数据流通基础设施赋能新模式和新业态。
• 数据应用加速向核心业务场景延伸，释放更大价值。

参考文献和详细分析可参考原报告。