IBM-消费品供应链的后续发展-2020.11-12页_1mb

消费品供应链的后续发展总结

核心内容

新冠病毒疫情对消费品行业供应链造成了深远影响，暴露出库存管理、敏捷性和成本控制方面的严重问题。为了应对新常态，行业必须将库存、敏捷性和成本视为优先任务，并通过四项关键行动进行优化：感知和塑造可变性、敏捷执行、重新聚焦于供应同步、重塑端到端转型之旅。

主要观点

• 库存管理：疫情导致需求激增与下降并存，造成库存短缺或过剩，影响了企业现金流和运营效率。
• 敏捷性：供应链需要具备更高的灵活性和响应能力，以应对市场波动和消费者行为变化。
• 成本优化：通过技术手段，如AI和机器学习，可以更有效地重新平衡成本和库存。
• 供应同步：增强供应链各环节的协同和可视性，是提升整体运营效率的关键。

关键信息

技术驱动的转型

• 使用AI、分析、自动化和物联网等技术，提升供应链的预测能力和执行效率。
• 通过机器学习技术，提高预测准确率，优化库存生产力。

敏捷执行的重要性

• 传统预测驱动模式在疫情下不再适用，企业需转向基于实时数据的拉动力模式。
• 某食品和饮料制造商通过使用基于约束的算法和实时数据，提高了13%的工作效率，减少了75%的加班时间。

供应同步与区块链

• 供应网络同步是应对突发需求和断货风险的重要手段。
• 某家居装饰品零售商通过区块链平台实现供需同步，前置时间缩短90%以上，供应商数量增加至30家。

端到端转型

• 企业需加速执行或重塑数字化转型战略，以增强供应链的敏捷性和弹性。
• 某体育用品零售商通过整合订单和库存，优化履约方式，降低了7%的运营成本。

四项关键行动

1. 通过感知和塑造可变性，调整和优化成本

   • 采用数据驱动的决策方式，减少人为偏见。
   • 应用深度学习和传统机器学习方法，提高预测准确率。
   • 培养以运营为中心的快速原型设计能力。

2. 借助敏捷执行，提高灵活性和响应能力

   • 调整固定策略，以应对异常情况。
   • 从一次性分析转向永久分析模式，如场景分析和细分市场模拟。
   • 利用优化算法制定每日和每周的执行计划，释放产能。

3. 通过重新聚焦于供应同步，增强感知和洞察能力

   • 构建“网络业务案例”以证明计划的合理性。
   • 优先解决库存和产能差异问题。
   • 采用开源和互操作性标准，如Hyperledger Fabric，构建“面向未来”的供应链网络。

4. 通过重塑端到端转型之旅，主动出击

   • 加强综合规划与执行能力，使计划能感知市场波动。
   • 使用高级自动化和数字孪生技术，提高设备有效性和生产弹性。
   • 重新校准全渠道履约模式，适应新的交付方式如SFS和BOPIS。

行动指南

• 优先采用数据驱动和AI技术，以优化供应链运营。
• 推动敏捷执行，提升供应链对市场变化的响应速度。
• 增强供应链可视性和协同能力，利用区块链等技术实现供应同步。
• 加速数字化转型，重新设计端到端运营流程，以提高整体效率和竞争力。

专家背景

• Jim Lee：IBM消费品和零售行业供应链咨询服务合伙人，专注于利用AI、分析、自动化和物联网进行数字创新。
• Kaushik Malladi：IBM区块链服务部供应链主管，致力于通过区块链技术优化全球供应链。

参考资料

• 《打造智慧供应链，应对变幻莫测的世界》
• 《新冠病毒疫情消费者调研》
• 《零售和消费品行业即将迎来人工智能革命》

结语

消费品行业正面临前所未有的挑战，但这些挑战也为供应链创新提供了契机。通过技术驱动的转型和敏捷的运营策略，企业可以更好地应对未来不确定性和市场变化，实现可持续增长和竞争优势。