【中移智库】畅通数据资源大循环关键问题研究（2023）_20页_1mb

中国移动研究院2023年4月《数据资源大循环关键问题研究》总结

研究背景
2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，首次提出“畅通数据资源大循环”。这一概念引发学术界与产业界对数据要素流通机制的深入探讨。学者从不同视角分析其内涵：李晓东认为核心在于跨领域、跨组织、跨区域的数据汇聚利用；吴沈括强调需提升全量数据的价值发现与运用能力；蒋余浩指出涵盖数据产权、资产管理、定价、流动、交易及数字技术再开发全过程。政策文件明确了构建数据基础制度体系的目标，为后续研究与实践提供方向。

核心定义与特征
数据资源大循环的核心在于数据要素的高效流通与价值释放，通过统一制度规范、合规监管、集约高效的数据基础设施，实现跨地区、跨部门、跨层级的数据生产、流通、消费。其六大特征包括：

1. 公商数据协同：推动公共数据与商业数据的融合流通；
2. 国内外循环统筹：促进数据要素与实体经济结合，同时参与国际规则制定；
3. 场内外流通结合：场外流通为主、场内加速发展的过渡阶段；
4. 数据要素深度融合：与劳动、资本、技术等生产要素协同；
5. 生产-流通-消费衔接：覆盖数据全生命周期；
6. 安全与高效平衡：需建立全流程合规监管体系。

问题与挑战
当前数据资源大循环面临三大问题：

1. 规模化流通困难：数据流通环节安全风险高（中国信通院数据显示80%风险发生于此），且隐私计算技术存在场景有限、处理成本高等技术瓶颈；
2. 开发与应用不足：数据产品同质化严重，仅有18.2%企事业单位能充分挖掘数据价值，80%以上仅部分使用甚至未被利用；
3. 产业生态互信难题：数据供需双方因信息不对称难以建立信任，需要技术手段（如区块链）构建协同机制。

建设框架与原则
建设框架包含六大体系：数据流通基础设施、制度规范、合规监管、生产供给、流通交易、消费应用。建设原则包括：

1. 市场主导：发挥市场在数据资源配置中的决定性作用；
2. 政府引导：明确监管红线，统筹发展与安全；
3. 保障安全：贯穿数据全生命周期；
4. 技术为基：融合隐私计算、区块链等技术；
5. 普惠共赢：推动产业链各方协同共享数据红利。

建设路径

1. 监管体系：建立政府监管与市场自律协同的框架，细化数据分类分级标准；
2. 基础设施：分三层面提供支持（基础资源、分级处理、交易管理），推动技术融合与标准化；
3. 产业生态：依托“双链机制”（隐私计算+区块链）构建互信环境，促进数据与智能制造、智慧城市等重点领域的融合。

未来展望
到2025年，数据资源规模与质量将提升，应用场景向核心业务延伸。发展趋势包括：

1. 上下协同监管体系：国家与地方数据局联动，形成管理闭环；
2. 基础设施赋能创新：支撑新模式新业态发展；
3. 核心场景应用深化：预测性与指导性应用成为重点。

参考文献
包含多篇政策文件、学者访谈及研究报告，涉及数据确权、安全流通、产业生态构建等方向，为理论与实践提供依据。