计算机行业OpenAI发布会解读：_GPTs带来AI应用全面爆发-20231116-国信证券-23页_3mb

报告摘要

OpenAI发布会总结：GPTs推动AI应用全面爆发

核心内容

OpenAI于2023年11月6日在旧金山举办了首届全球开发者大会“OpenAI DevDay”，发布了GPT-4 Turbo模型和一系列新功能，包括GPT Store和Assistants API。此次发布会标志着AI应用进入一个新时代，推动了AI技术从实验室走向商业化应用。

主要观点

模型性能提升与成本优化：GPT-4 Turbo模型的上下文长度从32K提升至128K，支持更复杂的任务。同时，模型调用成本大幅下降，输入价格降至0.01美元/千token，输出价格为0.03美元/千token，比GPT-4便宜2.75倍以上。
GPTs平台的推出：GPTs平台让用户无需编程即可创建自定义AI助手，通过自然语言指令、知识库和动作的组合，实现个性化AI应用的快速开发。该平台成为AI应用的“操作系统”，极大降低了使用门槛。
AI应用的快速增长：GPTs平台自推出后，应用数量迅速增长，截至11月16日，已有超过10129款应用上线，显示出巨大的市场潜力。
商业与生态影响：GPTs不仅为开发者提供了工具，还通过利润共享机制激励内容创作，推动AI应用生态的繁荣。同时，它对一些依赖开源模型的公司构成挑战，但对拥有垂直领域数据和知识的公司则提供机会。
网络安全与数据保护：随着AI应用的广泛使用，网络安全问题日益凸显，如DDoS攻击和数据泄露风险。OpenAI面临服务中断的挑战，因此加强网络安全防护和数据监控成为关键。
投资建议：鉴于大模型技术的快速演进和商业化应用的加速，建议关注金山办公、科大讯飞、同花顺等企业。同时，维持对计算机行业的超配评级。

关键信息

一、GPT-4 Turbo模型升级

上下文长度提升至128K，相当于300页书的内容。
支持JSON Mode，增强模型输出的可控性和结构化。
提供种子参数，确保模型输出的可重复性。
支持多模态功能，包括DALL-E3、TTS和Whisper V3语音识别。
支持微调和企业定制，满足不同场景需求。
每分钟处理速度翻倍，支持更高吞吐量。

二、GPTs平台功能亮点

自定义助手：用户可通过输入指令、上传知识库和选择动作，快速创建个性化AI助手。
GPT Store：提供应用分享和收入分成机制，构建新的商业模式。
Agent生态：GPTs作为AI应用的“App Store”，推动AI Agent的广泛应用。
降低创作门槛：无需编程即可创建AI应用，激发个人和企业用户的创造力。

三、AI应用增长与行业影响

应用爆发：截至11月16日，GPTs收录应用已超10129款，且仍在快速增长。
行业壁垒：垂类模型公司（如医疗、金融）因拥有稀缺数据和专业知识，仍具备竞争优势。
商业生态：OpenAI通过利润分享机制，吸引大量开发者参与，推动AI应用生态的繁荣。

四、网络安全与数据监控

DDoS攻击风险：OpenAI因服务流量大，易成为攻击目标，需加强抗DDoS能力。
数据安全：需关注数据隐私和安全，尤其是用户上传的私有数据。
IT监控：推荐关注APM（应用性能管理）工具，以保障AI应用的稳定性和安全性。

五、投资建议

投资标的：建议关注金山办公、科大讯飞、同花顺等公司。
行业评级：维持计算机行业超配评级，认为AI应用和向量数据库将成为未来重点。
风险提示：包括宏观经济波动、下游需求不及预期、AI伦理风险和技术发展不及预期。

总结

OpenAI通过DevDay发布会，展示了GPT-4 Turbo模型和GPTs平台的全面升级，推动AI应用进入商业化加速阶段。GPTs平台降低了AI应用的创作门槛，使个人和企业用户能够快速构建自定义AI助手，极大丰富了AI应用生态。同时，随着AI应用的快速增长，网络安全和数据保护问题也日益重要，需关注相关领域的防护措施。整体来看，AI技术的突破和商业化前景广阔，建议投资者关注具备垂直领域优势和良好安全能力的企业。

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