工信安全_百度：人工智能助力城市“双碳“目标达成白皮书_81页_19mb

人工智能助力城市“双碳”目标达成白皮书总结

核心内容

《人工智能助力城市“双碳”目标达成白皮书》由国家工业信息安全发展研究中心与百度智能云联合编写，旨在分析人工智能如何助力城市实现“碳达峰”与“碳中和”目标。白皮书指出，全球气候变化问题日益严峻，各国纷纷将“双碳”目标上升为国家战略，中国也明确提出2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和。城市作为碳排放的主要来源和政策实施的基本单元，是实现“双碳”战略的关键。

主要观点

1. 人工智能是实现“双碳”目标的重要手段：人工智能通过优化能源使用、提升管理效率、促进资源循环等方式，对降低碳排放和增加碳吸收起到关键作用。
2. “双碳”目标需从“减法”与“加法”两方面着手：减法包括降低高排放领域的碳排放强度，加法包括增加碳汇和资源循环利用。
3. 人工智能在多个领域具有广泛应用潜力：如电力、热力、建筑、制造、交通、应急管理、城市绿化、水务管理等，均可通过人工智能技术实现低碳转型。
4. 城市运行效率与碳排放密切相关：通过提升管理效率和优化资源配置，城市可有效减少碳排放。
5. 人工智能技术推动城市低碳治理模式创新：如智慧交通、智慧能源、智慧城市管理等，成为实现“双碳”目标的重要抓手。

关键信息

一、“双碳”战略的背景与意义

• 全球气候变化问题日益严重，2020年全球自然灾害损失达1713亿美元，气候原因占比达90%。
• 我国提出“双碳”目标，成为全球减碳的重要参与者。
• 从中央到地方，各省市已制定“双碳”行动方案，推动绿色低碳发展。

二、城市“双碳”目标的内涵与重点领域

• 城市碳排放主要来源于建筑、交通、制造业、生活等领域，占全国碳排放总量的75%。
• 推动“碳达峰”需要从“减法”入手，包括降低能源消费、优化交通系统、提升建筑用能效率。
• 实现“碳中和”需要从“加法”出发，如加大园林绿化、推动废物回收再利用、优化水务系统等。

三、人工智能助力城市“双碳”目标的实施路径

1. 降低自身碳排放：

   • 通过深度学习算法提升数据中心能效。
   • 借助开源平台优化模型开发流程。

2. 监测城市碳排放：

   • 使用智能摄像头、传感器和卫星遥感技术，实现城市碳排放数据的实时监测和分析。
   • 借助人工智能监测平台，构建城市级碳排放监测系统。

3. 赋能城市“双碳”重点领域：

   • AI+电力：优化发、变、输、配电各环节，提高能源效率，减少碳排放。
   • AI+热力：实现热力系统智能精细管控，提高供热效率。
   • AI+建筑：实现建筑“近零”排放，提升能源利用效率。
   • AI+制造：推动生产流程智能化，实现提质降耗。
   • AI+城市管理：提升运行效率，减少管理碳排放。
   • AI+交通管理：优化道路运行，精准测算交通碳排放。
   • AI+应急管理：提高响应时效，降低事故引发的碳排放。
   • AI+园林绿化：提升碳汇能力，实现碳中和。
   • AI+环保与水务：促进资源循环利用，抵消碳排放。

四、人工智能助力城市“双碳”目标的探索实践

• 北京：通过AI提升城市运行效率，推动碳排放监测与治理。
• 上海：创新“双碳”网格化治理模式，提升碳交易与管理效率。
• 苏州：推动制造业低碳化转型，助力企业实现碳减排。
• 贵阳：通过AI赋能数据，实现城市数字化与低碳化升级。
• 张家口：助力森林碳汇与清洁能源发电，支撑冬奥会绿色供电。

五、举措建议

1. 筑数字底座：强化新型基础设施的绿色低碳导向。
2. 摸清碳家底：利用人工智能进行碳排放管理。
3. 模拟碳足迹：优化碳排放路径，提升碳减排效率。
4. 赋能新场景：探索城市“双碳”战略的新模式。
5. 建“双碳”平台：推动城市“双碳”目标的实现。

总结

人工智能技术正在成为实现城市“双碳”目标的重要工具。通过降低自身碳排放、提升城市碳排放监测能力、赋能重点行业和领域，人工智能不仅有助于实现绿色低碳转型，还能够提升城市治理效率、降低管理成本、促进资源循环利用，为实现“双碳”目标提供坚实的技术支撑。未来，人工智能将在城市绿色转型中发挥更广泛、更深远的作用。