国家工信安全中心联合百度智能云：人工智能助力城市“双碳“目标达成白皮书_81页_19mb

报告摘要

《人工智能助力城市“双碳”目标达成白皮书》总结

核心内容

本白皮书由国家工业信息安全发展研究中心与百度智能云联合发布，旨在探讨人工智能如何助力城市实现“双碳”目标，即碳达峰与碳中和。白皮书系统梳理了城市“双碳”目标的内涵与重点领域，提出了人工智能在降低自身碳排放、监测城市碳排放、赋能重点行业、提升综合治理效能以及助力全民低碳行动等方面的实施路径，并列举了多个城市在“双碳”战略中的探索实践和举措建议。

主要观点

“双碳”战略的紧迫性与重要性：全球气候变暖已成为人类共同挑战，各国纷纷将“双碳”目标上升为国家战略，中国亦作出“2030年前碳达峰，2060年前实现碳中和”的承诺。
城市是碳减排的主战场：城市占全球温室气体排放的75%，其中建筑、交通、制造和居民生活是主要碳排放来源，城市治理是实现“双碳”目标的关键抓手。
人工智能是推动“双碳”目标的重要技术手段：人工智能技术在降低自身碳排放、监测城市碳排放、赋能重点行业减排、提升城市治理效率等方面具有显著优势。
“双碳”目标需“减法”与“加法”结合：通过降低碳排放（如优化能源结构、提高能效）和增加碳吸收（如发展园林绿化、资源循环利用）实现碳中和。
实践与案例推动“双碳”落地：多个城市已通过AI技术实现碳排放监测、优化交通、提升建筑能效、促进制造降碳等，形成可复制的“双碳”实践路径。

关键信息

一、“双碳”战略的背景与意义

全球气候变化加剧，各国纷纷将“双碳”目标纳入国家战略。
中国提出“双碳”目标，体现了大国责任担当。
城市是“双碳”战略实施的重要单元，城市运行效率与碳排放密切相关。
多个部委及地方政府已制定“双碳”行动方案，推动绿色低碳发展。

二、城市“双碳”目标的内涵与重点领域

“减法”重点：
- 电力、热力消费是碳排放主要来源，占全社会碳排放总量近一半。
- 建筑运营碳排放持续增长，需推动“净零”排放。
- 公路交通是碳减排主体，存在较大优化空间。
- 化工、金属冶炼等制造业高污染行业需绿色升级。
- 城市运行管理效率提升可有效降低碳排放。
- 居民消费是城市碳排放增长源，需推广低碳消费模式。
“加法”举措：
- 加大城市园林绿化，提升碳汇能力。
- 推动废物回收再利用，减少资源消耗。
- 污水处理与雨水回收，实现碳排放抵消。

三、人工智能助力“双碳”目标的实施路径

总体框架：
- 人工智能助力降低自身碳排放。
- 监测城市碳排放，实现数据化与智能化。
- 赋能重点行业，推动低碳转型。
具体路径：
- 降低自身碳排放：
  - 数据中心：利用深度学习算法提高能效，如百度PUE降至1.08。
  - 模型开发：借助开源平台提升开发效率，降低资源消耗。
- 监测城市碳排放：
  - 智能摄像头、传感器用于近距离数据采集。
  - 卫星遥感技术用于远距离观测，如中国碳卫星提供全球碳通量数据集。
  - 构建城市级双碳监测平台，实现全方位碳排放监控。
- 赋能重点行业：
  - AI+电力：提升发电效率，优化输配电环节，减少碳排放。
  - AI+热力：实现智能精细管控，降低能耗。
  - AI+建筑：通过动态运营维护，实现“近零”排放。
  - AI+制造：优化生产流程，实现提质降耗与低碳减排。
提升城市综合治理效能：
- AI+城市管理：通过“城市大脑”提升管理效率，减少违规行为。
- AI+交通管理：优化道路运行，精准测算碳排放。
- AI+应急管理：实现从被动防御到主动预防，降低事故引发的碳排放。
助力全民“双碳”行动：
- AI+生活：提升居民节能意识，推动绿色生活。
- AI+出行：促进低碳出行，如公交、铁路等。
- AI+宣传：培养低碳意识，推动碳普惠。
促进城市低碳循环发展：
- AI+园林：提升森林碳汇能力。
- AI+环保：推动废物循环利用，减少碳排放。
- AI+水务：开发再生能源，实现水务领域碳中和。
- AI+碳交易：辅助碳资产管理，推动碳交易市场化。

四、探索实践

北京：通过AI提升运行效率，加强碳排放监测预测，优化节能减排路径。
上海：推动“双碳”网格化治理，实现碳交易管理与社区微网智能降碳。
苏州：助力制造业低碳发展，如钢铁企业打通减排生态链。
贵阳：推动碳汇与节能减排并行，提升城市数字化水平。
张家口：AI助力森林碳汇和清洁能源发电，推动绿色冬奥。

五、举措建议

筑数字底座，强化新型基础设施的绿色低碳导向。
摸清碳家底，发挥人工智能在“双碳”目标管理中的作用。
模拟碳足迹，优化碳排放路径。
赋能新场景，探索城市“双碳”战略的新模式。
建“双碳”平台，实现城市“双碳”目标的系统化管理。

结论

人工智能作为推动城市“双碳”目标实现的关键技术，具有广阔的应用前景和显著的减排潜力。通过降低自身碳排放、监测城市碳排放、赋能重点行业、提升城市治理效能、助力全民低碳行动等多方面路径，AI技术能够有效支撑城市实现绿色低碳发展。未来，需进一步完善人工智能在“双碳”领域的应用体系，推动城市向智慧、绿色、低碳方向发展。

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