20190716-艾瑞股份-2019年中国人工智能产业研究报告_114页_5mb

中国人工智能产业研究报告总结

核心内容

人工智能已成为新一轮科技革命的核心驱动力，正从技术驱动阶段向商业落地阶段过渡。2019年，人工智能赋能实体经济预计贡献收入近570亿元，展现出巨大的商业价值。报告指出，AI技术与传统行业经营模式和业务流程开始实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。AI在多个传统产业中的应用，如安防、金融、客服、医疗健康、零售、广告营销等，均呈现出快速渗透和优化升级的趋势。

主要观点

• 人工智能的发展已进入商业化阶段，强调技术与场景结合，创造应用与经济价值。
• AI在金融、安防等场景中发展条件较好，渗透最快；营销、客服、教育等场景有望快速发展。
• 2020年之后，资本可加速布局生产制造与公共服务领域。
• 人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业较少，但技术类型分布相对均匀。
• 传统行业面临转型压力，AI技术成为推动产业升级的关键手段。

关键信息

• 2019年，中国人工智能相关企业超过2000家，主要集中在应用层。
• AI+安防市场规模预计在2022年突破700亿元，视频监控占比近90%。
• AI+金融预计2022年投入约580亿元，银行业务仍是核心场景。
• 智能客服市场预计2022年业务规模将突破160亿元，AI技术成为重要推动力。
• AI在医疗健康领域应用广泛，如AI辅助阅片、AI辅助药物研发等，预计2022年AI医学影像市场规模近10亿元。
• 零售产业中，AI主要应用于商品识别、供应链优化等，预计2022年AI+零售建设投入将超175亿元。
• 广告营销产业中，AI切入内容管理、流量管理、数据管理三大核心维度，预计2022年AI场景识别广告类业务市场可达63.8亿元。

产业结构与布局

• 国内巨头：聚焦平台、底座、生态，如百度、阿里、腾讯等，分别在AI生态、技术底座、多维应用场景方面有不同布局。
• 海外巨头：重视基础能力，如谷歌、Facebook、微软等，专注于算力和底层AI引擎，推动AI技术发展。

AI应用与商业化

• AI在多个行业中的应用已实现商业化，如智能客服、智能安防、智能金融等，其商业价值主要体现在提升效率、降低成本、增强客户体验等方面。
• AI技术的商业化落地面临挑战，如准入门槛高、产品功能需完善、市场接受度等，但随着技术进步和政策支持，这些问题正在逐步解决。

未来展望

• 人工智能技术将进一步向其他实体产业渗透，推动传统产业的智能化升级。
• 市场环境的压力促使国内AI行业形成自主可控的产业链，以实现长期健康发展。
• AI在医疗健康、零售、广告营销等领域的应用前景广阔，预计在2022年将实现更大的市场增长。

重点产业分析

安防产业

• AI安防涵盖G端、B端、C端，由被动监控向主动识别过渡。
• 2022年市场规模有望突破700亿元，视频监控占主导地位。
• 主要玩家包括海康威视、大华股份、华为、佳都科技、云从科技、商汤科技等。

金融产业

• 传统金融机构、互金公司和AI公司是主要参与者，AI技术在风控、智能投顾、智能客服等方面有广泛应用。
• 2022年传统金融AI投入约580亿元，银行业务仍是核心场景。
• 主要玩家包括百度、阿里、腾讯、推想科技、数坤科技等。

客服产业

• AI应用可节省10%的运营成本，标准化数据积累为未来拓展提供基础。
• 2022年智能客服业务规模将突破160亿元，AI技术成为重要推动力。
• 主要玩家包括阿里云、腾讯云、百度智能云、佳都科技、云从科技等。

医疗健康产业

• AI在医学影像、药物研发、患者管理等方面有广泛应用。
• 2022年AI医学影像市场规模近10亿元，AI制药可减少研发周期、降低成本。
• 主要玩家包括西门子医疗、联影医疗、东软医疗、腾讯、百度、阿里、推想科技、数坤科技等。

零售产业

• AI在商品识别、供应链优化、无人零售等方面有广泛应用。
• 2022年AI+零售建设投入将超175亿元，CV技术是主要发展方向。
• 主要玩家包括阿里云、腾讯云、百度智能云、华为、苏宁、码隆科技、商汤科技、旷视等。

广告营销产业

• AI切入广告内容管理、流量管理、数据管理三大核心维度。
• 2022年AI场景识别广告类业务市场可达63.8亿元。
• 主要玩家包括DSP、DMP、内容/服务平台、社交平台、媒体等。

结论

人工智能正以前所未有的速度渗透到实体经济的各个领域，推动传统产业的智能化升级。未来，随着技术的不断成熟和市场的逐步接受，AI将在更多领域实现商业化落地，形成更广泛的智能产业生态。