2016中国大数据市场年度综合报告_47页_9mb

中国大数据市场年度综合报告 2016 总结

核心内容

2016年是中国大数据市场快速发展的关键年份，市场呈现出政策驱动、技术进步与行业应用深度融合的趋势。报告指出，大数据不仅成为企业提升运营效率和市场竞争力的重要工具，还推动了新型商业模式的形成。同时，大数据交易产业开始兴起，带动了对大数据人才的大量需求，为行业提供了新的增长点。

主要观点

• 政策支持：国家密集出台政策，如《促进大数据发展行动纲要》及配套文件，推动数据开放、共享与交易，构建信息化服务体系。
• 市场规模：2015年中国大数据市场规模达105.5亿元，同比增长39.4%，预计未来3-4年增长率将保持在30%以上。
• 行业应用：金融、通信、零售是大数据应用的主要行业，合计占比达74.2%；其他行业如教育、制造、能源等占比25.8%。
• 技术演进：大数据技术正从基础设施层向分析层和应用层转移，人工智能（AI）与深度学习技术的结合为数据挖掘和预测分析提供了强大支持。
• 商业模式：大数据企业主要采用数据存储租用、租售信息业务、数据增值服务、数据技术服务和数据交易服务五种模式，其中数据交易服务成为新的增长点。
• 人才需求：大数据交易产业对数据采集与处理、底层技术架构、数据分析、解决方案及垂直行业人才有较大需求，岗位涵盖爬虫工程师、云计算架构师、数据分析师等。

关键信息

2015年市场数据

• 市场规模：105.5亿元
• 增长率：39.4%
• 行业占比：
  • 金融：16.7%
  • 通信：15.9%
  • 零售：14.0%
  • 政府：13.5%
  • 医疗：10.3%
  • 旅游：3.8%

大数据交易产业

• 市场环境：数据拥有者存在价值认知鸿沟和避险心理，数据隐私问题亟待解决。
• 产业链：包括数据供给方、需求方和大数据交易平台，数据商品的形成需经过采集、清洗、脱敏、建模等过程。
• 技术标准：目前大数据交易缺乏统一技术标准，存在安全与道德风险。
• 人才需求：
  • 数据采集与处理：爬虫工程师、自然语言处理、语音识别、图像处理等
  • 底层技术架构：云计算架构师、大数据架构工程师、机器学习工程师等
  • 数据分析：数据分析师、大数据分析师、数据挖掘工程师等
  • 解决方案：智慧城市解决方案专家、大数据解决方案专家等
  • 垂直行业：金融、医疗、通信等

企业应用方向

• 数据可视化分析：金融、电信、电商、制造、能源等行业是主要应用领域。
• 语音识别与分析：语音大数据成为非结构化数据的重要来源，企业通过语音识别提升客服效率和营销精准度。
• 地理位置应用：通过位置数据优化营销策略、提升客户体验、改善内部管理。
• 精准营销：通过整合内外部数据，优化市场决策，提升转化率与用户忠诚度。
• 网站与移动端数据分析：应对移动用户行为碎片化问题，提升数据采集与分析的准确性与效率。

技术与趋势

• 结构化与非结构化数据：结构化数据用于业务运营和系统管理；非结构化数据如图像、语音等，正逐步向智能识别、语义分析等方向拓展。
• 大数据厂商竞争格局：主要厂商包括科大讯飞、普强信息、云知声、思必驰、捷通华声、出门问问、海云数据、永洪科技等，各有优势领域。
• 未来发展：大数据市场将在2020年前后进入成熟期，市场将更加细分，商业模式更加多样，技术标准逐步完善。

市场预测与展望

• 市场规模：预计2016-2018年，市场规模将持续增长，年均增长率在30%以上。
• 技术演进：大数据技术将向分析层和应用层深化，AI和深度学习将推动数据挖掘向自动化、智能化发展。
• 行业应用：金融、通信、零售等重点行业的大数据应用将更加成熟，同时医疗、政府等领域的应用也将逐步扩大。
• 数据交易：随着数据资产价值的提升，数据交易将成为企业重要的盈利模式，但需解决隐私保护、技术标准、法律规范等问题，以实现可持续发展。

结论

中国大数据市场在政策、技术与应用的多重推动下进入高速发展期，呈现出多元化、垂直化、智能化的趋势。未来，随着技术的不断成熟和行业应用的深入，大数据将成为企业核心竞争力的重要组成部分，同时数据交易和人才需求也将成为市场发展的关键驱动力。