2017-36kr-医疗大数据行业研究报告_50页_2mb

医疗大数据行业研究报告总结

核心内容概述

本报告由36氪研究院于2016年7月发布，聚焦医疗大数据行业的发展趋势、市场需求、技术支撑、政策支持及资本动态。报告指出，随着我国老龄人口增加和慢病人群扩大，医疗需求持续上升，医疗大数据成为提升服务效率、减少资源浪费和优化支付体系的重要手段。

主要观点

• 医疗行业需求：老龄和慢病人群增长导致医疗需求攀升，需提升效率和质量。医疗大数据在临床决策、慢病管理、支付控制和研发优化等方面具有重要价值。
• 医疗大数据行业需求：数据割裂严重，融合和管理是趋势。数据量快速增长，对存储和分析技术提出更高要求。
• 技术因素：可穿戴设备普及、生物检测技术进步、IT技术发展等推动医疗数据的收集和应用。
• 政策：国家政策推动医疗信息化建设，2015年《促进大数据发展行动纲要》和2016年《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》为行业提供规范和指导。
• 资本流向：医疗数据相关投资快速增长，2014-2016年间投资并购事件达42笔，资本集中于数据收集和管理领域。

关键信息

医疗大数据分类与特性

医疗大数据可分为诊疗数据、研发数据、患者数据和支付医保数据，具有“4V”特性（Volume, Variety, Velocity, Value），同时具备医疗性，如多态性、时序性、隐私性、不完整性和冗余性。

应用场景

医疗大数据应用于临床决策支持、慢病及健康管理、医疗支付、医药研发和公共卫生管理等五大领域，其中临床决策支持和精准用药是重点。

市场规模

医疗大数据市场潜力巨大，预计至少千亿规模。美国医疗大数据应用可减少3000亿-4500亿美元/年的医疗费用，我国因人口基数大、资源浪费严重，市场增长空间广阔。

数据采集基础设施

数据采集基础设施市场集中度低，存在并购趋势。主要参与者包括传统医疗机构信息化服务提供商、互联网医疗公司及基因测序公司，其中基因测序公司和数据整合平台公司具备较强竞争优势。

数据管理

数据融合和标准化技术是关键，市场参与者众多，但竞争激烈。远端存储服务由大公司主导，具备技术优势和成本控制能力。安全管理是新兴领域，未来将由大型医疗信息化厂商主导。

数据采集端口

• 医疗机构：占90%的医疗数据，但数据质量不高，变现能力有限。
• 研发机构：占4%的数据，质量高，但数据共享可能性低。
• 互联网医疗公司：占6%的数据，数据增长快，但质量参差不齐。

数据分析应用

• 临床决策支持：通过大数据模型提高诊断精度和效率，精准用药可降低不良反应风险。
• 医药研发：利用基因组数据优化药物筛选和临床试验设计，提升研发效率和成功率。
• 医疗支付：通过精准诊疗和数据分析，优化医保控费和商保产品开发。
• 慢病及健康管理：基于患者数据实现个性化健康管理，降低重病发病率和医疗支出。
• 公共卫生管理：通过数据整合实现疾病防控、资源合理配置等。

产业链及市场格局

• 一级市场：主要为初创企业，具备创新能力和技术优势，如雕龙数据、华大基因、思派网络等。
• 二级市场：主要为成熟企业，如万达信息、卫宁软件、华润万里云等。
• 市场集中度：医疗信息化行业集中度低，存在整合趋势，未来将由具备综合服务能力的厂商主导。

未来趋势与建议

• 数据融合：推动医疗数据的整合和标准化，提升数据价值。
• 技术发展：加强数据存储、分析和应用技术，提高数据处理效率。
• 政策支持：利用政策红利，推动医疗大数据应用规范化和普及化。
• 资本投入：关注数据采集、管理和分析领域的投资机会，特别是具备数据积累和分析能力的企业。
• 市场拓展：重视长尾市场和细分领域，如诊所信息化、基因测序、移动医疗解决方案等。

结论

医疗大数据行业正处于快速发展阶段，其在提升医疗服务效率、减少资源浪费、优化支付体系和推动医药研发方面具有巨大潜力。随着政策支持、技术进步和资本涌入，医疗大数据将成为医疗行业的重要驱动力，未来将形成以数据融合、管理和分析为核心的产业生态。