买方角度的分析框架:私募基金FOF投资管理方法-20171122-华创证券-25页-3mb
报告摘要
私募基金FOF投资管理方法总结
核心内容
本文档由华创证券私募基金FOF投资经理杜晟在2018年度投资策略会上分享,主要围绕私募基金FOF(Fund of Funds)投资管理方法,从买方角度出发,构建了一个完整的分析框架,涵盖私募研究、策略组合及组合模拟三个核心部分。
主要观点
1. 投资认知与研究方式
- 盈亏同源:追求超额收益需主动承担风险,但风险控制也意味着可能损失部分收益。
- 研究核心:关注收益与风险之间的平衡,通过定量+定性的方式进行分析。
- 策略复制:FOF投资通常采用策略复制的方式,以策略为研究对象,而非单一管理人。
- 策略标签细化:私募投资灵活性强,需在调研前按大类划分,调研后做细致划分。
- 数据质量:数据清洗和整理是研究的重要基础,需关注持仓、净值、业绩提成等信息。
2. 私募投顾的筛选与管理
- 信息收集:通过公开信息或关系网络收集私募管理人基本信息。
- 核心池筛选:从管理人稳定性、投资能力、风格、风控等方面评估,按五大策略类别(固定收益、股票多空、管理期货、市场中性、宏观对冲)分别筛选。
- 尽调报告:包括现场访谈、文件材料审查、业绩数据确认与回顾分析。
- 风险等级划分:根据预期收益、风险动态划定风险等级,用于投资决策。
3. 策略分类与特点
| 策略类型 | 特点说明 |
|---|---|
| 套利策略 | 包括股指期货跨期、跨品种、商品期货做市商、50ETF期权套利、国债期货套利、分级基金折溢价、ETF期现套利等 |
| 市场中性策略 | 通过因子池(基本面、技术面、事件、舆情、产业链、商业数据)进行多维度分析,注重因子筛选、组合优化与对冲工具选择 |
| CTA策略 | 分为高频、日内、日间等交易频率,以及做市商、套利、趋势、反转等交易思路,趋势CTA策略容量最大 |
| 股票多空策略 | 包括事件驱动、行为金融、估值修复、行业轮动、股票日内回转、指数增强等子策略 |
| 其他策略 | 包括债券基金、宏观对冲等,收益与风险表现各异 |
4. 投资目标与逻辑
- 目标:在控制回撤的前提下,实现不同期限和风险偏好的绝对收益。
- 逻辑:根据投资人风险偏好、投资期限和母基金净值水平设计产品;根据策略风险等级、资金容量及相关性调整配比,实现风险分散。
- 风险二次分散:在同一策略类型下,挑选不同投资逻辑的子策略,进一步降低组合风险。
5. 风险等级划分标准
| 风险等级 | 标的资产流动性 | 风险敞口 | 最大回撤 | 收益回撤比 |
|---|---|---|---|---|
| 低风险 | 充足 | 无或极小 | ≤2% | >3 |
| 中低风险 | 充足 | ≤10% | 2%-5% | 2-3 |
| 中高风险 | 波动较大 | >20% | 5%-15% | 1-2 |
6. 策略收益与相关性分析
| 策略类型 | Alpha | Beta | 预期收益 | 预期风险 |
|---|---|---|---|---|
| 股票多空 | 0.0014 | 0.5829 | 高 | 高 |
| 事件策略 | 0.0035 | 0.7014 | 高 | 高 |
| 市场中性 | 0.0014 | 0.0239 | 中 | 中 |
| 套利策略 | 0.0019 | 0.1433 | 低 | 低 |
| CTA趋势策略 | - | - | 高 | 高 |
| 债券基金 | - | - | 低 | 低 |
| 宏观对冲 | - | - | 高 | 高 |
策略相关性:
- 股票策略与事件驱动策略相关性高;
- 股票策略与债券策略相关性高;
- 套利与CTA策略相关性高。
7. 组合模拟结果
| 指标 | 稳健FOF组合 | 进取FOF组合 |
|---|---|---|
| 累积收益(费后) | 14.55% | 33.66% |
| 年化收益(费后) | 9.09% | 21.84% |
| 年化波动率 | 3.69% | 6.99% |
| 最大回撤 | 1.75% | 4.7% |
| Sharpe比率 | 2.46 | 3.13 |
| Calmar比率 | 5.19 | 4.69 |
关键信息
- FOF投资需从策略层面出发,而非单一管理人;
- 数据清洗与整理是研究的基础;
- 风险控制是投资的核心,需通过多种方式实现;
- 策略组合需考虑风险等级、资金容量及相关性;
- 套利、市场中性、CTA等策略各有特点,需结合市场环境与投资目标进行配置;
- 组合模拟结果显示,稳健FOF组合波动小、回撤低,进取FOF组合收益更高,但波动和回撤也相对较大。
结论
本文档系统性地介绍了私募基金FOF投资管理方法,强调了从买方角度进行策略研究与组合管理的重要性。通过定量与定性分析、风险等级划分、策略相关性评估和组合模拟,构建了较为完整的投资决策框架,为FOF投资提供了理论支持与实践指导。
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