畅通数据资源大循环关键问题研究（2023）-中移智库_20页_1mb

中国移动研究院2023年4月数据资源大循环研究报告总结

前言

中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出“畅通数据资源大循环”。该报告旨在分析数据资源大循环的背景、特征、意义、挑战及建设路径，探索其理论与实践方案。

研究背景

1. 政策推动：总书记强调需统筹推进数据产权、流通交易、收益分配与安全治理，加快构建数据基础制度体系；“数据二十条”与《规划》为数据资源大循环提供政策依据。
2. 行业需求：学者提出数据资源大循环涵盖数据产权设计、资产管理、定价、流动、交易及技术再开发，需解决数据汇聚、价值开发与互信难题。

数据资源大循环的解读

1. 概念：以统一制度规范为顶层，以合规监管为保障，以集约高效、安全可信的基础设施为载体，推动数据在跨区域、跨部门、跨层级的高效流通与价值释放。
2. 特征：
   • 多源融合：公共数据与商业数据协同流通。
   • 双循环统筹：国内与国际市场流通结合。
   • 场内外联动：场外流通为主，场内流通加速发展。
   • 要素协同：数据与劳动、资本等生产要素深度融合。
   • 全生命周期衔接：覆盖数据生产、流通、消费全流程。
   • 安全与效率平衡：合规监管与高效流通并重。
3. 意义：
   • 促进要素流通：打通数据生产与消费环节，释放数字经济潜力。
   • 激发发展动能：优化资源配置，推动数实深度融合。
   • 提升全球竞争力：增强数据在全球数字经济体系中的核心作用。

问题与挑战

1. 规模化流通障碍：数据流通环节安全风险高（超80%风险来自流通），缺乏全生命周期可信环境，限制开发成本与合规风险控制。
2. 开发深度不足：数据产品同质化严重，附加价值低，企事业单位数据开发率不足18%，技术与平台建设滞后制约应用范围。
3. 产业生态互信难题：数据供需双方存在信任壁垒，转卖风险与确权难题阻碍协同，需构建可信基础设施以实现互利共赢。

建设框架与原则

1. 建设框架：
   • 数据流通基础设施（能力基座）：覆盖采集、传输、存储、开发、交易等全链条功能。
   • 数据制度规范体系（顶层指引）：细化产权、交易、收益分配与安全规则，明确“权属”与“使用”标准。
   • 数据合规监管体系：全流程监管，基于分类分级管理实现安全可控。
   • 数据生产供给体系：提升数据产品质量与规模，推动专业化生产。
   • 数据流通交易体系：降低流通成本，实现线上线下一体化。
   • 数据消费应用体系：满足行业数字化转型需求，促进数据与核心业务深度耦合。
2. 建设原则：
   • 市场主导：发挥市场在资源配置中的决定性作用，探索灵活流通模式。
   • 政府引导：规范发展，守住安全底线。
   • 安全保障：贯穿数据全生命周期，保护个人信息与商业秘密。
   • 技术为基：融合隐私计算、区块链等技术，构建高效基础设施。
   • 普惠共赢：推动产业链各方协同，共享数据红利。

建设路径

1. 监管体系：建立政府监管与市场自律协同机制，细化行业分级分类标准，完善跨境数据流动规则。
2. 基础设施：分三层技术支撑：基础资源（可信环境、存储空间）、流通能力（分级分类、脱敏处理）、交易支持（价值评估、合规管理），推动技术融合与规模化落地。
3. 产业生态：以“双链机制”（隐私计算+区块链）为核心，解决信任与激励问题，构建多方协同、降本增效的产业生态。

未来展望

1. 监管体系完善：国家与地方数据局协同推进，形成数据要素管理闭环。
2. 基础设施升级：赋能新模式新业态发展，如数据确权授权、标识融合等技术创新。
3. 应用场景深化：数据应用加速向核心业务领域延伸，重点发展预测性与指导性应用，推动行业数据资源循环生态成熟。

参考文献

1. 清华大学李晓东（数据要素潜能与数字经济）
2. 北京师范大学吴沈括（数据价值发现与运用能力）
3. 华南理工大学蒋余浩（数据基础制度创新）
4. 中国信通院数据安全保障研究报告（2022）
5. 全国信息技术标准化技术委员会数据治理报告（2020）
6. 相关学术论文及政策文件（2022-2023）