2024数据资源开发利用实践研究报告-华信咨询_56页_2mb

报告摘要

数据资源开发利用实践研究报告总结

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化发展的核心资源。随着《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》和《关于加快公共数据资源开发利用的意见》等政策的出台，我国数据要素市场化配置改革加速推进，数据资源开发与利用成为推动数字经济高质量发展的关键。

一、国内外数据资源开发利用的实践特点

数据制度保障
- 美国通过立法推动数据开放，如《开放政府数据法案》，建立以“公开为原则、不公开为例外”的框架，并鼓励行业自律，形成较为灵活的监管模式。
- 欧盟重视数据保护与流通，立法体系涵盖《通用数据保护条例》（GDPR）、《数据治理法》等，构建“严格保护数据产权、共同数据空间、规模扩展”的制度框架。日本和韩国通过补充规则、信用信息体系等措施，逐步完善数据保护与流通机制。
- 国际上数据治理呈现“制度先行、立法保障、标准统一”趋势，围绕数据开放、流通、安全形成系统性规则。
数据供给生态多元化
- 国外政府主导公共数据开放，如美国Datagov、欧盟Public Data.eu，同时鼓励行业协会、开源机构（如CommonCrawl、OpenWebText2）推动高质量语料库和数据集建设。
- 国内通过地方试点（如浙江、深圳）探索数据集、数据资产登记等制度，逐步从公共数据扩展到企业、个人数据治理，形成多元主体协同供给的格局。
流通交易体系初步形成
- **数据 intermediaries（中介）**成为核心枢纽，如数据经纪商用技术手段整合供需方资源，推动数据产品化。欧美通过数据交易平台（如微软Azure、Datacoup）和沙盒监管（如欧盟监管沙盒）优化流通规则。
- 中国数据交易机构（如深圳、贵阳、北京）及数商（如阿里巴巴、腾讯）活跃，数据产品类型从基础数据集扩展到API服务、数据安全工具等，交易规模增长迅速。
基础设施持续完善
- 国外以欧盟“共同数据空间”为例，结合区块链等技术构建跨域流通平台。日本“MyNumber”、韩国MyData探索个人数据流通机制。
- 国内建设“一体化智能化公共数据平台”，推进数据开放域系统和“三数一链”可信流通框架（数据交易场所、数联网、数据发票、区块链跨链互认），形成“数据可用不可见”的安全模式。

二、我国数据资源开发利用的实践现状

数据基础制度加速构建
- 《数据二十条》推动数据产权登记、授权运营、安全治理等制度落地，多地试点数据知识产权登记（如浙江、福建），并探索公共数据授权运营模式，规范数据使用流程。
数据供给活力持续激发
- 通过语料库（如智源研究院、中国大模型语料数据联盟）和垂直行业平台（如同花顺金融大模型、天士力中医药数据集）提升数据质量与标准化水平。
- 国家和地方通过政策支持（如税收优惠、资金扶持）培育数商生态，推动数据服务（如数据清洗、分析、可视化）和产业链协同发展。
数据流通生态逐步形成
- 数据交易机构（如浙江数据交易所、深圳数据交易所）和数商成为流通主体，交易产品覆盖数据集、服务、工具等，交易额显著增长。
- 改革沙盒机制（如杭州“中国数谷”）与合规监管体系（如数据合规中心）助力突破流通难点，明确“原始数据不出域”等安全原则。
数据基础设施创新探索
- 政府平台（如浙江、上海）和企业平台（如中国移动“梧桐”平台）推动数据开放与共享，形成覆盖多行业的标准化服务。
- 数网安融合基础设施（如区块链跨链机制、隐私计算技术）保障数据流通安全，支撑数字经济与社会治理场景。