2021人工智能助力中国“双碳”目标达成白皮书-61页_4mb

智能减碳：激发绿色转型动力

核心内容概述

本白皮书由IDC和百度联合发布，聚焦人工智能（AI）和信息通信技术（ICT）在实现中国“双碳”目标中的关键作用。随着“2030碳达峰”和“2060碳中和”目标的提出，中国正在通过技术创新和产业升级推动绿色低碳发展。AI作为技术降碳减排的核心，将与ICT技术共同构建数字经济的智能化底座，为实现“双碳”目标提供系统性支持。

主要观点

• “双碳”目标的重要性：实现“双碳”目标是中国应对全球气候变化、推动可持续发展的重要战略，关系到经济、社会和环境的长远发展。
• AI是降碳的核心：AI技术在能源生产、工业流程优化、交通管理、建筑能耗控制等多个领域中，将推动技术降碳减排，成为实现“双碳”目标的主流手段。
• ICT技术的作用：ICT技术在数据采集、分析、优化决策和控制实施等方面发挥基础性作用，支撑行业降碳实践。
• 技术驱动的创新路径：包括能源结构优化、新兴低碳技术（如碳捕集、氢能利用、电化学储能等）以及低碳发展机制（如碳交易、碳普惠等）。
• 多行业协同推进：电力、工业、交通、建筑等重点行业是碳排放的主要来源，需通过AI与ICT的深度融合实现降碳目标。

关键信息

一. 中国实现“双碳”目标的阶段与指标

• 排放达峰阶段（当前-2030年）：以降耗减排、用能效率提升为主，重点发展绿色能源。
• 快速减排阶段（2030-2045年）：全面使用清洁能源，降低人均碳排放，化石能源使用总量快速下降。
• 全面碳中和阶段（2045-2060年）：实现深度脱碳，推动零碳、负碳技术的规模应用。

二. 人工智能在碳减排中的作用

• 技术贡献度：到2060年，AI相关技术对碳减排的贡献将占70%以上。
• 路径影响：AI通过感知、分析、决策、控制的闭环机制，实现对各行业用能效率的提升。
• 主要应用场景：
  • 能源生产：优化火电厂燃烧效率，降低风机电耗和供电煤耗。
  • 工业生产：通过AI优化水泥生产流程，降低能耗。
  • 交通管理：提升智能交通信号控制、优化出行路径，减少交通拥堵和碳排放。
  • 建筑运营：提升建筑能耗管理水平，实现节能降耗。

三. 重点行业节能降碳实践

1. 交通行业

• 碳排放占比：占全国碳排放总量的9%。

• 主要减排路径：

  • 新能源替代：推动电动车、氢能源车的使用，减少燃油车依赖。
  • 出行侧优化：通过MaaS出行平台、碳普惠项目等，提升低碳出行比例。
  • 供给侧优化：优化城市规划、智能交管、区域交通治理等，减少交通总量和拥堵。

• 具体实践：

  • 智能交通信号系统：如百度在保定市部署的智能交管系统，提升了通行效率和碳减排效果。
  • 高精地图与智能导航：为电动车提供智能路径规划，减少远途出行的碳排放。
  • 无人驾驶：推动交通的电气化和智能化，加速燃油车退出。

2. 数据中心行业

• 数据中心能耗：数据中心是高耗能领域之一，AI技术将助力提升其能效。
• AI在数据中心的应用：
  • 能效优化：基于AI算法对制冷、照明、空压、配电等环节进行优化。
  • 绿色数据中心：推动数据中心向零碳方向发展，降低能源消耗。

行动呼吁

• 政策与市场机制：推动碳交易市场建设，完善碳税、补贴、碳资产管理等机制。
• 技术创新：鼓励AI、5G、物联网等技术在各个行业的深度融合应用。
• 生态协同：推动企业、政府、社会多方协作，共同推进“双碳”目标的实现。
• 公众参与：通过碳普惠等机制，激励公众参与低碳出行和能源使用。

未来展望

• 技术融合趋势：AI与ICT技术的融合将构建更加智能化、绿色化的社会。
• 绿色转型路径：从“降耗减排”到“零碳成长”，再到“负碳排放”，实现全面碳中和。
• 产业变革：推动产业升级，实现从传统高耗能产业向智能制造、现代服务业等绿色产业的转型。

结论

AI和ICT技术将在实现“双碳”目标中发挥核心作用，推动中国从高碳经济向低碳、零碳社会转型。通过技术驱动、政策引导和公众参与，中国有望在2060年前实现碳中和，为全球气候变化治理贡献中国智慧和力量。