20211206-东兴证券-金融工程2022年度投资策_量化投资破局新思路_36页_2mb
报告摘要
量化投资破局新思路总结
核心内容概述
本文从高频因子挖掘、股指期货对冲成本优化和A股网下打新三个维度,提出量化投资破局新思路,旨在应对传统量化因子赛道拥挤带来的收益和稳定性下降问题。
主要观点
1. 高频数据因子挖掘
- 高频数据:传统因子表现不佳,而高频数据(如tick行情数据)能够提供市场微观结构信息,成为量化选股的新赛道。
- 因子构建:
- 高低价格区间成交笔数占比因子
- 高低价格区间成交量占比因子
- 高低价格区间平均每笔成交量占比因子
- 因子测试:
- 日频换仓测试中,行为追踪因子的IC绝对值达到 $3.99%$,多空收益达到 $50.01%$,优于单一因子。
- 周频换仓测试中,行为追踪因子的IC绝对值达到 $5.12%$,多空收益达到 $25.86%$,多空最大回撤仅为 $8.08%$。
- 策略表现:基于行为追踪因子构建的周频换仓策略在2016年7月至2021年8月期间实现了 $10.13%$ 的年化收益率,相比等权组合超额收益率为 $7.34%$,信息比率为 $1.54$。
2. 股指期货对冲成本优化
- 基差变化:2015年后股指期货长期贴水,2017年限制措施逐步放开,但贴水仍影响对冲策略表现。
- 对冲成本测算:模拟完全对冲组合的年化收益率为负,对冲成本较高,因此需优化。
- 主动交易策略:
- 采用多项式拟合方法跟踪日内趋势,通过导数判断趋势方向与变化。
- 设置止盈止损线($1.10%$ 和 $-1.30%$)提升策略表现。
- 策略效果:
- IC期货年化收益率 $15.76%$,夏普比率 $1.05$
- IF期货年化收益率 $17.25%$,夏普比率 $1.30$
- IH期货年化收益率 $11.65%$,夏普比率 $0.78$
- 主动对冲策略:
- 通过择时交易降低贴水影响,提升收益。
- IC、IF、IH期货的年化收益率分别提升 $8.46%$、$8.94%$、$5.46%$
- 夏普比率和最大回撤显著改善。
3. A股网下打新回顾与展望
- 2021年打新收益下滑:
- 2亿规模A类账户全年收益预计不足 $12%$
- 科创板与创业板成为主要收益来源,但收益水平显著低于2020年。
- 询价新规影响:
- 2021年10月打新收益大幅下滑,但11月有所反弹,基本恢复至9月水平。
- 配售比例提高,有效缓解了破发问题。
- 北交所新机遇:
- 北交所11只新股平均发行规模较低,但中签率较高,发行市盈率偏低。
- 首日涨幅表现良好,尚未出现破发。
- 预计2022年下半年,创业板、科创板和北交所将有较高发行规模,带来潜在打新收益。
关键信息汇总
| 维度 | 关键数据 |
|---|---|
| 高频因子 | 行为追踪因子在日频测试中IC为 $3.99%$,多空收益 $50.01%$;周频测试中IC为 $5.12%$,多空收益 $25.86%$ |
| 股指期货 | 通过多项式拟合构建的交易策略年化收益率IC为 $15.76%$,IF为 $17.25%$,IH为 $11.65%$ |
| 主动对冲策略 | 与不主动交易相比,IC、IF、IH期货年化收益率分别提升 $8.46%$、$8.94%$、$5.46%$ |
| 网下打新 | 2亿规模A类账户全年收益预计不到 $12%$,科创板与创业板为主要收益来源 |
| 北交所 | 11只新股平均发行市盈率偏低,中签率较高,首日涨幅表现良好,未出现破发 |
风险提示
- 历史数据回测结果仅供参考,未来市场环境和政策变化可能导致模型失效。
- 高频因子策略依赖市场微观结构,可能受市场波动和噪音影响。
- 股指期货策略受基差和手续费影响,需谨慎管理风险。
- 网下打新收益受新股供给和配售比例影响,存在不确定性。
结构总结
- 高频因子:提供新的选股维度,通过行为追踪因子实现超额收益。
- 股指期货对冲优化:通过主动交易策略降低贴水影响,提升收益表现。
- 网下打新:尽管2021年收益下滑,但北交所带来新机遇,未来有望回暖。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载