20171125-易观智库-中国新零售专题分析2017_化茧成蝶_变革中的零售业_47页__4mb
报告摘要
化茧成蝶,变革中的零售业
核心内容
中国零售业正经历由传统零售向“新零售”转型的关键阶段,以数据为核心驱动力,通过技术手段提升效率,重构人、货、场的关系。新零售通过整合线上线下资源,实现更高效的供应链管理、更精准的用户服务和更丰富的消费场景,成为零售业发展的新趋势。
主要观点
- 零售本质是数据:新零售以数据为核心,通过数据化手段提升沟通、物流和选择效率。
- 效率提升:传统零售与线上零售在效率方面存在明显不足,而新零售通过技术手段显著优化效率。
- 用户画像立体化:新零售利用多维度数据,实现对用户的精准识别和个性化服务。
- 产业链协同:零售企业通过数据整合,提升产业链上下游协作效率,并向附加值更高的业务领域拓展。
- 消费升级趋势:享受型和精神型消费比例上升,推动零售业态向高品质、个性化方向发展。
- 新兴业态崛起:无人值守零售、生鲜社区店等新业态在新零售背景下迅速发展,成为零售业的重要组成部分。
关键信息
传统零售与新零售对比
| 类型 | 沟通效率 | 物流效率 | 选择效率 | 平均购买时长 | 浏览量级 |
|---|---|---|---|---|---|
| 传统门店 | 低 | 低 | 低 | 3小时 | 3 |
| 传统线上零售 | 中 | 中 | 中 | 90分钟 | 30 |
| 新零售 | 高 | 高 | 高 | 1-60分钟 | 1-3 |
便利店表现最优
- 便利店在国内实体零售业态中表现最优,坪效高达2.69万元/m²/年。
- 无人值守模式迅速发展,包括无人便利店和无人货架等。
无人值守零售优劣势
| 优势 | 劣势 |
|---|---|
| SKU丰富,满足大部分需求 | 技术投入高,成本高 |
| 获取用户数据,提升服务精准度 | 货损率高,运营模式尚不成熟 |
| 使用场景多样,用户类型广泛 | 投放方式依赖地推,库存有限 |
新零售发展进程
- 所有场景数据化:通过新一代信息技术和人工智能技术实现数据化。
- 数据维度丰富化:整合多场景数据,提升数据维度。
- 用户画像立体化:通过多维度数据,实现对用户的360度画像。
- 用户服务持久化:基于用户画像,提供更个性化的服务。
新零售典型模式与案例
- 盒马鲜生:依托阿里生态,打造生鲜零售新模式,实现线上线下融合。
- 永辉超级物种:通过主题工坊和创新产品,推动传统零售转型。
- 天猫小店:阿里推出的零售小店新零售升级模式,以加盟方式为主。
- 云鸟科技:提供智能化供应链交付服务,优化配送效率。
- 火星兔子:为线下连锁商超提供自助结算技术,提升购物体验。
零售生态延伸与发展趋势
- 技术服务:阿里零售通通过技术手段帮助传统小店转型升级。
- 采购渠道:依托天猫、天猫国际等平台,实现多样化商品供应。
- 服务模式:提供包括供货、理货、支付等在内的多样化服务。
- 未来竞争:未来的零售业竞争将围绕技术应用、供应链主导和生活升级服务展开。
消费人群与市场趋势
- 主流消费人群:85后、90后、00后、50后,消费能力与偏好各异。
- 消费升级:享受型与精神型消费比例提高,推动零售业态向高品质、个性化方向发展。
- 社交与社群文化:社群和圈层文化促进情感消费和标签消费,如“果粉”、“二次元”等。
零售业发展预判
- 技术驱动:掌握技术应用是未来零售业竞争的关键。
- 供应链优化:主导供应链管理,提升效率与服务质量。
- 生活升级:提供基于品质生活的消费体验,满足用户更高层次需求。
总结
新零售正在重塑中国零售业的格局,通过数据驱动、技术赋能和场景创新,提升效率与用户体验。未来零售业的竞争将聚焦于技术应用、供应链优化和生活升级服务,推动行业向更智能化、个性化方向发展。
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