清华-利用滴滴出行数据看中国城市空间发展-2018.10-58页_3mb

利用滴滴出行数据透视中国城市空间发展总结

核心内容

本研究利用滴滴出行数据，从多尺度视角分析中国城市空间结构的网络化程度、城市的经济社会辐射能力以及城市群的发育质量，旨在为城市规划和治理提供数据支持与科学依据。研究范围涵盖全国范围内的城市空间结构、功能性城市地域及城市群发展，结合了中观与宏观分析，揭示了城市与城市群在空间形态与功能布局上的特征。

主要观点

1. 城市空间结构网络化程度

   • 城市网络化结构是提升城市治理能力的关键，有助于缓解城市病，提高城市运行效率。
   • 功能多中心指数作为衡量城市空间结构网络化的指标，超过0.5的城市占总数的73.4%，但多为中小城市，经济集聚能力较弱。
   • 形态多中心指数超过0.5的城市占总数的66.0%，显示我国大部分城市具备较为均衡的空间发展特征。

2. 功能性城市地域分析

   • 功能性城市地域由城市核心区与外围区域构成，反映城市实际影响力范围。
   • 部分城市功能性地域与行政边界不一致，如郑州、合肥、广州、深圳等，需考虑调整行政边界。
   • 滴滴出行数据能有效识别功能性城市地域，为城市规划与行政区划调整提供依据。

3. 城市群发育质量评估

   • 城市群是未来城市发展的主要形式，有助于资源优化配置和城市协同发展。
   • 珠江三角洲城市群在规模、比例和分布方面表现最佳，是全国城市群发育质量的标杆。
   • 京津冀城市群的跨城出行量较少，同城化程度不高；而海峡西岸城市群的边界划分最为合理。

关键信息

• 数据来源：研究使用了2016年8月24-26日全国范围内的滴滴出行数据，覆盖了5万余个乡镇街道办事处，共四千多万次出行记录。
• 城市分类：根据城市建成区面积，将城市分为大规模、中等规模和小规模三类。
• 城市多中心性：
  • 大规模城市中，重庆、成都、广州的网络化程度最高。
  • 中等规模城市中，合肥、乌鲁木齐、郑州表现较好。
  • 小规模城市中，拉萨、银川、贵阳的网络化程度较高。
• 功能性城市地域识别：
  • 仅大连和南京的功能性地域与行政边界较为吻合。
  • 多个城市如石家庄、成都、长沙、合肥、郑州、广州、深圳的功能性地域突破了行政边界，建议适当扩大。
  • 部分城市如北京、杭州、西宁等，功能性地域与行政边界存在相交现象，需综合考虑调整。
• 城市群评估指标：
  • 规模：城市群内部城市间跨城出行的总次数。
  • 比例：城市群内部跨城出行占总出行的比例。
  • 分布：跨城出行的均衡性，体现城市群内部联系的紧密程度。
  • 综合质量：结合规模、比例和分布三方面进行综合评价。

研究结论

1. 城市空间结构网络化程度

   • 我国城市空间结构网络化程度较高的城市占总数的73.4%，其中重庆、成都、广州位列大规模城市前三名。
   • 形态多中心指数超过0.5的城市占66.0%，表明大部分城市空间发展较为均衡。

2. 功能性城市地域

   • 大连和南京的功能性城市地域与行政边界吻合，其他城市则存在差异，需结合功能需求调整行政边界。
   • 北京、上海、杭州等功能性城市地域覆盖范围远超行政边界，显示出强大的城市影响力。

3. 城市群发育质量

   • 珠江三角洲城市群综合质量最高，是全国城市群的典范。
   • 海峡西岸城市群的边界划分最合理，内部城市间跨城出行占比达98.8%。
   • 成渝城市群内部城市间经济社会发展水平最均衡，具有良好的协同潜力。
   • 京津冀城市群的同城化发展仍需加强，跨城出行量相对较少。

研究意义

• 理论价值：有助于明确功能性城市地域概念，为城市科学研究提供新的视角。
• 实践意义：为城市规划、行政区划调整、交通资源配置等提供数据支持，推动智慧城市治理。
• 政策支持：与国家新型城镇化战略、城市群发展规划相呼应，为未来城市空间发展提供参考。

研究团队

• 龙瀛：清华大学建筑学院特别研究员、博士生导师
• 马爽：清华大学建筑学院博士后研究员
• 冯馨：滴滴出行政策研究院副院长
• 薛岩：滴滴出行政策研究院高级研究员
• 陈雨虹：滴滴出行政策研究院研究员