2017-中国数据经济发展关键问题探索_77页_14mb

中国数据经济发展关键问题探索总结

核心内容

本报告基于阿里数据经济研究中心（ADEC）2015年6月成立以来的三次沙龙活动，重点探讨了中国数据经济发展面临的关键问题与挑战。内容涵盖数据交易、交换及服务模式、政府数据开放、跨境数据流动等多个维度，旨在为数据经济的发展提供理论支持与实践参考。

主要观点

数据交易、交换及服务模式的探索与挑战

1. 数据商品化需要解决标准化问题
   数据的标准化是数据商品化发展的基础。由于数据应用场景和价值难以标准化，行业需通过技术标准的制定，构建互联互通的生态，推动数据交易的规范化。

2. 缺乏有效的市场机制和运营模型
   当前数据交易市场尚不成熟，企业需探索合理的运营模型，打破“数据孤岛”现象，建立可靠的数据流通机制。行业自律虽有一定作用，但还需政策与法律支持。

3. 数据定价与资产估值困难
   数据与传统商品在定价模式上有本质区别，数据的边际成本接近于零，而数据效用和稀缺性成为主要定价依据。目前缺乏成熟的定价模型，需结合现有理论探索新的方法。

4. 数据隐私保护与安全仍需加强
   数据隐私和安全是数据交易与开放的核心问题。需对数据生命周期进行分类管理，明确不同角色的责任与最佳实践。同时，法律与行业实践之间存在空白，需加强立法与行业自律。

5. 政府与企业数据开放与商品化动机不强
   政府数据开放对于数据产业创新至关重要。然而，政府数据产权不清、内部数据未打通等问题制约了数据开放的进程。同时，企业对数据商品化的动力不足，需政策引导与激励。

政府数据开放的挑战与探索

1. 数据开放与政府治理创新
   数据开放有助于政府治理的创新，实现从“以政府为中心”向“以公众为中心”的转变。通过数据共享和众包，推动“共享共治”的治理模式。

2. 创新2.0推动政府数据开放
   创新2.0强调用户参与和协作创新，通过开放数据平台，实现数据的众包与共创。例如，维基百科和“微博打拐”都是创新2.0的典型案例。

3. 中国地方政府数据开放现状与问题
   当前地方政府数据开放尚处于初级阶段，数据总量偏低、可机读性差、更新率低。上海和南海在开放数据方面表现较好，但仍存在数据质量、平台交互性、政策支持等方面的不足。

4. 政府数据开放六大难点

   • 数据归属不清
   • 政策与法规不明确
   • 部门利益制约开放意愿
   • 数据质量与完整性不足
   • 数据开放能力欠缺
   • 缺乏开放动力与文化支持

跨境数据流动的挑战与政策建议

1. 跨境数据流动问题日益凸显
   数据跨境流动涉及国家安全、个人隐私和企业利益，需在多个目标间寻求平衡。企业希望通过数据流动实现国际业务拓展，但政策与技术标准的不统一成为阻碍。

2. CBPRs与安全港协议的作用
   APEC跨境隐私规则体系（CBPRs）为企业提供了跨境数据流动的规则框架，有助于推动数据国际化流通。但安全港协议的失效也反映了欧盟对数据安全的重视。

3. 云数据跨境流动的挑战与建议
   云数据跨境流动需解决数据安全、法律适用等问题。专家建议推动国产化云服务的发展，以提升数据自主性与可控性。

关键信息

数据交易与服务

• 数据银行：通过数据处理、服务和API接口实现数据服务化，如数据清洗、标准化、关联等，提升数据价值。
• 数据交换：需构建数据交换平台，支持数据的匹配、加工、评估等能力，以促进数据流通与应用。
• 芝麻信用：通过整合电商平台与外部数据，建立信用评价体系，推动信用消费发展，助力金融与生活场景创新。

政府数据开放

• 开放数据平台：如上海市政府数据服务网，已开放470项数据，但更新率与可读性仍有提升空间。
• 开放数据生态：数据开放应形成生态，需政府与市场协同，推动数据的共享、增值与应用。
• 政策建议：注重顶层设计、推动移动与云计算服务、明确开放为默认原则、逐步开放、出台配套创新政策。

跨境数据流动

• 政策目标：数据跨境流动涉及多重目标，需平衡国家安全、企业利益与个人隐私。
• CBPRs：APEC跨境隐私规则体系为数据流动提供规则框架，有助于国际业务拓展。
• 云服务建议：推动国产化云服务发展，提升数据自主性，减少对国外平台的依赖。

结构清晰

第一部分：数据交易、交换及服务模式的探索与挑战

• 挑战：数据标准化、市场机制、定价与估值、隐私保护、开放动机。
• 实践：数据堂、阿里妈妈达摩盘、芝麻信用等平台通过API、众包等方式实现数据交易与服务。

第二部分：政府数据开放的挑战与探索

• 现状：数据总量偏低，可机读性差，更新率低。
• 难点：数据归属不清、政策法规不明确、部门利益制约、数据质量差、能力不足、缺乏开放动力。
• 建议：构建开放数据生态圈，推动政府与市场协同，加强政策与技术支撑。

第三部分：跨境数据流动的挑战与政策建议

• 挑战：国家安全、个人隐私、企业利益等多重目标冲突。
• 实践：CBPRs、安全港协议等国际规则推动数据流通。
• 建议：推动国产化云服务，制定统一标准，加强数据安全与监管。

总结

中国数据经济的发展仍处于探索阶段，面临数据交易、政府数据开放、跨境数据流动等多方面的挑战。然而，通过标准化、平台建设、政策引导、生态圈培育等方式，可以逐步推动数据经济的成熟与可持续发展。数据开放不仅是政府治理创新的手段，也是推动社会共享与共创的重要方式，未来需在政策、技术、文化等多方面共同努力，实现数据的价值最大化。