2017-36Kr-大数据服务行业研究报告_47页_6mb

大数据服务行业研究报告总结

核心内容

本报告分析了大数据服务行业的发展现状、行业细分领域及主要企业。大数据服务作为数据服务的重要组成部分，通过分析海量数据为企业提供市场预测、生产优化、风险控制等服务，助力企业实现利润最大化。随着互联网与物联网的普及，数据来源不断丰富，行业应用持续深化，市场规模迅速扩大。

主要观点

• 大数据的价值：大数据通过高效的信息处理方式，增强企业的洞察力、决策力与流程优化能力，从而提高其运营效率和市场竞争力。
• 技术发展推动行业：Hadoop和NoSQL等技术的成熟和成本下降，使大数据的采集、处理和分析成为可能，推动了行业的快速发展。
• 行业增长潜力：我国大数据行业正处于快速发展期，2015年市场规模为160亿元，同比增长65.3%；预计2018年将突破500亿元，年复合增长率达47.0%。
• 数据来源多样化：大数据服务涵盖企业内部数据、外部市场数据及环境数据，采集方式包括传感器、App、网站、社交平台等。
• 通用型与垂直型服务商并存：通用型服务商以数据处理、可视化、风险控制为核心，垂直型服务商则专注于特定行业的数据应用，如智慧城市、医疗、金融、电商与物流等。

关键信息

行业背景分析

• 数据来源：包括物联网数据（传感器采集）和互联网数据（App、网站、社交平台等）。
• 技术支撑：Hadoop提供分布式计算平台，NoSQL数据库支持大规模非结构化数据处理。
• 数据增长：2015年全球大数据市场规模接近1500亿元，我国为160亿元，仅占全球10.7%，但增速高达65.3%。

产业链结构

• 数据采集：涵盖物联网与互联网数据，包括传感器采集、App数据抓取、网站流量分析等。
• 解决方案：包括数据分析、数据可视化、风险控制、市场营销等通用服务，以及智慧城市、医疗、金融等垂直应用。
• 数据管理：涉及数据存储、数据安全、数据交易等环节，其中云存储成为主流，数据安全成为重要议题。

通用型大数据服务分析

• 数据采集商：如Uptake、Helium、App Annie、TalkingData、友盟等，提供数据资源与分析服务。
• 数据处理与可视化：Datameer、Tableau等企业将数据处理与可视化结合，提供易用的商业智能工具。
• 数据交易：九次方大数据、数据堂等平台为数据供需双方提供数据交易与分享服务，推动数据流通。

垂直行业应用分析

• 智慧城市：涵盖公共安全、智慧交通、智慧环保等领域，企业如聚光科技、金智科技通过数据采集与分析，提供城市治理与管理解决方案。
• 医疗：大数据用于临床辅助、健康监测、基因检测、疾病预警等，如卫宁健康、Counsyl等企业提供智慧医疗与基因检测服务。
• 金融：用于风险控制、信贷评估、投资分析等，如聚信立、Kabbage等公司基于用户与企业数据提供征信与贷款服务。
• 电商与物流：通过整合销售与运输数据优化库存配置与物流效率，如亚马逊利用大数据实现智能仓储与个性化推荐。
• 电信：通过分析用户行为与网络流量数据优化基础设施建设与客户关系管理，如网络优化、客户画像等。

数据管理服务

• 存储：云存储成为主流，企业如Nimble Storage、Cloudera提供存储与安全解决方案。
• 安全：面对DDoS攻击与数据泄露风险，数据安全成为重要环节，企业如Tanium、illumio、Code 42等提供安全防护服务。
• 交易：数据交易平台如九次方大数据、数据堂促进数据资源的共享与利用，提升行业整体价值。

投资价值判断

• 通用型服务商：拥有广泛准确的数据来源、大量客户及成功案例的企业更具竞争优势。
• 垂直领域服务商：需在行业内积累客户与数据资源，同时具备数据产品的易用性与实用性。
• 未来趋势：随着技术突破与数据量的增加，行业竞争将加剧，但市场仍有较大发展空间，尤其在数据安全、存储、可视化及行业定制化解决方案方面。

结论

大数据服务行业正快速发展，其在多个领域展现出巨大潜力。随着技术进步与数据量增长，行业将进一步细分，通用型与垂直型服务商将在不同市场中发挥关键作用。未来，数据采集、处理、存储、安全与交易等环节将共同推动大数据产业的繁荣与创新。