2017-共享出行持续繁荣，刚需or泡沫？_34页_3mb

共享出行行业报告总结

核心内容

本报告由TalkingData移动数据研究中心发布，旨在分析中国共享出行行业的发展现状、细分行业竞争格局、用户画像及未来发展趋势。报告指出，共享出行作为共享经济的重要组成部分，其市场交易额和融资规模在2016年达到高峰，成为政府工作报告中的重点内容之一。

主要观点

• 共享经济持续发展：2016年中国共享经济市场规模达34520亿元，融资规模约1710亿元，参与人数超过6亿人，显示出强劲的发展势头。
• 交通出行是共享经济的重要形式：2016年交通出行对共享经济的贡献显著，吸引了700亿元融资，参与者人数达3.3亿人。
• 共享出行分为服务共享和硬件共享：服务共享包括有司机提供的服务，用户为服务付费；硬件共享则为用户租借硬件，用户为使用硬件付费。
• 共享单车与共享汽车竞争激烈：共享单车市场由超过30家企业参与，其中摩拜和ofo占据第一梯队，而共享汽车市场由超过20家企业参与，仍处于发展初期。
• 用户画像差异明显：共享单车用户以年轻人为主，共享汽车用户则偏向男性且较为成熟。
• 行业前景与挑战并存：共享出行行业虽有发展潜力，但也面临诸多问题，如停车难、收费陷阱等，需多方共同努力解决。

关键信息

1. 行业概况

• 2016年中国共享经济市场交易额约为34520亿元，同比增长103%。
• 融资规模约1710亿元，同比增长130%。
• 参与人数超过6亿人，同比增长约16.7%。
• 政策持续利好，共享经济连续两年写入政府工作报告。
• 出行方式日趋多样化，大部分出行方式可实现共享。

2. 细分行业

• 共享单车：
  • 超30家企业参与竞争，其中摩拜和ofo用户量最大，增长最快。
  • 2017年2月，摩拜覆盖率为0.72%，ofo为0.35%。
  • 用户忠诚度较低，重合率约为20%。
  • 摩拜和ofo获得巨额融资，背后是资本角力。
• 共享汽车：
  • 超20家企业参与，EVCARD和GoFun出行用户覆盖率最高，但量级较小。
  • 传统汽车厂商和汽车服务商积极布局共享汽车，如首汽集团、力帆集团、戴姆勒等。
  • 共享汽车存在停车难、收费陷阱等问题，市场前景尚不明朗。

3. 用户画像

• 共享单车用户：
  • 大众化且年轻化，25岁以下用户比例较高。
  • 设备偏好为华为和小米，设备均价在两千多元。
  • 关注教育、玩乐和图片摄影等应用。
• 共享汽车用户：
  • 男性化且成熟化，男性用户占比接近80%。
  • 设备略高端，4000元及以上设备占比超过10%。
  • 关注房产、汽车服务和智能硬件等应用。
  • 更热衷线下消费，如家居厨具和文化教育。

4. 发展趋势

• 行业规范：各地政府陆续出台政策规范共享出行行业，包括共享单车和共享汽车。
• 传统企业参与：传统汽车厂商和服务商积极布局共享汽车，推动行业发展。
• 一站式出行服务：共享单车企业间合并并非必然，但网约车与共享单车的融合将推动一站式出行服务的出现。

报告目录

• Part 01 行业概况篇：分析共享经济市场发展情况。
• Part 02 细分行业篇：探讨共享单车和共享汽车的发展现状与竞争格局。
• Part 03 用户画像篇：展示共享单车和共享汽车用户的特征。
• Part 04 发展趋势篇：预测共享出行行业的未来发展方向。

数据来源与方法

• 数据来源：TalkingData数据中心，包括TalkingData APPAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking等。
• 概念定义：
  • 关联应用：指安装了某款应用的用户同时安装的其他应用。
  • TGI指数：目标群体指数，反映特定群体在研究范围内的强势或弱势。
  • APP覆盖率：安装过某个APP的设备数量/监测移动设备数量*100%。
  • 共享单车人群：安装共享单车APP的用户。
  • 共享汽车人群：安装共享汽车APP的用户。

TalkingData简介

• TalkingData成立于2011年，是中国领先的独立第三方数据服务提供商，已获得C轮融资。
• 融合了互联网“开放精神”和传统IT“严谨服务”的企业文化。
• 提供全方位智能数据解决方案，覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备。
• 客户包括互联网企业（如Google、腾讯、滴滴出行）和传统行业巨头（如中国银联、招商银行、碧桂园）。

报告说明

• 数据周期：2017年3月。
• 数据报告：涵盖移动互联网用户行为、应用排名、市场洞察等内容。
• 市场洞察：基于大量移动互联网用户数据，分析用户特征和市场应用热度。
• 终端指数：展示移动设备趋势，包括最受欢迎的品牌、分辨率和操作系统等。
• 人迹地图：解析用户行为轨迹，提供可视化数据解读。

联系方式

• 联系邮箱：mireport@tendcloud.com