深度报告-20220620-天风证券-计算机行业深度研究_受益L3+渗透率提升_汽车智能化下一站_自动驾驶数据标注_32页_2mb

自动驾驶数据标注行业分析总结

核心观点

• 激光雷达放量：随着激光雷达成本降低，其在L3级以上自动驾驶中的应用加快，推动了自动驾驶数据标注行业的发展。
• 数据需求增长：L4级自动驾驶每天可产生高达4000GB的数据量，数据标注作为算法训练的基础，行业将迎来快速发展。
• 行业门槛提升：从2D标注向3D点云标注转变，3D标注对数据处理能力、算法精度和效率提出更高要求。
• 毛利率提升：从人工标注向人机协同标注转型，可提高效率并降低成本，从而提升毛利率。
• 海外公司估值高：Scale AI在2021年4月估值达73亿美元，显示市场对其技术和服务的认可。
• 建议关注公司：海天瑞声、四维图新是当前国内值得关注的数据标注相关企业。

行业概览

数据标注

• 数据标注是人工智能训练数据集的重要组成部分，通过添加标签来增强数据的可用性。
• 人工标注是基础，但随着行业需求增长，人机协同标注成为趋势，提高效率并降低成本。

AI基础数据服务

• 中国AI基础数据服务市场预计在2025年达到123.4亿元人民币，年复合增长率显著。
• 自动驾驶是推动数据标注行业增长的重要领域，其对高质量、海量数据的需求日益增加。

数据标注产业链与生态

• 数据标注需求方包括自动驾驶企业、AI技术提供商、智能安防企业、互联网企业等。
• 数据标注服务商涵盖众多国内外公司，如海天瑞声、四维图新、Scale AI等。

自动驾驶发展

自动驾驶分类

• 自动驾驶分为L0至L5六个等级，L2级已成为乘用车市场主流，L3+级正逐步发展。
• L3+级自动驾驶对环境感知要求更高，依赖激光雷达等高精度传感器。

激光雷达

• 激光雷达市场预计从2021年的4.6亿元增长至2025年的54.7亿元，年复合增长率达85.8%。
• 搭载激光雷达的车型包括奔驰、本田、丰田、长城、宝马、理想、集度、高合、华为等品牌。

L3+自动驾驶数据需求

• L3+自动驾驶需要处理海量的3D点云数据，对算法的准确性和实时性提出更高要求。
• 数据标注行业在这一背景下迎来增长机遇，尤其是3D点云标注。

数据标注市场现状与门槛

数据量需求增加

• 72%的受访者认为需要超过10万条训练数据才能保证模型的有效性。
• 96%的受访者在训练过程中遇到数据质量问题、数量不足和人员短缺等挑战。

行业门槛提升

• 3D点云标注比2D标注更复杂，涉及实时处理大量点云数据，对标注精度和效率要求更高。
• 人机协同标注成为主流，既提高效率又降低成本。

自动驾驶数据标注相关公司

四维图新

• 成立于2002年，提供高精度地图、定位、云平台等服务，覆盖自动驾驶多个环节。
• 2018-2021年营业收入增长波动，净利润率变化较大。
• 自主研发视觉感知算法和高精度地图引擎，支持L4自动驾驶应用。

海天瑞声

• 成立于2005年，覆盖智能语音、计算机视觉、自然语言等AI领域。
• 自动驾驶数据标注服务已覆盖多家头部企业。
• 2020及2021年受疫情影响，业绩有所下滑。

Scale AI

• 成立于2016年，专注于提供数据标注服务，客户包括Otto、丰田、Brex、Square等。
• 总融资额达6.02亿美元，估值达73亿美元。
• 提供3D点云标注、点云分割等服务，技术领先。

风险提示

• 新冠疫情的影响：可能影响数据采购和销售。
• 市场竞争加剧：行业参与者增多，可能影响盈利。
• 核心技术快速迭代：技术更新快，企业需持续投入研发。
• 下游发展状况：人工智能领域波动可能影响数据标注需求。

总结

自动驾驶数据标注行业正处于快速增长阶段，主要受益于激光雷达的普及和L3+级自动驾驶的推进。3D点云数据标注成为行业新趋势，对标注精度和效率要求更高。行业门槛提升，导致供不应求，人机协同标注成为解决方案。海外公司如Scale AI估值飙升，显示市场对其技术的认可。国内公司如海天瑞声、四维图新具备一定竞争力，但需关注行业风险，如疫情、竞争、技术迭代及下游景气度变化。