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中国人工智能产业研究报告（2019年）

核心内容概述

人工智能已成为新一轮科技革命的核心驱动力，正在从技术驱动阶段向商业落地阶段转变。2019年，AI赋能实体经济预计贡献收入近570亿元，标志着AI技术开始深度融入传统行业，推动产业升级与价值创造。报告重点分析了人工智能在安防、金融、客服、医疗健康、零售、广告营销等十大产业的应用现状与未来趋势。

主要观点

• 人工智能的战略意义：AI技术推动了社会智能化升级，为经济、社会治理和日常生活带来深远影响，成为提升国家竞争力的重要工具。
• AI产业商业化趋势：AI企业不再单纯依赖算法模型竞争，而是通过商业场景洞察、技术与行业需求结合，推动AI技术的商业化落地。
• 产业链融合：AI与传统行业的融合加深，形成以平台、底座、生态为特征的协同模式，推动产业价值链重构。
• 市场与技术发展：AI市场对认知智能的重视程度上升，未来将向更多实体产业渗透。同时，AI产业链向自主可控方向发展，以应对市场环境变化。
• 投资与增长预期：2019年AI投资仍以基础技术为主，2020年后将加速布局生产制造与公共服务，市场增长潜力巨大。

关键信息

人工智能产业现状

• 2018年，中国AI相关企业超过2000家，以应用层为主，技术层与基础层相对较少。
• 2015-2019年AI领域共发生2587件投融资事件，总融资额达4233亿元，显示资本市场对AI的持续关注。

人工智能+实体经济渗透预期

• 安防与金融：发展条件较好，AI渗透率高，是当前AI应用最成熟的领域。
• 营销、客服、教育：AI应用有望快速发展，逐步实现商业化落地。
• 制造与公共服务：2020年后将成为资本布局重点，预计市场增长潜力巨大。

2019年AI赋能实体经济市场规模

• 预计2019年AI赋能实体经济规模接近570亿元。
• 2022年市场规模预计突破700亿元，其中AI+安防市场规模有望达700亿元，AI+金融投入约580亿元，智能客服市场空间达170亿元，AI+零售建设投入将超175亿元，AI场景识别广告类业务市场规模预计达63.8亿元。

AI技术应用领域

• 安防：AI视频分析、人证核验、智能访客识别等技术已广泛应用于公共安全治理，提升效率。
• 金融：AI应用于智能投研、智能营销、智能理赔、智能风控、智能客服等领域，提高效率与准确性。
• 客服：AI客服机器人可节省10%的运营成本，推动客服行业智能化发展。
• 医疗健康：AI医学影像、AI药物研发等技术推动医疗行业智能化，预计2022年AI医学影像市场近10亿元。
• 零售：CV技术在商品识别、无人零售、智能支付、精准营销、供应链优化等方面实现应用落地，AI成为新零售关键支撑。
• 广告营销：AI在内容管理、流量管理、数据管理等方面赋能广告行业，提升广告投放效率和用户转化率。

未来发展趋势

• AI投资机遇期：2020年后资本将加速布局生产制造与公共服务，推动AI与实体产业深度融合。
• 技术与商业结合：AI技术将进一步向其他实体产业渗透，形成更加广泛的应用场景。
• 产业链自主可控：国内AI行业将加快形成自主可控的产业链，以保障技术安全和可持续发展。
• 智能化生态构建：AI企业、云服务商、传统企业共同构建开放生态，推动AI技术在更多场景中的应用。

典型企业案例

• 海康威视：推出AI Cloud框架，实现云边端一体化，提升数据处理与分析能力。
• 大华股份：聚焦人工智能战略，推出多款智能产品，提升AI在安防领域的应用深度。
• 华为：打造智能云监控整体解决方案，推动AI在ICT领域的深度融合。
• 佳都科技：专注AI+安防，参与“广东公安视频云”项目，推动AI在公共安全领域的落地。
• 云从科技：推出多种公安行业AI解决方案，推动AI与大数据结合。
• 商汤科技：提供AI+安防的全链条能力，支持城市级AI应用。
• 推想科技：专注AI医学影像，已与300余家医院合作。
• 数坤科技：聚焦心脑血管领域，实现AI影像诊断全流程覆盖。
• 腾讯：推出腾讯觅影、睿知等AI产品，推动AI在医疗、金融、零售等领域的应用。
• 阿里：通过ET大脑，整合AI技术与产业需求，推动AI在各行业落地。
• 百度：推出百度灵医，提升基层医疗水平，推动AI与大数据结合。

总结

2019年，人工智能在实体经济中的应用逐渐深入，从技术输出向商业落地转变。AI赋能的十大行业展现出不同的发展路径和市场潜力，其中安防与金融发展最快，客服、医疗健康、零售、广告营销等领域也逐步实现商业化。未来，随着技术进步与政策支持，AI将在更多产业中发挥关键作用，推动智能经济时代的全面到来。