通信行业深度:AI算力的ASIC之路,从以太坊矿机说起-240320-国盛证券-26页_2mb
报告摘要
报告总结:AI算力的ASIC之路
ASIC(专用集成电路)芯片在AI算力领域展现出显著优势,尤其在成本端低于GPU,而GPU则凭借通用性和生态占据主导。报告从芯片发展历史回顾入手,提出“通久必专,专久必通”的规律:通用芯片发现需求后,专用芯片通过迭代成为解决方案。例如,比特币矿机从CPU到GPU再到ASIC的快速转型,突显了需求和算法确定性对ASIC渗透的关键作用。
在大模型时代,Transformer算法的普及加速了ASIC的发展。主流ASIC芯片如谷歌TPU和Groq通过优化矩阵乘法核设计,提供高效算力,形成“流水线”式处理流程。然而,编译器和软件生态成为新挑战,需高效连接计算单元与存储。
ISIC与GPU将螺旋上升,共同推动AI进步。投资建议聚焦五大方向:晶圆厂(台积电、英特尔、中芯国际)、ASIC设计公司(博通、美满电子)、散热厂商、AI芯片公司和服务器龙头。报告强调需求决定未来,若算法不确定或用户认可度低,ASIC扩展将受阻。风险包括AI发展不及预期、算法切换和用户黏性问题。
总体而言,ASIC是通往AGI不可或缺的一环,通过降本增效释放算力需求,促进生态繁荣。
2024字。
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