IBM-数字技术与供应链交织融合,化工行业领先企业增强智能,提高可视性-2018.8-24页
报告摘要
数字技术与供应链交织融合总结
核心内容
本报告由 IBM 商业价值研究院发布,聚焦于化工行业如何通过数字技术提升供应链效率与竞争力。报告基于对全球 460 位化工行业高管的调研,分析了数字供应链的发展趋势、关键能力、技术采用情况以及领先企业的实践。
主要观点
1. 数字供应链的必要性
- 化工行业正处于一个增长周期,但企业能否抓住机遇,取决于其对数字技术的准备程度。
- 需求推动型供应链成为趋势,企业需要提高运营连续性、灵活性、客户和员工体验,以及应对供需中断的能力。
- 数字技术可以提升供应链透明度、预测能力、资产利用率和整体效率。
2. 数字供应链的三大关键能力
- 整合规划:确保运营与财务目标一致,支持快速决策。
- 价值链可视性:保持对产品从进料到交付的全流程控制,支持实时决策和协作式异常处理。
- 智能资产:利用物联网和认知技术提高设备和资产的可靠性与运行性能。
3. 数字技术的采用情况
- 云计算:用于运行供应链应用和存储数据,是数字化转型的基础。
- 物联网 (IoT):用于跟踪和监控原材料与制成品,提高供应链可视性。
- 人工智能 (AI):在供应链中发挥重要作用,尤其是在需求预测、材料质量管理及风险管理方面。
- 预测性分析:帮助企业发现异常,优化库存和物流。
- 移动技术:在管理运输中断和客户服务方面尤为重要。
- RFID/定位技术:用于提高供应链数据的精确性和可追溯性。
4. 领先企业的表现
- 68% 的领先企业已制定并执行了深思熟虑的数字供应链战略。
- 40% 的领先企业已在供应链中实施人工智能。
- 领先企业在执行供应链迫切要求方面表现优于行业平均水平,平均差距仅为 5%,而同行为 12%。
关键信息
供应链迫切要求
- 提高需求预测能力
- 提高供应链协作水平
- 改进供应分配与配送决策
- 整合财务、销售和运营规划
- 确定意外事件应对方案
- 管理材料质量和风险
- 增加关于供应链数据和成本的分析
- 提高运营实时可视性
- 管理运输中断情况
- 提高服务响应速度
领先企业的技术应用
| 供应链活动 | 预测性分析 | 云计算 | 人工智能/认知计算 | 物联网 | 机器到机器连接 | 移动技术 | RFID/定位技术 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 需求规划和预测 | 95% | 68% | 86% | - | - | - | - |
| 仓储与配送 | - | - | 64% | 91% | 56% | 84% | 96% |
| 采购与供应商管理 | 69% | 94% | 72% | 74% | 52% | - | - |
| 运输管理 | - | - | - | - | 55% | 94% | 80% |
| 客户服务 | - | 55% | - | - | - | 84% | - |
| 资产管理 | - | 65% | - | 78% | 52% | - | - |
| 订单履行 | - | - | - | - | - | 76% | - |
| 风险管理 | 94% | - | 66% | - | - | - | - |
| 内部供应链 | - | 65% | - | - | - | - | - |
领先企业的技术优势
- 超过 70% 的领先企业认为先进技术组合(如 AI、IoT、云计算等)极其重要。
- 92% 的领先企业认为 IoT、云计算和 RFID 技术有助于增强供应链合作。
- 88% 的领先企业认为 IoT、移动技术和云计算影响运营的实时可视性。
- 94% 的领先企业认为移动技术对于管理运输中断非常重要。
供应链的未来展望
- 新一代供应链由数据驱动,实现端到端统筹流程,提升透明度和预测能力。
- 企业应通过构建数字供应链战略,提升数据基础、流程优化和网络安全能力。
- 供应链将与客户、供应商和合作伙伴形成更加紧密的生态系统,共享数据与信息。
IBM 如何提供帮助
IBM 为化工企业提供端到端的数字化解决方案,包括:
- 整合的协作平台:促进供应链各方之间的信息共享与合作。
- 超级计算硬件与软件:支持供应链的优化与决策。
- 业务与 IT 咨询服务:帮助企业制定和实施数字供应链战略。
IBM 还通过与客户合作,提供行业定制化解决方案,如:
- 巴斯夫:采用智能技术提高供应链效率与透明度。
- 沙特基础工业公司 (SABIC):利用卫星追踪技术优化运输管理。
- 孟山都:通过分析技术减少种子损失并优化运输路线。
建议:成为数字供应链领先企业
- 发现新智能:通过实时数据和分析,优化供应链决策。
- 创建会“思考”的供应链流程:融合数字技术与高级分析,提升流程效率。
- 培养数字技能:提供培训,增强员工对数字技术的理解和应用能力。
- 供应链遇见区块链:利用区块链技术提高数据透明度和安全性。
- 加强合作伙伴关系:构建数据共享的生态系统,提升整体供应链表现。
供应链数字化准备的五个关键领域
- 人才和技能:制定员工适应计划,提升数字技能。
- 数据管理:优化数据生命周期管理,实现数据共享与整合。
- 监管:建立清晰的 KPI,确保供应链符合监管要求。
- 流程优化:重新设计供应链流程,提高效率与响应速度。
- 安全:建立良好的安全文化和应对机制,防范网络安全风险。
调研方法
- 调研由 IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院合作完成。
- 2018 年 4 月至 8 月,覆盖 19 个国家或地区的 460 位化工行业高管。
- 受访者涵盖 CEO、首席供应链官、首席运营官、首席信息官等关键岗位。
结论
化工行业正面临由数字技术驱动的供应链变革,领先企业通过采用先进的数字技术、优化流程、提升数据管理能力,显著提高了供应链效率与竞争力。为了在未来的市场中占据优势,化工企业必须制定清晰的数字供应链战略,培养相关技能,并与合作伙伴建立更加紧密的联系。
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