2021年中国人工智能助力“双碳”目标达成白皮书-47页_6mb

智能减碳激发绿色转型动力

核心内容概述

本白皮书《智能减碳激发绿色转型动力》由IDC与百度联合发布，旨在探讨人工智能（AI）与信息通信技术（ICT）在助力中国实现“双碳”目标中的关键作用。中国承诺在2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和，这一目标的实现需要技术驱动的创新与多维度的协同努力。

主要观点

• AI与ICT的融合：人工智能与信息通信技术的结合，是实现碳中和的重要技术路径。AI将推动ICT体系化、规模化创新，成为降碳减排的核心力量。
• 技术路径与行业贡献：AI在能源生产与利用、工业流程优化、交通管理、建筑运营等多领域均有显著作用，其技术贡献度预计将在2060年达到70%。
• 重点行业：电力、工业（钢铁、建材、化工）、交通和建筑是碳排放的主要来源，其中电力行业碳排放占比最高（47%），工业（钢铁、建材、化工）次之（31%）。
• 政策与市场机制：碳交易、碳税、碳普惠等机制将推动低碳发展，同时技术创新与应用将提升碳减排的经济性和可行性。
• 创新技术与应用：包括新能源替代（如电动车、氢能源）、新型电力生态、碳捕集与利用、智能交通、绿色数据中心等，这些技术将为实现“双碳”目标提供支撑。

关键信息

中国“双碳”目标与路径

• 碳达峰阶段（当前-2030年）：以降耗减排、用能效率提升为主，大力发展绿色能源。
• 快速减排阶段（2030-2045年）：全面使用清洁能源，降低人均碳排放，化石能源使用总量快速下降。
• 全面碳中和阶段（2045-2060年）：深度脱碳，推动零碳、负碳技术规模化应用。

人工智能在碳中和中的作用

• 感知-分析-决策-控制：AI通过感知、分析、决策和控制的闭环机制，实现能源使用效率的提升和碳排放的降低。
• 能源生产与优化：AI技术应用于火电厂、电网等场景，提升锅炉燃烧效率、优化风机运行，实现节能降耗。
• 工业流程优化：如水泥生产、钢铁冶炼等高耗能行业，AI通过参数调整和流程优化，显著降低碳排放。
• 交通领域：智能交通、MaaS出行平台、碳普惠机制、无人驾驶等技术，将有效推动低碳出行，降低交通碳排放。
• 建筑与城市运营：通过AI优化供暖系统、提升建筑能耗管理效率，实现城市能源的可持续利用。

行业实践与案例

• 智能交通：百度在保定市通过AI技术优化交通管理，提升通行效率，降低碳排放。
• 绿色数据中心：百度投入资金提升数据中心能效，推动绿色计算发展。
• 碳捕集与利用：如齐鲁石化、上海石化等企业的实践，展示了碳捕集技术在工业领域的应用潜力。
• 新能源替代：新能源汽车、电炉炼钢等技术逐步替代传统能源，降低碳排放。
• 生态碳汇：森林、湿地等自然生态系统在碳减排中发挥重要作用，AI技术用于生态监测与管理。

技术贡献度分析

行动呼吁

• 政策支持：政府需加强监管、优化碳交易机制、推动绿色产业发展。
• 技术创新：推动AI、物联网、5G、云计算等技术在各行业的深入应用。
• 市场机制：完善碳交易市场，促进碳金融发展，引导社会资本投入绿色产业。
• 公众参与：通过碳普惠等机制，激励公众参与低碳出行，推动绿色生活方式。

结语

人工智能与信息通信技术的深度融合，将成为实现“双碳”目标的关键驱动力。通过技术赋能、模式优化和政策引导，中国有望在2060年前实现碳中和，为全球可持续发展作出重要贡献。