2017-36Kr-大数据行业研究报告_47页_6mb

大数据服务行业研究报告总结

核心内容

本报告分析了中国大数据服务行业的发展现状、市场趋势、行业细分领域以及产业链结构。大数据服务通过分析海量数据，为企业的市场预测、生产优化、风险控制及市场营销提供支持，从而实现利润最大化。

主要观点

• 大数据的定义与价值：大数据是数据服务的重要组成部分，其价值在于从海量数据中提取有用信息，提高企业的决策力和运营效率。
• 技术发展与成本下降：随着Hadoop、NoSQL等技术的快速发展和使用成本的显著下降，大数据处理和分析变得更加可行。
• 数据来源的多样化：大数据来源不仅包括互联网数据，还包括物联网数据，如传感器采集的数据，使数据服务更全面。
• 行业增长情况：2015年全球大数据市场规模接近1500亿人民币，中国市场规模为160亿元，但同比增长率高达65.3%，远高于全球平均水平。预计2018年全球市场规模将突破2500亿元，中国也将超过500亿元。
• 投资热度与市场表现：大数据行业在一级市场和二级市场均表现强劲，融资数量和金额持续上升，二级市场表现优于大盘。
• 产业链构成：大数据服务产业链包括数据采集、解决方案和数据管理三个主要环节，其中通用型解决方案提供商和垂直行业应用提供商占据重要地位。

关键信息

行业资本热度

• 大数据企业融资数量从2010年的10件增长到2015年的59件，增长率为23%。
• 多数融资金额超过千万元，显示行业吸引力。
• 二级市场表现良好，A股大数据指数优于大盘。

行业市场规模

• 2015年全球大数据市场规模为1500亿人民币，同比增长24.2%。
• 中国大数据市场规模为160亿元，同比增长65.3%。
• 预计2018年全球市场规模将超过2500亿元，中国将超过500亿元。

产业链图

• 数据采集：包括物联网数据（传感器采集）和互联网数据（App、网站、社交平台等）。
• 解决方案：通用型解决方案包括数据分析、数据可视化、风险控制、市场营销等。
• 数据管理：涵盖数据存储、数据安全、数据交易等。

行业细分领域

• 通用型服务：包括数据采集、数据管理、数据可视化、商业智能等。
• 垂直行业应用：智慧城市、医疗、金融、电商与物流、电信、文娱等。

行业细分领域分析

通用型大数据服务

• 数据采集：数据采集商通过传感器、App、网站等渠道获取数据，进行清洗和整理，为客户提供数据资源。
• 数据管理：数据存储依赖云存储技术，数据安全防护成为重要环节，数据交易平台如九次方大数据、数据堂等开始兴起。
• 通用型解决方案：数据处理与数据可视化是核心，企业利用这些技术进行产品定位、市场营销、风险控制等。

垂直行业应用

智慧城市

• 大数据在公共安全、智慧交通、智慧环保等方面有广泛应用。
• 企业如聚光科技、金智科技提供相关解决方案，如空气质量监测、电力自动化等。
• Palantir等企业通过整合数据进行国防、反恐、金融欺诈分析。

医疗

• 大数据在诊疗决策、药品研发、疫情监测、患者健康管理等方面发挥重要作用。
• 企业如卫宁健康、Counsyl通过整合医疗数据和基因检测技术，提供个性化医疗和健康服务。

金融

• 大数据用于信用评估、风险管理、精准营销等。
• 企业如聚信立、Kabbage通过分析用户消费和企业交易数据，优化贷款决策和信用评估。

电商与物流

• 大数据优化库存和物流资源配置，提升运营效率。
• 亚马逊通过分析用户行为和物流数据，实现个性化推荐和仓库自动化。

电信

• 电信大数据用于网络优化、客户关系管理和精准营销。
• 数据来源包括O域、B域和M域，通过深度分析，电信企业可以优化基础设施和提升服务质量。

结论

大数据服务行业正处于快速发展阶段，未来市场前景广阔。随着技术进步和数据量的增长，行业应用将不断深化，涵盖更多领域，为各行业带来显著的商业价值。通用型解决方案提供商和垂直行业应用企业将在行业中占据重要地位，推动整个行业向更高层次发展。