2016年-数据局_36Kr：大数据行业研究报告_46页_5mb

和璧隋珠，得之者富 - 大数据服务行业研究报告总结

核心内容

本报告聚焦于大数据服务行业的发展现状、行业细分领域、产业链结构及各垂直行业的应用情况。大数据服务通过分析海量数据，帮助企业在市场营销、市场预测、生产优化、风险控制等方面实现利润最大化。随着互联网、物联网及云存储技术的不断发展，大数据服务的市场价值不断上升，行业前景广阔。

主要观点

• 大数据的定义与价值：大数据是数据服务的重要组成部分，其价值在于从海量数据中提取有用信息，提升企业的决策力与运营效率。
• 技术发展推动行业增长：Hadoop和NoSQL等技术的成熟与成本下降，使得海量数据的处理与分析成为可能，为大数据行业的发展奠定基础。
• 数据来源多样化：大数据来源于企业内部、外部市场、环境数据等，通过传感器、App、网站、社交平台等方式进行采集。
• 市场增长趋势：我国大数据行业仍处于快速发展期，预计2018年市场规模将超过500亿元，年复合增长率达47.0%，远高于全球平均水平。
• 行业结构与投资价值：通用型数据解决方案提供商与垂直行业应用提供商并存，前者依赖数据来源的广度与客户数量，后者则注重行业数据积累与解决方案的实用性。

关键信息

全球与我国大数据市场增长数据

• 2015年全球大数据市场规模近1500亿人民币，同比增长24.2%。
• 我国大数据市场规模为160亿元，同比增长65.3%，是全球增长率的2.7倍。
• 预计2018年全球市场规模将超过2500亿元，年复合增长率为21.8%。
• 我国市场规模预计超过500亿元，年复合增长率为47.0%，是全球增长率的2.2倍。

数据采集方式

• 互联网数据：通过App、网站、社交平台等进行数据采集。
• 物联网数据：通过传感器采集环境数据，如温度、湿度、气压、亮度、运动等。
• 数据清洗与整理：数据采集后需进行清洗与整理，以形成可用的数据资源。

数据处理与可视化

• 数据处理包括分析、整理、计算、编辑等，以提取有价值的信息。
• 数据可视化通过图形图像化处理，使数据更易读、易懂、易用，支持企业决策。

数据管理服务

• 存储：云存储成为主流，降低存储成本，提高处理效率。
• 安全：数据安全成为重要环节，防止数据泄露与攻击。
• 交易：数据交易平台为供需双方提供便捷的数据交易服务，推动数据价值最大化。

垂直行业应用

• 智慧城市：应用于公共安全、智慧交通、智慧环保等领域，提升城市管理效率与公众安全。
• 医疗：辅助诊疗决策、完善药品研发、疫情防治与患者健康监测，推动个性化医疗发展。
• 金融：优化信贷风险控制、精准营销、产品设计与客户管理，提升金融服务质量。
• 电商与物流：通过整合数据进行商品推荐、库存优化、物流路径规划，提升运营效率。
• 电信：优化网络资源分配、客户关系管理、精准营销，提升用户体验与企业收益。
• 文娱：帮助媒体精准投放广告、体育优化球队管理、影视进行市场定位与衍生开发，提升行业运营效率与用户参与度。

行业细分领域

通用型大数据服务

• 数据采集：通过传感器、App、网站等方式采集数据。
• 数据管理：包括存储、安全、交易等，构建数据处理与分析的完整链条。
• 通用型解决方案：涵盖数据分析、数据可视化、市场营销、风险管理等，提升企业整体运营效率。

垂直行业应用

• 智慧城市：通过整合多源数据，实现城市治理与服务优化。
• 医疗：推动医疗信息化与个性化医疗发展，提升诊疗效率与服务质量。
• 金融：优化客户管理、风险控制与产品设计，提升金融行业智能化水平。
• 电商与物流：通过数据整合实现精准营销与物流优化，提升用户体验与企业收益。
• 电信：利用大数据优化网络管理与客户关系，推动电信行业转型。
• 文娱：帮助媒体与娱乐行业精准把握受众需求，提升内容与服务的市场适应性。

产业链图

• 数据采集：物联网与互联网数据采集，提供原始数据。
• 数据管理：数据存储、安全、交易等服务，保障数据的可用性与安全性。
• 解决方案：通用型与垂直型，提供数据处理与应用的完整方案，满足不同行业需求。

投资价值判断

• 通用型服务商：数据来源丰富、客户数量多、成功案例多的企业更具竞争力。
• 垂直行业服务商：需在特定行业内积累数据、客户及解决方案的成功案例，以提升市场认可度。
• 未来趋势：随着数据量的增长与技术的不断进步，行业竞争将加剧，技术突破与数据整合能力将成为关键。

结论

大数据服务行业正处于快速发展期，技术进步与数据增长共同推动其市场价值不断提升。未来，随着各垂直行业应用的深化，大数据将在更多领域发挥重要作用，为行业提供精准决策支持与创新解决方案。